基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用AIC准则选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用PCA将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值;再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。     

考虑性能可靠度约束的单机调度与视情维修的集成优化模型

针对劣化状态可离线检测的单设备生产系统,考虑其在性能可靠度的约束下,进行了生产调度与视情维修的集成优化研究.以调度任务的加工序列和视情预防性维修的0-1逻辑变量作为决策变量,加工任务的总加权期望完成时间最小为优化目标,建立了随机期望值集成优化模型.在对单设备系统生产调度与视情维修联合策略分析的基础上,推导了调度任务完成后,基于设备状态的预防性维修的维修概率及其概率密度函数表达式,并给出了概率密度函数的求解方法.数值实验表明,在集成优化模型中引入系统的性能可靠度约束,可以保证设备在安全生产的前提下,得到最优的集成调度方案.     

装备综合维修保障决策方法研究

为了优化装备综合维修保障模式,使装备维修保障由定期修理向视情维修、预防性维修的方向转变,本文重点研究了装备综合维修保障方案优化方法、预防性维修和视情维修预测与决策方法,并在装备实际使用中加以应用,可以有效地降低装备寿命周期费用、提高装备战备完好性、延长装备使用寿命,对于优化装备保障力量体系、提高部队战斗力必将起到积极的作用。     

工程机械实施视情维修可行性分析

分析了传统维修的缺点和视情维修的优越性,从故障诊断技术和诊断设备的发展状况论述了工程机械视情维修的可行性,结合维修技术的发展,提出了实施视情维修的初步设想。     

舰船装备视情维修间隔模型研究

针对定期维修的缺陷，提出了基于可靠度和费用的舰船维修间隔模型，具有维修针对性强的特点，能充分利用舰船装备系统的工作寿命，从而减少维修工作量和维修经费开支，提高舰船的在航率．实践证明，该舰船装备视情维修间隔模型是有效的．     

航空发动机单部件视情维修优化决策

基于航空发动机视情维修特点,对影响航空发动机部件维修的两个主要决策变量预防性维修阈值和检查间隔期进行分析。在分析某航空公司实际运行数据的基础上,以期望维修费用率最低为目标函数建立针对预防性维修阈值和检查间隔期的优化决策模型。通过用检查问隔期的幂函数表示Weibull分布的尺度参数的方法,实现在同一模型中同时对两个决策变量作综合优化决策。最后以CFM56发动机的HPT叶片为实例作了应用分析。结果表明,所建优化模型在保证发动机安全运行的前提下,使期望维修费用率最低。     

基于相对劣化度的视情维修决策模型

基于相对劣化度模型,分析了系统状态连续变化时预防性维修计划失败的风险水平,引入状态恢复因子推导了系统状态演化规则,并根据效费比分析了预防性维护方式,建立了新的视情维修决策模型.该模型克服了传统视情维修采用离散状态分析的不足.以故障时间分布符合weibull分布的生产系统为对象,进行了预防性维护计划的算例分析.结果表明,该模型能为预防性维护计划的决策提供支持.     

浅议公路机械的维修和管理

文章主要论述了公路机械维修和管理方面的问题。从设备故障处理的基本步骤与维修注意事项等方面进行了详细分析．以提高维修水平，保证公路机械设备的完好率和使用率。同时论述了加强筑路机械设备的管理，做到科学管理，合理使用，及时保养，视情雏修，有效地提高了机械设备的完好率和使用效能。     

一种通用的维修策略描述语言

维修策略的描述是设备维修管理系统的基础,提出一种维修策略描述语言。首先定义维修对象、判定条件和维修方案等基本要素,通过基本要素间的组合逻辑,准确描述事后维修、定期维修和视情维修等。应用实例表明了该描述语言的有效性。     

基于功能检查模型的视情维修检查间隔的确定

介绍了潜在故障的概念,然后针对潜在故障的特点,结合SAEJA1011和MSG-3的故障管理策略,说明了适用于潜在故障的维修工作类型是SAE中的视情维修,在MSG-3中与之相对应的是检查/功能检查。通过运用功能检测风险模型,举例说明了对满足一定可靠度要求的检查间隔的确定方法。     

延长柴油发动机使用寿命、取消中修及减少三级维护作业的试验

为延长柴油发动机的使用寿命，我们对公交车的国产朝阳柴油机厂的朝柴CY6102BQ型发动机维修技术及维修间隔里程进行了探索。对行驶一定里程的发动机进行检测或解检试验，取得技术数据，为维修制度的改革提供依据。在试验前修订好柴油发动机的维护规程规范，在机油质量、三滤工作、配件、维修技术及规范、驾驶员技术等方面下功夫，通过试验研究，朝阳柴油发动机的维修制度改为取消强制的三级维护作业，实行视情三级维护作业，取消中修作业。延长发动机大修里程。     

轧辊维修策略与备件库存联合优化研究

辊是使轧材产生塑性形变的主要工具,也是轧钢过程中的主要消耗部件,其合理的更换策略和库存设置对保证企业安全生产和降低生产成本至关重要。将同一生产线上多个轧辊组成的系统建模为一个同类可修多部件系统,结合轧辊本身的运行和维修特点,提出了成批更换及离线视情修磨相结合的轧辊更换修磨策略与备件库存订购策略的联合策略,在考虑确定的修磨时间,交付时间和非完美修磨效果的基础上,分析了生产过程中轧辊的成批更换、视情修磨和备件订购的相互制约关系,建立了以更换周期、报废阈值和库存参数为决策变量,以单位轧辊无限时间范围内的平均费用率最小为目标的仿真优化模型,最后采用离散事件仿真和遗传优化算法相结合的方法对模型进行求解。仿真结果表明,联合优化所得到的更换周期和库存参数更合理的,可以有效降低生产成本。     

对汽车状态诊断与维护技术的探讨

随着汽车的自动化和精密化程度的不断提高,基于状态维修的故障诊断技术是汽车维修的发展方向,也是我国实现"定期检测、强制维护、视情修理"维修制度的基本保证。汽车状态维修具有延长汽车使用寿命、减少汽车维护费用、促进维修人员技术水平提高等优点,必将替代传统计划维修成为汽车维修行业的一场革命。     

浅议公路机械的维修和管理

文章主要论述了公路机械维修和管理方面的问题。从设备故障处理的基本步骤与维修注意事项等方面进行了详细分析,以提高维修水平,保证公路机械设备的完好率和使用率。同时论述了加强筑路机械设备的管理,做到科学管理,合理使用,及时保养,视情维修,有效地提高了机械设备的完好率和使用效能。     

考虑批量生产的设备视情维护策略优化研究

针对目前市场环境对批量生产中的交付时间、产品质量以及企业信誉愈发看重的情况,提出了考虑三者联合的设备维修策略。首先,在已知产品质量和设备劣化状态存在一定函数关系的情况下,将其衍生至次品率上并将单位周期生产结束后的设备状态与生产时间相结合,进行预防性维护和设备更换的维修方式选择。其次,根据时间阈值和预防性维护阈值,以经济效益最优为决策目标,建立考虑批量生产的视情维护总成本模型。针对提出的优化模型,将蒙特卡洛仿真法和响应面分析法中的中心组合设计法相结合,对模型进行求解。最后,通过算例分析,证明了模型的有效性和可靠性。     

基于遗传神经网络的航空装备故障预测

为在武器系统故障发生前实现预测、实现装备的视情维修,开展基于遗传神经网络的故障预测技术研究.采用实数编码方式和自适应的交叉率、变异率改进遗传算法,并将改进遗传算法用于神经网络的权重学习得到遗传神经网络.利用监测到的装备特征参数数据进行网络训练,然后将遗传神经网络预测装备特征参数的退化趋势.预测实例表明遗传神经网络可在故障发生前实现故障预测,较基本神经网络有较大性能改善,可提高武器装备的保障能力,实现视情维修.     

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.     

内窥检测技术在MA600飞机维修中的应用

内窥检查是航空器视情维修的五大工具之一,已被广泛应用到安装涡轮发动机的运输飞机的维修工作中,并发挥着越来越重要的作用。该文以国产MA600飞机为例,介绍了内窥检测在该机型的应用范围和检测重点。使维修人员能够熟练掌握内窥检测的方法,进而提高MA600飞机维修质量,保证飞行安全。     

基于移动互联网的设备智能维护管理平台研究

移动互联网的兴起推动了设备管理信息获取方式的变革。天然气分输站设备管理的方式为传统的定期维修或者事后维修方式,通过PC或电话通知相关技术人员。为了解决现有维修方式的弊端和信息传输的时效问题,利用移动APP的新技术,开发了基于云端的移动互联网设备管理系统,并改变传统的维修方式为更加科学、合理的视情维修方式,及时全面地将相关设备信息推送给技术人员,避免分输站的事后维修引发的天然气停供等风险。     

刑事侦查中人工智能的应用：实践样态、风险挑战与发展策略

概述了刑事侦查中人工智能应用常见的实践样态，表明基于人工智能的视频侦查、个体识别、数据检索、情报挖掘、辅助审讯、证据评估等，为侦查机关带来多维锁定、情指一体、全链支撑的模式变革；分析了刑事侦查中人工智能应用所伴随的黑箱效应、精准偏差、算法僭越、全景敞视、侦查密室等一系列风险挑战；提出要锚定以人为本与人机共融的基本立场、推动数据驱动和知识指引的融合、增强刑事侦查中人工智能应用的伦理适配、优化刑事侦查中人工智能应用的法律体系等建议。