电视机需求的实用模型与消费结构的研究

根据统计模型，研究了适合电视机需求的衫和模型，提出了和线性支出系统模型定理分析消旨同者的消费结构，为定量研究消费结构提出了一种新的方法。     

我国城镇居民消费结构的数量分析

从城镇居民的收入和各类消费支出的实际统计数字入手，运用扩展线性支出系统（ELES）模型．着重对1998-2003年期间我国城镇居民消费结构进行研究，对边际倾向、储蓄倾向、需求的收入弹性等进行实证分析．得出居民消费结构呈现出的发展趋势，对2006年城镇居民的消费结构做出预测，并对传统模型的变量提出说明．     

农村低保政策对甘肃受保农户消费结构的影响

选取甘肃陇南市372户样本农户为研究对象，运用双重差分模型(DID),从单个农户的微观角度分析了农村低保政策对受保农户消费结构的影响。结果表明：农村低保政策对受保家庭人均总消费支出和人均生活消费支出产生了积极影响，显著高于对非低保户的影响；而对人均生产性消费产生显著负向影响，得出受保农户大都属于生存型消费结构的结论。基于研究结论对农村社会保障制度完善和农村地区发展两方面提出相应政策建议，以期最终促进农户消费结构升级。     

湖北省城镇居民消费结构的实证分析

使用扩展的线性支出系统需求函数模型(LES系统)对湖北省城镇居民的消费结构进行了实证分析。实证结果表明，湖北省城镇居民的消费结构已发生很大变化，消费方式已从过去的追求数量为主转向注重消费质量的提高。如何通过经济结构和收入的合理调整来满足新形势下消费的需求以启动消费，提出了一些浅显的建议。     

能源消费结构变化及其环境效益实证研究

以南京市规模以上工业企业主要能源消费情况和污染物排放情况为研究对象,通过运用灰色GM(1.1)模型和马尔可夫模型对能源消费总量和结构进行预测,并通过分析能源消费结构变化量与污染物排放变化量间的关系,研究能源消费结构变化产生的环境效益,为合理制定能源消费政策提供一定的依据.预测结果显示能源消费总量缓慢增长,各能源间存在一定程度的转换,能源消费结构出现小幅波动,环境效益主要表现为原煤、原油比重的降低,天然气、其它经加工的二次能源和电力比重的上升对污染物二氧化硫、烟尘、粉尘和废气排放量的减少起到积极作用.     

吉林省城镇居民消费结构的ELES模型分析

利用扩展线性支出系统模型（ELES）对吉林省城镇居民消费结构作了实证分析，给出了各类消费需求的收入弹性、价格弹性和交叉弹性，指出目前吉林省居民消费结构存在的问题和缺陷。     

河南消费结构变动与产业结构演变的实证分析

本文以河南省1995～2009年的产业结构和城乡居民各类消费数据资料为研究对象,分别用教学模型测算了河南消费结构变动度和产业结构变动系数,根据相关结论提出促进河南消费结构变动与产业结构升级的政策建议。     

咸宁市城镇居民消费结构变化分析

文章利用成宁市2003--2008年的统计数据，研究和分析成宁市城镇居民的消费结构，消费结构变动度，边际消费倾向等经济参数，并在这些分析结果的基础上，提出了促进成宁市城镇居民消费结构优化的建议。     

吉林省城镇居民消费结构趋势分析

居民消费需求作为最终需求,是经济增长的根本动力。适当引导消费需求可以优化消费结构,而合理的消费结构能够更好的带动产业结构及就业结构的升级。本文将时间序列数据和截面数据相结合,通过对历年指标的比较分析,采用扩展线性支出系统模型（ELES模型）分析城镇居民家庭消费结构的变化。     

黑龙江省一次能源消费总量和消费结构预测研究

以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明：构建的模型模拟预测结果误差小,预测准确度良好。2015~2020年黑龙江省一次能源消费总量基本稳定在9200万吨标准煤;能源消费结构中煤炭、石油和天然气的份额均有所降低,清洁能源占比呈增长趋势;到2020年,一次能源消费结构中煤炭占比仍高达65.39%,清洁能源占比仍处于弱势。建议：降低一次能源的消费总量,尤其是煤炭和石油在一次能源消费中的占比;合理调整一次能源的消费结构,降低煤炭在能源消费结构中的占比;政府出台相关政策,引导消费理念,优先使用清洁能源。     

城市产业规划的经济分析模型库设计

针对城市产业规划中经济分析模型的复杂化特点,从减少模型库冗余性的角度,提出5条模型库设计原则,区分部件模型与执行模型,以可执行文件为部件模型形式,以数据序列描述执行模型,通过代数式数据化和执行模型数据化,增强了关系数据库的知识表达能力,改善了模型的可读性,并给出了混合型模型库管理系统的逻辑设计.     

智能决策支持系统中的模型库及其管理系统

给出了模型、模型章及模型库管理系统的基本概念,介绍了模型的常用分类,阐述了模型的表示方法,对模型的生成进行了分类及详细的探讨,最后指出了模型系统的发展方向。     

水循环综合模拟系统的降雨产流模型研究

重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步揭示其物理机制,HIMS研究团队基于物理机制清晰的Green-Ampt模型,提出了新的GAF模型。从理论上通过GAF模型可以直接推导出LCM模型,以及SCS-CN模型,并证明了LCM模型是GAF模型的高精度幂指数近似,而SCSCN模型是GAF模型的倒数线性近似解简化;通过对GAF模型解析解的深入分析,提出了两参数SCS-CN修正模型,使之包含了雨强的影响。     

一种新的DSS中模型复合方法研究

复合模型是一种解决复杂决策问题的有效方法.首先讨论了决策支持系统(DSS)中复合模型的三种基本形式,然后提出了一种新的模型复合方法即在模型分类驱动技术产生模型链的基础上,利用黑板结构参数匹配算法实现复合模型的求解,并详细分析了求解过程和求解算法.实践表明:该方法最大优点是可操作性强,而且支持决策问题求解的智能化程度比较高.     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型.本文首先利用APdMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型.预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势.     

金等离子体辐射不透明度的计算

考虑到能级的精细结构，将谱线能级用类氢近似细分，改进了平均原子模型中束缚．束缚跃迁吸收系数的计算方法．用改进后的平均原子模型计算高Z元素Au等离子体在一定温度和密度下的辐射不透明度，计算结果表明该模型的计算结果比原平均原子模型更接近Monte-Carlo模型的计算结果，而且计算量比Monte-Carlo模型少得多．     

Weibull模型在地基沉降预测中的应用

采用Weibull生长曲线模型对2个工程实例的地基沉降情况进行了预测,并将预测结果与常用的指数模型和双曲线模型进行了对比分析.对比结果表明:weibull模型能够很好的预测地基沉降情况,预测精度更高,误差更小.因此,相对于指数模型和双曲线模型来说,Weibull模型的适用范围更广,更适合于作为地基沉降预测模型.     

预测地铁施工中地表变形的动态系统方法

提出了基于自回归（AR）模型对时间序列统一建模的新观点和方法,可大大减少计算量,并在微机上编程实现,以实例对动态模型与静态模型分别作了应用比较,结果表明,时间序列分析动态模型是系统分析的重要方法,是统计预测中的高级预测方法,预测精度高,用途广泛,而静态模型适合于内插,不适合于外推预报。     

GARCH-Jump模型对跳行为捕捉能力的讨论

讨论了GARCH-Jump模型的自回归结构对跳行为的影响,阐述了该模型在两种情况下由跳引发的数据失真.分析了模型跳部件与连续路径部件之间不能等同视之原因,得出GARCH模型不能适用于处理带跳金融数据的结论.最后提出了TGARCH-Jump模型的思想修正由无条件跳带来的数据失真.