基于公共信息模型的分布式系统业务管理

为了管理Web服务所依赖的底层资源，提出了不同体系结构管理集成的通用业务管理机制．该机制将业务管理的服务级协定(SLA)监视过程分解成配置服务、测量服务、条件评估服务和管理服务，并给出实现服务的最佳方案．建立了SLA参数与资源度量的映射，将SLA从Web服务环境配置到传统管理构架的公共信息模型对象管理器(CIMOM)，并将CIMOM的测量数据传回给Web服务，达到2种体系结构间管理的互操作性．通过主动资源代理，自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部触发，有效降低了系统的开销．仿真实验表明，该机制可提高分布式系统的业务监控能力。     

Windows环境下NDIS技术在服务质量中的应用

为了实现服务质量中的关键技术，本文在区分服务的模型下，利用Ndis技术实现了SLA策略的配置和QoS的实施，文章分析了Ndis技术和区分服务的原理，并详细阐述了Ndis技术在SLA策略配置和QoS实施中的实现。通过SLA策略的配置，改变了数据在传输过程中的优先级，并对不同优先级的数据进行了区分的服务，大大提高了整个系统的QoS性能。     

在面向服务的光网络中SLA的扩展及应用研究

在面向服务的光网络中，光网络资源被封装成有状态的Web服务资源（WS-Resource）。利用扩展的服务等级协商（SLA）机制，实现了对动态变化的光网络WS-Resource的协商与调度。另外在此基础上，增加了违例处理，完善了SLA处理流程。     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

在面向服务的光网络中SLA的扩展及应用研究 

在面向服务的光网络中，光网络资源被封装成有状态的Web服务资源（WSResource）。利用扩展的服务等级协商（SLA）机制，实现了对动态变化的光网络WSResource的协商与调度。另外在此基础上，增加了违例处理，完善了SLA处理流程。     

具有实时特性的SLA设计

分析了具有实时特性的服务等级协议(SLA),提出了一种具有实时特性的SLA模型,此模型由参与方信息、服务描述及违例处理三部分组成,其中,时间限制参数(Time Constrain)描述时间参数,实现服务的实时请求,通过服务参数的定义,为不同等级的用户提供不同的服务质量．从网格服务运行的网络时延和服务实际执行时间两方面分析了实时特性SIA的运行策略,制定了相应的匹配调度策略、评估策略及违例处理策略,保证服务按时完成．性能测试结果表明该设计在保证服务实时性上具有一定的优势．     

端到端SLA性能测量与分析

综合考虑人的感知需求和服务内在实现手段,确立并定义了能反映用户感知服务质量用于端到端SLA的服务内在性能测度．设计了一个以SLA遵从性检验为主要目的,扩展性较好,适用于高速网络环境的端到端SLA性能测量与分析模型．描述了模型主要部件：采集器、前端机和分析机的功能以及所有部件的工作时序,并探讨了SLA遵从性分析方法及SLA履行报告的内容与形式．     

云环境下的服务质量SLA违例预测模型

利用云计算实现高效服务组合,通过SLA(Service Lever Agreement)违例预测避免某些失效操作或分支,以确保服务质量满足SLA约定。提出了一种基于连续时间马尔可夫链的服务质量(QoS)SLA违例预测模型。针对QoS属性,在预测模型中定义了基于线性时序逻辑区间的质量约束规范。利用大数据分析技术CEP(Complex Event Processor)实时更新当前运行组件服务关键性能指标,并以此为输入,使用M/M/1队列模型实现QoS概率预测,当超过定义阈值,启动SLA违例预警。通过将本模型在智能电网中进行实例测试,得到实际预测时间小于服务更新时间,预测准确率较高。     

感知Web服务质量的测度研究

确定各种网络服务或应用服务的SLA(服务等级协约)参数是实施SLA管理的前提之一。基于Web服务的实现机理以及用户浏览习惯,定义了两个易于测量的Web服务内在性能测度:平均响应延迟和交付速率。在两个实验中,分别在不同时间不同上网条件下访问特定Web站点一段时间,在客户方被动测量相关Web流量、计算上述两测度值,同时记下用户当时感知服务质量的主观评价值。对两次观测数据分别进行线性回归分析,发现两测度相结合确实能够反映用户访问Web站点时的感知服务质量。     

基于QOS和SLA的网络计费系统设计

传统网络计费一般采用单一计费原则,不能体现多级服务的差异性,也不能验证收取费用的合理性.为了解决这些问题,设计了一种基于QoS(Quality of Service)和SLA(Service Level Agreement)的计费策略,并在Linux环境下进行了系统实现,整个系统模块包括用户SLA签订、用户认证和配置、接纳控制、数据采集和计费处理.在实验室环境下,进行了系统功能验证和计费策略对比分析,结果表明基于QoS和SLA的计费系统可以较好地解决传统网络计费方式存在的不足,满足下一代网络应用发展的需要.     

基于IP网络的QoS体系结构

讨论了在IP网上实现多媒体数据传输时服务质量(QoS)的服务标准和服务种类，分析了IP QoS的体系结构：IntServ体系结构和DiffServ体系结构。在IntServ结构中重点分析了其核心协议RSVP，同时在DiffServ结构中着重分析了系统结构、核心路由器的服务质量和SLA。最后分析了IP QoS的现状及发展前景。     

电信SLA的实施和管理

叙述了SLA(服务等级协定)的重要性以及它能给电信运营商和用户带来的方便;然后分析了实施和管理SLA所面临的困难和挑战,同时提出了对SLA管理的基本要求;最后简单介绍了市场上现有的SLA管理系统.     

双向SLA公平调度算法及其在EPON中的应用

研究了开放接入网络中带宽分配的公平性问题.将最大-最小公平算法应用到双向SLA带宽调度算法中,给出了一种基于EPON的易于实现的双向SLA公平带宽调度算法.以用户SLA为首要SLA,以业务提供商的SLA为次要SLA,通过带宽分配和调整,实现了双向公平的带宽分配.仿真实验表明,双向SLA算法实现了业务提供商和用户的公平性...     

基于IP网络的QoS体系结构

讨论了在IP网上实现多媒体数据传输时服务质量(QoS)的服务标准和服务种类,分析了IPQoS的体系结构:IntServ体系结构和DiffServ体系结构。在IntServ结构中重点分析了其核心协议RSVP,同时在DiffServ结构中着重分析了系统结构、核心路由器的服务质量和SLA。最后分析了IPQoS的现状及发展前景。     

基于MPLS的IP QoS研究

多协议标签交换（MPLS）网络层协议结合了异步交换模式（ATM）的交换技术和IP协议的路由技术，被认为是未来网络的关键协议。在介绍了多协议标签交换协议、综合服务模型IntServ和差分服务模型DiffServ两种服务模型工作原理和网络结构的基础上，重点对综合服务模型和差分服务模型在MPLS中的应用进行分析。最后对目前广泛应用的SLA协议进行简要介绍。     

SaaS应用中基于SLA的资源分配研究

随着云计算的普及,软件即服务(Software as a Service,SaaS)得到了广泛的关注.SaaS应用中,需要满足客户服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)要求、减少SLA服务违例的同时,尽量提高系统资源的利用率,这对资源分配策略提出了挑战.提出了SaaS模式下的基于SLA的资源分配策略:基于对客户请求动态变化的分析,针对"首次租用服务"和"租用服务升级"两种请求类型,提出了一种用户请求与底层资源的映射策略;提出了提高虚拟机重用度的基于SLA的资源效率优化分配算法.实验表明,该资源分配算法可以在有效保证服务质量的同时,提高资源的利用率.     

网格数据传输的服务质量研究

通过引入服务等级协商协议(SLA)和并行传输机制,对网格中数据并行传输的体系结构进行了研究,针对具有服务质量保证的数据服务的传输进行分析,以及对数据传输质量控制进行性能评测,得出本系统的数据传输质量控制过程可以正确、有效地控制文件传输带宽以及整个传输过程.在分片传输过程中,多个服务器相互协作,共同实现文件传输.     

支持用户SLA的公平EPON带宽分配算法

动态带宽分配算法是EPON的关键技术之一.现有的DBA算法在带宽利用率、公平性方面有待提高.借鉴现有算法的思路,结合公平性的现实意义,提出了支持多用户SLA的公平算法SOABR算法.SOABR算法消除了时隙末空闲和DBA延时,带宽利用率达到了最优化;按SLA比例为用户授权带宽,实现用户间公平.仿真实验证明,与改进的IPACT、HPFCT、Chadi Assi算法等3种典型算法相比,SOABR算法带宽利用率最高,真正支持用户等级划分,在区分服务模型下各类业务延时最佳.     

EPON的一种基于SLA的动态带宽分配算法的研究

针对以太网的无源光网络（EPON）中数据流具有很强的突发性的现象,提出了一种基于服务等级区分（SLA）的剩余带宽重分配算法（SLAEBA）,并且对利用率进行了分析,该算法不仅利用率提高,而且降低了高优先级数据的时延,保证了不同用户的带宽分配和QoS。     

智能光网络自适应生存算法

为了克服智能光网络(ASON)在承载基于业务协定等级(SLA)业务期间因链路资源失效而中断连接,提出一种基于差异化SLA业务的自适应自愈生存技术.该技术统筹考虑链路资源对SLA业务的贡献度以及链路资源陷阱问题,通过循环计算为全网任意节点提取出可用路由,并引入权重机制分别为差异化的SLA业务量身制定局向资源和自愈资源.同时根据共享风险链路组(SRLG)的模型思想,最大化局向资源的服务能力最小化自愈资源的使用率.指标显示,该技术可提供科学的自适应生存能力.