鹰策略结合差分进化的可靠性冗余优化算法

将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修改了差分进化算法的变异算子和交叉算子以提高局部搜索的性能.该算法较好地实现了全局搜索和局部搜索的平衡,既有利于跳出局部最优,又可以加快局部收敛.通过对可靠性冗余优化的两个基本问题的实验表明,所提出的算法在解决可靠性冗余优化问题上是有效的.     

基于安全可靠的DNS系统构建

【目的】研究如何将策略路由技术应用到DNS系统的构建上,提出一种构建安全可靠的DNS系统的方法。【方法】从网络安全构架、系统安全和BIND安全等多方面,系统阐述如何增强DNS的安全可靠性,并将策略路由技术应用到DNS的构建上。【结果】提出一种构建安全可靠DNS系统的方法,在国际互联网双出口的网络环境下,策略路由技术由网络中的路由器和DNS服务器协同完成,可实现出口链路冗余及优化访问路径、DNS解析业务冗余等功能。【结论】该方法可以解决DNS系统面临的安全威胁,提高DNS系统的可靠性,特别是策略路由技术的应用,在保证可靠性的基础上还优化了网络性能。     

柔性控制器MMC子模块最优冗余数量双重协同优化方法

柔性直流系统中模块化多电平换流器(MMC)的子模块故障影响系统正常运行,可靠性和经济性的相互制约是MMC冗余数量配置优化的关键问题之一.对此,建立含冗余子模块MMC可靠性和经济性数学模型的多目标优化函数,提出一种柔性控制器子模块冗余数量双重协同优化方法.该方法结合权重系数和NSGAII多目标优化算法的优势,在冗余数量取...     

云存储系统中数据冗余策略优化问题

针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足, 提出一种将完全备份与改进的RS(Reed\|Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下, 提出一个动态副本管理优化模型DRMO（Dynamic Replication Management Optimized）对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明, RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势, 能节省存储空间, 降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时, 进一步节省存储空间并实现负载均衡。     

基于冗余删除的软件定义机载网络控制器部署策略

软件定义网络为弥补机载网络对多任务支撑能力的不足提供了新思路。为降低网络的部署成本开销,利用灵活易部署的无人机构成逻辑集中的控制平面,对高动态拓扑变化的有人机编队实施管控。针对基于无人机的控制器部署问题,为优化可靠性和部署成本开销指标,提出一种基于冗余删除的无人机控制器部署策略。首先,为实现任务区域的全覆盖以保证连通性,依据无人机的通信范围进行初步部署;然后,为判定和删除初步部署中的冗余无人机,依据部署约束和优化指标,提出了基于连接关系的冗余判定算法和基于网络连通的冗余删除算法。实验结果表明,与基于全域覆盖的控制器部署策略相比,所提策略在满足可靠性要求基础上,部署无人机的数量减少了25%,降低了网络的部署成本开销,能够适用于高动态网络环境下的控制器部署场景。     

飞行器控制系统双CAN网络混合调度策略设计

由于飞行器控制系统中需要共享的数据量急剧增加且系统控制周期越来越快,导致数据传输总线的网络负载率越来越高,系统的实时性和可靠性受到影响而变差.为此,综合总线任务调度算法、冗余设计方法和网络管理策略,提出一种多功能双CAN网络混合调度策略.实验结果表明:该策略不但可以实现数据传输通道的冗余备份功能,提高了系统的可靠性,而且还保证了关键指令信息传输的实时性和非实时状态信息传输的公平性.     

一种冗余分析方法及其在分布式文件系统中的应用

目前网络中存在着大量以服务器为核心的文件服务机制,特别是一些分布式的文件服务系统.针对这些文件服务系统中的空间消耗问题,本文进行了文件冗余的分析,提出了一种网络文件服务冗余分析方法.这种冗余分析方法应用在分布式系统中,可以确定文件系统的空间性能,为系统的空间优化提供参考数据,并有利于进行分布式系统访问调度平衡策略的制定.     

港口锚地容量可靠性计算方法与冗余设计

针对当前港口锚地普遍发生的实用容量与设计容量存在一定差距的现象,运用系统可靠性理论,基于排队论和蒙特卡罗模拟的方法,对锚地实用容量进行概率评价,进而提出锚地容量可靠性的定义和计算方法;为提高锚地容量可靠性,提出对锚地容量进行冗余设计,并建立系统可靠性最大和锚位冗余数最小的双目标优化模型.以北方某集装箱港区为算例,求解得出不同保证率下帕累托最优解集.计算结果表明:所建立的优化模型能够有效提高锚地容量的可靠性,且不同保证率、不同冗余数对可靠性产生的影响不同,可为不同港口的锚位冗余设计提供有益参考.     

一种基于冗余优化的Web服务工作流构造方法

针对SOA系统中服务动态组合的可靠性问题,提出了Web服务工作流的最优冗余优化.同时,在重定义粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的交叉、变异思想,设计了一种基于改进粒子群优化算法的QoS(quality of service)调度策略,最后通过仿真实验证明了算法的有效性.     

面向可靠性冗余优化的自适应差分进化算法

针对可靠性冗余优化问题中解的精度低及算法早熟收敛的问题,提出一种自适应的差分进化算法.该算法在原始差分进化算法的基础上修改了变异算子和交叉算子;在进化过程中,缩放因子F和交叉概率CR分别由三角函数实现自适应调节,以提高可行解的多样性及算法的收敛速度.解决了可靠性冗余优化问题解的精度低及早熟收敛问题.实验结果表明,该算法在解决可靠性冗余优化问题上不仅提高了解的精度,且具有更好的稳定性及更快的收敛速度.     

基于SoRCA结构的SBORA路由算法

针对无线传感器网络SoRCA结构中路由算法存在流量负载不均衡和鲁棒性问题,提出了SBORA路由算法.该算法根据SoRCA拓扑的结构化特点,计算出源点到目的点的最优路径在各传播反向所需跳数,然后根据跳数特征,通过二次概率路由选择策略,从多条优化路径中迅速给出一条由源点到目的点的路径,并根据包中跳数的特征,给出数据传输失败时新路由的选择.通过性能分析和仿真试验表明,基于SoRCA结构的SBORA路由算法具有较好的流量负载均衡性和鲁棒性.     

物联网入侵的最优通信节点选取算法

针对目前传统通信节点选取算法无法进行最优节点精确选取, 无法有效保证物联网的有效通信等问题, 提出一种基于节点信息冗余度的物联网入侵最优通信节点选取算法. 首先构建通信节点转移特征建模, 计算标记网络入侵下的跳频节点和噪音节点; 然后设计通信分布序列分析模型, 计算节点信息冗余度和通信节点的极值, 根据节点信息冗余度计算结果将干扰节点进行排序去除, 根据极值选取最优通信节点; 最后对最优通信节点选取算法进行仿真实验. 实验结果证明, 该算法可快速、 准确地实现物联网入侵下最优节点的选取, 具有较强的抗干扰能力, 且算法的综合性能优于目前其他最优通信节点选取算法.     

物联网入侵的最优通信节点选取算法

针对目前传统通信节点选取算法无法进行最优节点精确选取, 无法有效保证物联网的有效通信等问题, 提出一种基于节点信息冗余度的物联网入侵最优通信节点选取算法. 首先构建通信节点转移特征建模, 计算标记网络入侵下的跳频节点和噪音节点; 然后设计通信分布序列分析模型, 计算节点信息冗余度和通信节点的极值, 根据节点信息冗余度计算结果将干扰节点进行排序去除, 根据极值选取最优通信节点; 最后对最优通信节点选取算法进行仿真实验. 实验结果证明, 该算法可快速、 准确地实现物联网入侵下最优节点的选取, 具有较强的抗干扰能力, 且算法的综合性能优于目前其他最优通信节点选取算法.     

冗余度机器人的最优轨迹确定

研究了冗余度机器人的逆运动学,提出了用矩阵分块法解决冗余度机器人逆运动学,并将此法应用到基于速度和基于加速度的最优轨迹确定中,得出了便于实用的数值计算公式.此方法回避了求雅可比伪逆矩的繁琐过程,仿真结果表明此法是可行的.     

基于蚁群算法的配电网谐波量测点优化配置

谐波量测点的优化配置能有效提高配电网谐波状态估计的可观性和准确性。结合配电网特性,确定配电网量测装置配置原则,基于配电网拓扑数学模型计算系统状态的可观性。综合考虑配电网的节点状态可观测度和冗余度建立谐波量测点优化配置的数学模型,提出应用蚁群算法求解达到同一优化目标的多种量测配置优化方案,为规划设计结合现场实际情况择优选择。算例分析结果验证了该算法的有效性,PMU配置位置的优化减少了节点冗余度,增加了可观节点数目。     

无界报酬向量值折扣马氏决策规划

本文建立了一类无界向量值报酬折扣马氏决策规划,在一组无关向量生成的凸锥确定的序关系下,讨论了模型最优策略的存在性;给出强最优策略存在的必要充分条件;指出最优策略的自组合、凸组合策咯仍是最优策略;还证明了平稳策略在一般策略类中的优势。     

连续时间折扣模型最优策略的结构

本文研究了连续时间马氏决策规划折扣模型在（ｃ）上最优策略的若干重要性质和它的结构。由于引进了映像及，使证明大为简化。特别是证明了：一随机平稳策略，它在（ｃ）上是最优的充要条件是它可表为若干个决定性平稳最优策略的凸组合。     

Evolutionary Design of Fault-Tolerant Digital Circuit Based on Cartesian Genetic Programming

In many areas, reliability of the digital circuits has become the key factor to restrict circuit development. Fault-tolerant design is the commonly used method to improve the reliability of digital circuits. The current fault-tolerant design methods are based on triple modular redundancy( TMR) or multiple modular redundancy( MMR). These redundancy designs rely on the experience of the designers,and the designed circuits have poor adaptabilities to a complex environment. However, evolutionary design of digital circuits does not rely on prior knowledge. During the evolution, some novel and optimal circuit topologies can be found, and the evolved circuits can feature strong adaptive capacities. Based on Cartesian genetic programming( CGP), a novel method for designing fault-tolerant digital circuits by evolution is proposed,key steps of the evolution are introduced,influences of function sets on evolution are investigated,and as a preliminary result,an evolved full adder with high fault-tolerance is shown.     

并—串联系统可靠度与冗余度最优化的一种算法

针对串联、并联及混合并－串联系统，在给定的资源约束下，提出了一种有效的方法，通过对单元可靠度与冗余度的最优配置，可使系统的可靠度达到最大。     

最小冗余编码及其程序设计

本文用图论中的最优树构成法证明哈夫曼编码方法是最小冗余的最优码。设计了相应的编码和解码程序,可对信息进行无差错的压缩和恢复。