基于IPv6组播和DirectShow的视频传输

单播技术是IPv4网络下视频传输的主要手段。在诸如视频会议的多客户端应用中,单播耗费了很多网络带宽和服务器资源。随着下一代网络的快速发展及视频业务的飞速增长,单播技术构建的视频传输系统已无法满足这类业务在带宽及服务质量方面的需求。使用IPv6组播技术进行多点数据传输,能有效提高网络带宽利用率,提高服务质量,并极大减少网络及服务器负载。基于IPv6组播和微软DirectShow视频处理架构,设计并实现了一个视频流媒体的组播传输系统。实验结果表明,该系统可以满足IPv6网络下实时视频传输的需求。     

网络视频传输中图像延迟的处理技术

随着信息时代的到来,信息处理技术特别是视频信息处理技术得到了飞速的发展,视频通信系统已经广泛应用于视频会议、视频监控等方面。实时视频的传输对带宽、延迟、延迟抖动和丢包率有较高的要求。本文提出了一种用于视频通信系统的变速率视频业务技术与图像质量控制技术,根据RTCP模块反馈的网络状态等级,自适应调整图像格式和帧率,并针对图像格式软件缩放过程中产生的混叠噪声进行多种方式的处理滤波。从而可以有效的节省传输带宽,达到根据网络情况自适应地提供多种QoS服务等级的目的,而且优化了视频图像质量,满足用户多方面的要求。     

视频传输中的分层多描述编码和速率控制的综合应用

多描述编码是抗误码的一种技术,分层编码和速率控制结合起来可以根据信道情况来调节发送端的编码和发送速率,从而达到网络最优化,在一定带宽情况下得到具有最大清晰度的视频图像。     

利用多播技术对网络视频会议系统的设计与实现

针对单播网络视频会议系统占用带宽的不足，在系统设计上采用单播的会议管理与多播的发送／接收模型，充分的利用了单播与多播的优点．结果表明该方案可以极大的提高系统的性能．     

Internet上实时视频流传输框架的研究

论述在Internet上进行实时视频流传输的特点以及对传输带宽、延迟和丢包率的要求，研究视频传输中的应用层QoS控制方法(速率控制，错误控制)．改进了实时视频流传输的框架，在传输框架中引入代理高速缓存技术．结果表明，代理高速缓存技术能够减轻视频服务器的负载和网络拥塞，提高视频播放质量．     

浅谈网络视频点播系统

视频点播（VOD）的出现,改变了广播式的信息被动灌输方式,它使用户可以在任何时刻收看自己喜欢的节目,这一点引起了很多人的关注。网络视频点播系统是网络多媒体中一类重要的应用,它通过网络为用户提供包括视烦,音频等媒体数据的点播业务。本文介绍了在本系统中采用的两个技术：流媒体技术与视频传输方式。其中,对于流媒体技术,从定义、流式传输争技术原理等方面进行了介绍。在传输方式的选择上,本系统主要从单播和组播两种方式出发,并最终选择单播方式。     

有限带宽传输VBR实时视频的平滑算法

可变比特率(VBR)视频具有较强的突发性,采用流量平滑技术在一定程度上可以减弱或消除其突发,而实时视频由于具有严格的时延限制,因此其流量的平滑处理必须在线进行.本文提出了一种时延及带宽受限的VBR视频在线平滑算法,在满足时延要求的同时,通过限制传输速率的取值,以减小峰值速率和速率切换次数.仿真实验表明,该算法可以有效地抑制视频流量的峰值及其突发,提高带宽利用率.     

基于校园网按需存储的高速缓存疏导模式

随着网络技术的发展,校园网络的流量与应用模型发生了较大改变.目前,高校校园网已逐步由基础设施向服务转变,用户更注重网络的体验.在带宽有限的情况下,智能终端、云计算、高清视频等各种业务系统都对网络出口提出了巨大的考验.为了提高最终用户的体验,设计了一款通过疏导方式的按需存储缓存加速系统.缓存系统基于"疏堵结合"的理念,运用标准的HTTP协议中的重定向技术,将互联网内容本地化,缩短用户对互联网内容的访问距离,从而实现用户访问的加速,提高用户的体验.实验数据表明只有把占用大量带宽的HTTP、视频和P2P流量限制在校园网络内部,才能减少对互联网骨干带宽的占用,从而优化网络流量.     

网络速率控制的博弈模型

传统的网络速率控制方案需要端系统用户合作以达到最优的网络性能.但是,当存在不合作端系统用户时,这些方案不可避免地会出现拥塞崩溃.为此,提出了一种非合作博弈网络速率控制框架,该方案基于非合作博弈论的Nash解的思想,博弈的各用户支付网络使用费并选择愿付价格以最大化自己的净收益.文中还设计了一种网络带宽定价机制,驱使自私用户流向社会最优解操作,并证明了该速率控制博弈可达惟一的Nash均衡点且带宽分配是有效与公平的.     

基于QOS升降级的无线单播多播混合带宽资源分配方法

在单播与多播混合服务的OFDM蜂窝系统中,因负载较重而使带宽资源被完全占用时,为接纳更多的多播用户,在单播多媒体用户可接受的范围内提出:基于信道容量平滑的QoS升降级带宽借用方法.通过建立QoS升降级的子载波借用模型和CUpDown-QoS算法,达到最大化多播用户数和减小多播切换呼叫中断率;提出了GoS保证下,限制新呼叫的动态带宽借用阈值,给出基于Markov模型的CBP(Call Blocking Probability)与HDP(Handoff Dropping Probability)最优折中的阈值确定方法,以及多播优先的动态带宽借用策略对阈值确定的影响.     

有损信道中的差错复原视频编码

在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战.提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制.针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列.实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效.     

有损信道中的差错复原视频编码(英文)

在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战。提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制。针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列。实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效。     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下，为了减缓无线网络的波动所带来的影响，一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量，传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果，实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下,为了减缓无线网络的波动所带来的影响,一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量,传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果,实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

FGS码流在可变比特率信道上的码率分配

为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。     

甚低码率视频信号压缩编码技术

针对电话线低码率传输的视频监控工业环境,基于 H.263 标准,提出了一种新的视频压缩编码方法,即在帧内编码 DCT 变换后的系数量化策略上,采用量化表的方法来替代视频图像帧内编码的常规处理方法,在帧间编码的预测算法上,采用了半像素精度运动估计和 PB-帧工作模式。通过 C 编程,对该算法进行了仿真分析。结果表明该算法不但提高了系统的运行速度;而且提高了图象压缩比。     

VBR视频业务的混沌特性与混沌信源建模

信源建模是研究不同业务量条件下网络特性的基本课题之一 ,近年来视频业务的信源建模已成为宽带综合业务数据网 (B- ISDN)的研究重点。该文从混沌的角度出发 ,对实测的 MPEG及会议电视数据进行混沌特性分析 ,并由此提出了一种基于混沌映射的建模方法。从仿真结果可以看到 ,混沌映射模型既能刻划出可变比特速率 (VBR)视频业务所特有的长时相关性 (L RD)又能相当精确地把握了 ATM节点的丢失 -延迟特性 ,是一种简单实用的信源模型     

基于细粒度可扩展编码的多源视频流化方案

为解决现有多源流化方案存在的无法适应Internet网络异构性和动态性的问题,提出了一种新的多源流化方案.其中,传统的细粒度可扩展编码被改造成一种适合于多源流化的多子流传输模型.在此基础上,提出了基于优化峰值信噪比(PSNR)的多源流化码流分配算法.实验表明,较之平均分配码流,该算法能在相同条件下将视频的图像质量提高约1 dB.整个多源流化方案对于异构而动态变化的In-ternet网络环境具有良好的适应能力,可用于在内容分发网络(CDN)中提供流媒体服务.     

H.264视频编码中的场景自适应比特率控制

探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题.通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离.在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略.实验模拟了视频样本序列.由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效.     

H.264视频编码中的场景自适应比特率控制(英文)

探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离。在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略。实验模拟了视频样本序列。由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效。