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2006年4月9~12日出现一次影响北疆大范围强降温的寒潮天气过程,同时在奎屯至乌鲁木齐的天山沿线出现了中到大量的降水,根据预报图、地面图、高空图和地面实况图的变化情况,准确的预报了这次天气过程,产生了良好的社会效益和经济效益。1降水及强降温天气实况受西西伯利亚南下强 相似文献
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利用天气图、卫星云图、雷达资料及常规观测资料进行物理量计算,对2005年8月3日冷锋过境造成的强对流天气过程的诊断分析表明,这次过程主要是由于高、低空急流的耦合作用,使水汽输送强大,不稳定能量积累和释放而产生. 相似文献
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利用高空图、地面图、探空图等常规资料,多普勒雷达和风廓线雷达探测资料对2016年4月3日影响江西的强风雹天气过程进行了分析,结论如下:冷暖空气交汇、切变线趋于明显、强西南急流、中低层干舌、地面冷空气是此次强风雹天气发生的有利环流背景。同时气团极不稳定,不稳定能量强、水汽条件充沛、垂直风切变高,为强对流天气的发生、发展提供了不稳定、水汽与动力条件。多普勒雷达上强度50 d Bz以上快速东移的"弓形"飑线、中层径向辐合为大风的预报提供了依据。风廓线雷达上强对流天气发生前后有辐合系统过境,地面大风前有强西南急流下沉,3~4 km高空西南偏西急流迅速增强。 相似文献
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提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图,而后对时空图进行前景提取,生成二值化时空图的垂直投影,针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法,进而生成车辆方波脉冲时序图,实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明,所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰,快速而准确地进行多车道交通流参数获取,计算负荷小,方法准确率高达97.32%,可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。 相似文献
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"05.07.02"临汾局部大暴雨中尺度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文论述了2005年7月2日临汾局部大暴雨降水过程特征,并对暴雨发生时的天气背景、主要影响系统、云图和雷达资料进行了分析,结果表明:这次大暴雨是在有利的天气背景下、副高北抬与西风槽结合、高低空急流耦合、700hPa主导系统低涡串西南东北上的条件下产生的;时效性强的卫星云图和雷达图是对天气图很好的补充. 相似文献
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我国西北地区一次特大沙尘暴的初步分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文利用天气图、气象要素探讨了1993年5月5日发生在我国西北地区特大沙尘暴过程的天气形势、气候背景。对其发展加强的动力、热力学机制及人为因素进行了分析阐述。 相似文献
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恶劣天气是影响航空运输安全和造成航班延误的重要因素。本文分析了恶劣天气与终端区航路状态之间的关系,根据天气雷达回波图,生成了能够与航路进行融合分析的动态天气网格,研究提出了8个与航路状态可能相关的天气特征,并给出了相应的计算模型和互信息验证方法。通过厦门终端区的算例分析,表明提出的特征度量是有效的。 相似文献
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本文以500mb、700mb高空图和地面天气图为工具,利用天气学统计方法,对安徽省暴雨天气进行分析、归类和定预报模式,选取预报指标。通过对73、74两年试报,证明效果较好,预报准确率达到92%。 相似文献