RLS算法在无绳电话通信系统中的应用研究

本文阐述了RLS算法的原理,对RLS算法在无绳电话通信系统中的应用进行研究.考虑无绳电话通信系统中存在的问题及特点,建立仿真模型,试验不同条件下RLS自适应滤波器滤除单频噪声及白噪声的性能并给出结果,最后对RLS算法在无绳电话中的实际应用进行了一些探讨.     

一种消除位置敏感探测器干扰信号的方法

采用了幅度调制和解调算法来实现位置敏感探测器的信号处理,以消除由于日光和荧光等环境杂散光带来的噪声信号。位置敏感探测器电极输出的电流信号经过幅度调制/解调后,由低通滤波器滤除高频噪声信号,这种方法比采用分析和实验的脉冲幅度调制更有效。同时,方法还可用于在单片位置敏感探测器上进行多光点位置测量的信号处理。     

低成本高精度单导联心电信号采集电路设计

为解决心电信号采集过程易受噪声干扰、 电路复杂等问题, 设计了低成本高精度心电采集电路, 采用芯片 AD8232 采集并放大心电信号, 引入 100 Hz 低通滤波器、 0. 05 Hz 高通滤波器及 50 Hz 陷波电路。 实验表明,高频干扰衰减 60 dB(10 倍频), 50 Hz 噪声衰减了 41. 08 dB。 该电路有效地滤除了单导联心电信号中掺杂的共模干扰、 肌电干扰、 基线漂移和工频干扰等, 提高了单导联心电采集精度, 可应用于家用医疗监护、 便携式可穿戴式心电监测设备。     

复数字滤波器的舍人噪声分析

本文对复数字滤波器的动态范围和定点运算的舍入噪声进行了分析,推导了复数字滤波器舍入噪声的计算公式。     

基于H_∞滤波器的交互多模型算法

为了解决在实际情况中噪声的统计特征信息经常残缺甚至完全未知的问题,在量测噪声的协方差未知的前提下,提出了一种方法解决含有马尔可夫参数线性离散系统的估计问题.在交互多模型算法的基础上融合H_∞滤波器构造估计器,得到交互过程中必需的噪声统计特征,进而对目标的状态进行估计.该方法不但解决了噪声信息缺失问题,而且保留了交互多模型算法的优异性能.通过与单模型H_∞滤波进行比较,试验仿真结果证实了该算法的有效性.     

对匀速直线运动目标跟踪的转换坐标卡尔曼滤波算法

文章根据某型雷达对空间匀速直线运动目标的跟踪要求，采用了转换坐标卡尔曼滤波跟踪算法．在转换坐标卡尔曼滤波跟踪算法中，球坐标系下互相独立的观测噪声变换到直角坐标系下时将变成相关噪声，在解出此相关噪声的方差后即可按标准的卡尔曼滤波算法对目标进行跟踪，仿真结果显示，该算法收敛迅速，精度可以满足雷达对空间机动目标的跟踪要求．     

FIR带通数字滤波器的有效实现

本文介绍了不对称和对称带通 FIR 滤波器。在单支路的实现中,滤波器由一个 RRS 滤波器和一个幅度均衡器级连组成;在两支路的实现中,每个支路由两个 FIR 节级连而成。在每一个支路中,第一个 FIR 节是成形滤波器,它有很稀疏的脉冲响应(这大大地减少了运算次数);第二个 FIR节是插入器,它把成形滤波器中不需要的通带频谱分量衰减到预给的阻带指标以下。用两个不同字长的 RRS 滤波器级连,可以使一个滤波器节的零点抵消另一个滤波器节的旁瓣峰值,并能减少计算的复杂性。这些结构能方便地调整带通滤波器的中心频率,并且具有良好的合入噪声和系数量化灵敏度特性。     

有限记忆量测噪声在线估计的Kalman改进算法

针对有限记忆量测噪声在线估计算法中,新息残差序列对渐变噪声的统计滞后问题,提出了一种新息变化率构建算法.该算法利用当前统计周期内新息绝对值的均值与前一统计周期内新息均值的绝对值构造新息变化率,并在此基础上提出了利用新息变化率作为量测噪声估计阵修正因子的改进算法.仿真比较了在无噪声变化、噪声突变与噪声渐变3种不同情况下,算法改进前后的滤波效果.仿真结果表明,该算法在保留对突变噪声有效检测的同时,提高了对渐变噪声的检测速度,从而提高了有限记忆量测噪声在线估计算法对量测噪声阵的计算精度.     

神经网络在自适应滤波中的应用

利用神经网络对白噪声、红噪声和正弦波进行辨识，进而采用单片机对以上３种噪声和尖峰脉冲干扰进行自适应滤波处理，实验结果表明该方案正确。     

两传感器信息融合稳态Kalman滤波器和平滑器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,对输入噪声和观测噪声相关,且传感器观测噪声相关的两传感器系统,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了按矩阵加权最优信息融合Kalman滤波器和平滑器。为了计算最优加权阵,提出了局部估计误差互协方差阵的计算公式。同单传感器情况相比,可提高融合估计精度。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

信号放大通道噪声特性的研究

通过分析滤波电路对嗓声信号的影响,提出了滤波电路的等效噪声带宽。通过对嗓声系数特性的研究,总结了前置放大电路低噪声设计准则。     

Nonlinear fusion filters based on prediction and smoothing

To attenuate white noise, nonstationary noise and impulse noise are important for signal processing. In this letter, we present nonlinear fusion filters (NFF) based on prediction and smoothing. By means of least square fitting of a polynomial, we define and give the operators of left prediction and right prediction, left smoothing and right smoothing, central smoothing and cross-validation smoothing. In simulated experiments, it is shown that the present method is an effective one.     

一种新的脉冲噪声图像恢复方法

为消除图像中的脉冲噪声, 提出一种窗口自适应开关中值滤波方法. 利用BP神经网络将图像中的每个像素点分类为信号点或噪声点, 再采用改进的中值滤波器对检测后的图像进行滤波处理. 根据噪声检测结果, 滤波器自适应调整窗口大小并选择性取样, 逐点滤波消除图像中的噪声. 该方法在抑制脉冲噪声、 保护图像细节方面均优于以往基于中值滤波的法, 即使在图像遭受70%噪声污染的极端情况下, 仍能得 到很好恢复.     

基于二进提升方案的双正交小波滤波器设计

文章提出一种基于二进提升方案的双正交小波滤波器的新设计方法,它用于构造具有有限长度和消失矩的对称双正交样条小波滤波器.构造的滤波器结合阈值技术可用来滤除噪声污染图像中的Gauss白噪声.     

基于分形和Gabor滤波的高分辨率遥感影像分割

在城市规划、土地利用等应用中常需要对高分率遥感影像进行分割,而传统的滤波器组分解算法把每个波段的能量作为纹理特征进行分割,存在分割精度低,对噪声、灰度变换敏感等缺点.本文提出一种基于图像预滤波和分形特征的纹理特征提取算法,并对提取的特征向量集用K-means算法进行聚类.对天津滨海新区的QuickBird影像的分割实验...     

自适应滤波器参数选择和仿真结果

在自适应噪音抵消系统中，如自适应滤波器参数选择不当，就达不到应有的滤波效果，而且还可能得到适得其反的效果。因此针对不同的信号和噪声应选择相应的参数，文中在自适应滤波器原理的基础上，对自适应滤波器设计过程中的参数选择原则进行分析、总结，并通过仿真实验验证了所得出的结论。     

一种两段解耦Wiener滤波设计新方法

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出了一种分离随机偏差两段解耦Wiener滤波新方法,同两段解耦Kalman滤波理论相比,避免了解Riccati方程,实现了完全解耦.仿真例子说明了本算法的有效性.     

A new method for adaptive color image filtering

An adaptive color image filter (ACIF) is proposed in this note. Through analyzing noise corruption of color image, efficient locally adaptive filters are chosen for image enhancement. The proposed adaptive color image filter combines advantages of both nonlinear vector filters and linear filters, it attenuates noise and preserves edges and details very well. Experimental results show that the proposed filter performs better than vector median filter, directional-distance filter, directional-magnitude vector filter, adaptive nearest-neighbor filter, and a-trimmed mean filter.     

直扩通信抑制窄带干扰非线性内插滤波器的性能分析

研究了非线性内插滤波器在直扩通信中抑制窄带干扰能力,导出非线性内插滤波器的性能改善因子的闭合表达式,并与相应的非线性预测滤波器进行比较,得出非线性内插滤波器的干扰抑制能力优于非线性预测滤波器     

线性相位频率取样FIR滤波器量化误差的分析

主要分析了线性相位频率采样FIR滤波器中的量化噪声,并给出计算公式。