阶调印花中新坐标色差评价方法研究

提出了一种用于原色染料网目阶调印花中的新坐标色差评价方法.建立了新坐标色差评价的数学模型,并用实验进行了验证.该方法能准确计算色相差和彩度差,从而保证了阶调印花质量.     

基于HVS的彩色逆半调色差预测及可视化方法

提出了一种彩色逆半调色差预测及可视化评价方法.该方法从HVS特性着手,首先将图像变换到模式一颜色分离的S-CIELab空间,然后运用CIEDE2000色差公式和NBS色差感知参考值建立了彩色逆半调质量评价方案.仿真结果表明:该方法提高了色差计算的精度,拓展了色差表现形式,符合HVS特性,所生成的HVS色差图、色差分布、色差比率和色差均值能够直观、准确地反映半调噪声的抑制情况和重建图像质量.     

一种与CIEDE2000相关的彩色图像视觉研究

国际照明委员会公布的最新色差公式CIEDE2000是目前最好的色差公式.为了考察CIEDE2000色差公式与图像视觉主观感受的关系,作者建立图像质量的评价方法,从而在运用XYZ色度图解决彩色图像三要素计算方法的基础上,编制了两个彩色信号间的CIEDE2000色差计算通用程序,从大量的实验结果中给出了一系列的色调差、饱和度差和亮度差彩色图像.实验结果表明CIEDE2000色差公式与人眼视觉感受基本吻合,为建立基于CIEDE2000的彩色图像质量评价方法提供了新的依据.     

网点增大对印刷品色彩的影响分析

目的:网点增大对印刷品色彩影响较大,控制网点增大误差也就是控制印刷品质量的重要内容.方法:推导求出网点增大后所对应的色差公式,然后通过EXCEL计算网点增大前后的色度值与色差.结果:阶调越低,网点增大所产生的色差越大.结论:如果按网点增大色差不超过4为标准,那么对应的50%网点增大误差应控制在5%以内.     

织物网点印花的分配数研究

网点是决定原色染料网目阶调印花质量的关键问题,并受织物织构的直接影响,建立了织物单元组织孔洞的数学模型,用实验证明了织物组织结构与网点大小之间存在一定的分配数量关系,获得了准确的网点参数,该技术工艺符合一般网点印花规律。     

织物网点印花的分配数研究

网点是决定原色染料网目阶调印花质量的关键问题，并受织物结构的直接影响。建立了织物单元组织孔洞的数学模型。实验结果证实了织物组织结构与网点大小之间存在一定的分配数量关系，并获得了准确的网点参数。还提出了进一步研究的新课题。 (将发表在《西安理工大学学报》2001 Vol.17 No.2)     

SAS软件对喷墨印花打样重现性的提高

为减少涂料印花目标色和涂料墨水喷墨印花的颜色差异,将喷墨印花技术用于涂料圆网或平网印花前期的打小样环节中,改变了在图像处理软件中直接输入涂料印花目标样Lab值的传统喷墨印花方法。该方法首先对输入图像处理软件中的Lab值与喷墨印花织物测出的Lab值进行比较,利用SAS软件对数据进行分析,再建立涂料印花目标色与喷墨打印后织物颜色的函数校正关系。结果表明,通过一次或几次SAS软件拟合函数校正,减少了喷墨印花打样颜色与目标色之间的色差,提高了喷墨印花打样与涂料印花的重现性,不仅可以节约打样成本,而且能够更好地配合大生产过程。     

彩色图像复制中的阶调校正

通过对彩色图像原稿和印刷复制品的阶调范围的分析和比较 ,阐明在桌面印刷系统图像处理中应采取阶调校正的原因 ,并结合 Photoshop软件的应用提出了阶调压缩和阶调曲线调整的一般方法。     

RGB颜色空间新的色差公式

本文基于RGB颜色空间,对目前使用较为广泛和最近使用的几种RGB颜色色差算法进行分析对比,评价其优缺点,吸收它们的优点,屏蔽它们的缺点,提出了一种全新的基于特征向量的色差公式。本文给出了基于RGB颜色空间的特征提取方法和特征向量的色差计算方法。通过图像的分割实验对比,验证了本算法的有效性和平滑性。本算法得到的色彩溶差符合人眼的视觉判断。由于本算法具有较小的时间复杂度和空间复杂度,可应用于实际生产与生活。     

彩色图像复制中的阶调调整

图像的阶调复制是印刷复制的重点,是图像层次复制的关键所在,也是评价印刷品质量的重要指标之一。印刷品上的阶调、层次再现越多,图像中的色彩变化和质感表现就越好。然而,原稿密度反差一般都大于印刷品的密度反差,绝对忠实复制原稿是不可能的,印刷复制必然要对原稿的阶调层次进行压缩,但又不能对原稿的阶调层次进行平均压缩,应根据人眼的视觉影响要求和原稿的反差、调子分布的具体情况,正确地进行高光与暗调定标,并合理地调整阶调层次曲线,使图像主要部位的阶调层次加以重点、特色化的强调复制。     

CMAC Based Color Separation in Printing Images

To over come the drawbacks existing in current measurement methods for detecting and controlling colors in printing process, a new medal for color separation and dot recognition is proposed from a view of digital image processing and patter recognition. In this model, firstly data samples are collected from some color patches by the Fuzzy C-Means （FCM） method; then a classifier based on the Cerebellar Model Articulation Controller （CMAC） is constructed which is used to recognize color pattern of each pixel in a microscopic halftone image. The principle of color separation and the algorithm model are introduced and the experiments show the effectiveness of the CMAC-based classifier as opposed to the BP network.     

浅析一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法

在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素。国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法。分析了一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法,在HSI颜色空间以H、S、I为变量计算两幅图像之间颜色的距离;且简单证明了该种方法与CIE色差公式的一致性。     

PA类自交联型粘合剂的合成与应用

合成了自交联型涂料印花粘合剂．讨论了各种因素对该印花粘合剂的性能和印花织物效果的影响．结果表明，该自交联型涂料印花粘合剂稳定性好，印制的织物牢度好、手感佳．     

智能固色烘燥的研究

针对喷墨印花的后处理问题,研究了快速固色烘燥工艺.介绍了使用2只非接触式水分传感器作为传感手段,利用水分残余率作为控制参数,控制织物烘燥残余水分的控制原理.解决了用出口处织物舍湿率数值反馈控制车速的控制系统与PID的动态特性在多品种小批量生产的情况下无法得到良好配合的问题,易于控制,可获得较好的控制效果.同时介绍了一种结构紧凑,温度容易控制,固色效果好的工艺装置.     

油墨配色的理论与实验研究

根据混色系统理论、色度学及样条插值方法,提出了一种计算专色油墨配方的方法。在二维空间中用样条插值对专色油墨配色问题进行了研究,探索了“相同主波长具有相同色相”原则在专色油墨配色中的应用问题。实验结果表明,该算法具有一定的精确性,基本实现了胶印油墨配色,能满足一般胶印对印品颜色的要求。     

基于颜色信息的水稻稻曲病图像分割算法研究

提出一种从颜色空间进行稻曲病图像的稻曲球分割算法,通过研究稻曲病图像颜色空间的各颜色分量对应坐标值的比值,分析颜色分量的色差模型,找到稻曲球、稻穗和叶片之间颜色信息的不同分布区域,采用动态阈值法有效分割稻曲球。图像分割实验结果表明所提算法的有效性,为后续进一步研究稻曲病的图像特征提取与图像识别等提供研究基础。     

Microscopic Halftone Image Segmentation

Microscopic halftone image recognition and analysis can provide quantitative evidence for printing quality control and fault diagnosis of printing devices, while halftone image segmentation is one of the significant steps during the procedure. Automatic segmentation on microscopic dots by the aid of the Fuzzy C-Means (FCM) method that takes account of the fuzziness of halftone image and utilizes its color information adequately is realized. Then some examples show the technique effective and simple with better performance of noise immunity than some usual methods. In addition, the segmentation results obtained by the FCM in different color spaces are compared, which indicates that the method using the FCM in the f1f2f3 color space is superior to the rest.