网络式物流配送模式初探

针对在物流配送方面存在的困难，即客户需求量的随机性及需要时间的随机性和需要地点的随机性等，从我国物流配送的系统需求出发，提出了网络式物流配送模式．概括性地指出了网络式物流配送的运作方式及网络式物流配送模式具有的特点，针对网络式物流配送模式的配送站点选择，根据设立的前提条件、背景、目标和要求，建立了网络式物流配送模式的目标规划数学模型，通过迭代求解最优值的方法解决了网络式物流配送模式实际运作中关键的配送站点选择问题．最后通过实例验证了这个模型，说明该模型具有推广应用价值．     

基于供应链环境的物流配送系统的分析与设计

随着供应链和电子商务的发展,物流配送体系发展的滞后已经成为制约当前供应链向前发展的瓶颈．供应链的发展和成熟同时为物流发展提供了新的机遇,促成了物流新理念和新模式的产生．因此物流发展已经成为供应链向前发展的关键．本文是广东省关于供应链环境的物流配送的研究科技项目的一部分,本文设计了供应链环境下物流配送管理信息系统．主要对供应链环境下物流配送系统进行了需求分析、并对系统功能和系统流程、系统结构、系统数据库等作出了科学可行的设计．     

烟草商业企业区域物流配送模式研究

文章以烟草商业企业物流配送为研究对象，深入分析了目前烟草商业企业实行以地市级公司为主体物流配送模式存在的问题和弊端，指出了打破行政区域划分，实行区域物流配送的优越性，并对区域物流配送模式建立和实施的具体问题进行了探讨．     

基于WebGIS的连锁超市物流配送系统

现阶段制约我国连锁超市发展的主要原因就是高成本低效率的物流配送，一套好的物流配送系统可以有效提高配送效率。本文对物流配送需求进行深入分析．利用WebGIS强大的功能设计出一套简单高效的物流配送系统。在配送方案分析中引入最优控制理论，借助哈密顿函数和协态方程．得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略，为超市进货提供参考。     

三层结构下的GIS物流配送系统

物流配送是实现电子商务的一个重要环节，也是制约电子商务发展的一个“瓶颈”．在分析了地理信息系统的特点、应用于物流配送的优势、三层C／S结构特点之后，提出了三层结构下的GIS物流配送系统，并介绍了该系统的功能．系统除提供经营配送中心所需要的一般信息，如库存信息、供货厂家信息、需求用户信息外，还提供建立配送中心过程中的配送中心选址优化以及运营过程中的运输路线优化等决策支持．     

基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解．在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想．仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题．     

改进的遗传算法及在物流配送路径优化中的应用

物流配送中带有时间窗车辆路径问题（vehicle routing problem with time window,VRPTW）是复杂的NP-Hard难题,本文针对这个问题提出一种改进的遗传算法．针对简单遗传算法容易出现“早熟收敛”的问题,算法设计了一种基于个体浓度的群体多样性保持策略,将其作为选择算子,依据个体期望繁殖率来选择子代,引入新颖的CX交叉算子．通过对实际的物流配送实例进行实验和计算,实验结果表明,该遗传算法可以更加有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解。是解决物流配送车辆路径安排较好的方案．     

浅谈电子商务下的物流配送

随着网络技术和电子技术的发展,电子中介作为一种工具已被引入了生产、交换和消费中,人类进入了电子商务时代,物流配送是完成电子商务完整交易过程的一个非常重要的环节,它是实现整个交易过程的最终保证。本文分析了电子商务面临的配送问题。具体列举了当前电子商务下物流配送的现状．在此基础上提出了一些电子商务物流配送的发展筻略和观点。     

浅析我国便利店物流配送系统的优化

连锁便利店经营效率的高低在很大程度上取决于其产品配送效率的高低。本文就我国便利店发展现状以及现有配送系统的结构模式存在的问题，从连锁便利店的采购订货模式以及物流配送系统构建等方面提出了改进方案．旨在提高我国连锁零售业的物流配送管理水平。     

C2C商务网站物流配送模式分析与研究

C2C商务网站物流配送中存在的主要问题是物流配送的基础设施不完善,物流配送服务质量差、成本高,物流配送相关法规及配送中心体制不健全。C2C商务网站应加快电子商务物流配送基础设施建设,提升物流配送质量和效率,完善电子商务物流的体系,从而有效地降低物流成本,提高经济效益,增强企业的竞争力。     

物流行业布点管理系统研究

随着电子商务的兴起,物流作为企业的第三利润来源,在企业取得经济效益的过程中有着举足轻重的作用,在物流管理系统中关键的环节是物流系统网络布点。当前,我国的物流系统布点管理系统取得了一定成就,但同时也还面临着些许问题。通过了解国内外物流行业现状,进一步分析物流系统的布点方法,提出相应的优化物流系统设计的指标和模型,就能为企业的物流系统布点管理系统研究提供参考依据。     

基于数字孪生的物流配送调度优化

为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统.基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架.考虑到实际配送中物资常常无法按时送达,建立带有软时间窗的数学模型,并设计相应的算法内核对数学模型进行求解.最后,结合实例利用Plant Simulation仿真软件建立与现实物流配送完全映射的3D模型,借助配送过程实时数据,实现对物理空间的精确模拟和优化仿真.通过与传统物流配送优化仿真方法对比,验证了基于数字孪生的物流配送调度优化方法能够有效解决配送过程中由车况或路况出现的扰动所带来的影响,实现更优的物流配送.     

实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

连锁超市物流配送问题的研究

先分析国内连锁超市物流配送的现状,后指出连锁超市物流配送发展中存在的一些问题,最后针对存在的问题提出几点建议。希望对我国连锁超市物流配送体系的完善有所借鉴。     

统一授信模式下基于道德风险的收益分配模型

存货质押融资统一授信模式下,银行与物流企业间的信息不对称易使物流企业产生授信审查不努力道德风险,银行作为委托人需要设计激励机制加以防范,收益分配作为一种激励机制,可以对道德风险起到约束作用.基于存货质押统一授信模式,考虑物流企业授信审查不努力道德风险,运用委托代理理论研究银行对物流企业的激励问题,构建银行收益分配模型,得到最优收益分配比例决策,并通过数值算例分析了最优收益分配比例变动趋势.研究表明,存在最优收益分配比例使物流企业投入最优努力水平,实现双方联合收益最大化.     

基于VMI的配送决策问题

物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节.在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例.采用科学、合理的方法来进行配送车辆调度(Vehicle Scheduling Problem,VSP),是物流配送中非常重要的一项活动.对供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)管理思想下的VSP进行了研究,重点就VMI管理方式下库存和配送运输集成问题建立了数学模型和迭代优化算法,并实证了VMI对于供应链物流配送系统具有降低配送成本等优化作用.     

基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明,提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。     

农超对接背景下冷链物流配送中心面临问题及对策探析

“农超”对接是我国生鲜农产品流通方式的一次创新,要想实现“农超”无缝对接,必须建设一批功能完善的大型冷链物流配送中心,并以其为核心构建生鲜农产品全程冷链物流配送体系。研究了“农超”对接和冷链物流配送中心的关系,分析了我国生鲜农产品冷链物流的现状和存在的主要问题,并结合浙江实际,就如何完善生鲜农产品冷链物流配送体系提出对策建议。     

基于量子粒子群算法的物流配送中心选址

在物流系统网络中,物流配送中心地址的优化选择不但能够高效及时地完成物资的配送,而且能使得配送成本和仓储成本等运营成本最小化,显著提高物流管理的效率和能力。针对物流配送中心选址最优解的问题,通常采用经典粒子群算法解决,但其有易早熟收敛和仅能得到局部最优解的缺陷。为了克服此缺点,将量子进化算法融入经典粒子群算法中,采用量子理论中独有的叠加态和概率幅特性,粒子最优位置的搜寻采用量子自旋门完成,粒子位置的多样性变异采用量子非门完成,以免出现局部最优解和早熟收敛缺陷。实验结果表明,与经典粒子群算法相比,量子粒子群算法在最优解的搜寻能力和优化效率方面更具有优势,能够优化配送中心的地址选取,从而减少物流运营的总成本,提高物流配送的效率,优化物流管理系统。