浅探战争系统复杂性概貌

结合系统论的观点,从战争系统的元素以及元素之间关系两方面讨论了战争系统的系统论模型.从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性三方面阐述了战争系统的复杂性本体论模型.分析了战争复杂系统不对称性、远离平衡态、自组织、不可逆不可重复性、记忆性和局域作用效应等特性表现.最后,从建模与仿真的角度对战争系统的复杂性能否被简化以及人的因...     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

战争复杂性的若干哲学问题

从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。     

战争模拟:复杂性的问题与思考

战争系统是典型的复杂巨系统之一，这给战争模拟带来了许多难以解决的问题。本文首先分析了信息化战争模拟的新需求，然后根据长期从事战争模拟研究工作的实践，就战争问题分解与求解、模型颗粒度与聚合解聚、实体能力与损耗计算，以及计算复杂性等主要的复杂性问题进行了讨论。并指出，战争模拟的复杂性主要原因取决于参数的不确定性、系统的适应性和层次涌现性，最后依此给出了关于战争模拟过程中需要注意的几个问题。     

战争复杂性与信息化战争模拟

信息化战争研究需要系统理论的指导，需要新型的战争模拟手段。从系统复杂性出发，针对信息化战争的变化，首先讨论了复杂性与复杂系统的有关概念，研究了信息化战争模拟建模中的相关问题，并结合国防大学的研究与实践，提出了建立面向战争各领域的虚拟全球战争空间的概念模型，讨论了战争复杂系统建模与仿真的主要技术途径，并对一些仍存在的问题给出了我们的初步思考。     

湖泊流域系统复杂性分析的计算实验方法

湖泊流域系统日趋凸显的系统复杂性决定了对其研究与治理需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势.从复杂系统视角对湖泊流域社会-经济-自然复合系统进行分析,揭示湖泊流域复合系统治理必定是一个复杂巨系统工程.作为复杂性认知新途径,应用计算实验方法分析湖泊流域系统复杂性,对揭示和解释湖泊流域复合系统自组织演化规律、制定相关管理政策提供新的分析视角和工具.     

战争复杂系统与战争模拟研究

信息化战争研究需要系统理论的指导，需要新型的战争模拟手段。从系统复杂性出发，针对信息化战争的变化，介绍了以系统理论为核心、以现代信息技术为手段、面向战争全过程的战争工程的思想，提出了建立面向战争各领域的虚拟全球战争空间的概念模型，并以此为基础研究了战争复杂系统的建模与仿真的有关问题。     

对复杂性理论的思考

未经认知的事物可能复杂、已经认知的事物可能并不简单。世界的本质是简单的,但更是复杂的。笔者将复杂性理论看作总称,包括复杂性科学、复杂性研究、复杂性思想、复杂性系统四个方面。复杂性来源众说纷纭,但其特点却可以进行有限归纳。复杂性思维范式初步形成,正引起了思维方式的革命。     

军事系统研究的综合集成方法

在分析战争复杂性的基础上,从系统学的角度出发,描述了军事系统的开放性、复杂性、突现性以及巨量性等重要性质,剖析和揭示了军事系统的本质,论述了军事系统是一个开放的复杂巨系统.从而得出结论:处理军事系统中复杂军事问题应该采用综合集成方法.     

数据耕耘:一种基于协同的探索性仿真分析方法

战争系统是一个典型的复杂系统,信息化战争的研究需要复杂性理论的指导,需要新型的战争模拟手段。数据耕耘是一种有效的探索分析战争复杂系统的方法。介绍了数据耕耘的产生原因、基本概念、研究方法。描述了数据耕耘的基于多领域专家的协同工作环—想定创建环和参数空间执行环。分析了支撑数据耕耘的基于问题建模、提炼、可视化多维数据分析以及高性能计算等关键技术,讨论了探索性仿真分析方法与数据耕耘的关系。     

相对性与灰色思维交融视域下的系统复杂性

人们认识和研究系统的复杂性及其产生的原因,往往偏重于系统本身的复杂性表现及其内部原因分析,而忽视了人们不同认识理论的交融对认识系统复杂性的影响。例如,人们的思维认知系统中深含相对性原理与灰色思维理论的交融;这种交融始终贯穿于系统的创立、创新和发展过程之中;从事物的相对性原理和灰色思维理论交融的视域中认识事物,加深了人们对系统复杂性的认识。     

基于计算实验的重大工程决策分析

重大工程决策具有典型的长效性及不确定性,其日趋凸显的系统复杂性决定了对决策分析需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势。系统分析了重大工程决策的复杂性特征,建立了基于计算实验方法的重大工程决策分析的研究框架和方案,为揭示和解释系统演化规律、制定相关管理策略提供新的分析方法和工具。     

战争CAWSOM模型

经典战争仿真模型建立在战争系统的“均衡性”公设之上,这与现代战争的非线性、混沌、远离平衡等非均衡的复杂本质相矛盾。针对这一问题,论文从战争复杂性视角,分析了战争系统的自相似、自递归性,提出了基于组织规约的复杂适应主体O_Agent建模方法,建立了具有自相似、自递归结构的O_Agent模型框架,进而,通过实例化建立完成战争CAWSOM模型。最后,探讨了基于SWARM平台实现CAWSOM模型的可行性,介绍了目前正在进行的研究工作。     

系统方法论的发展及其内在动因分析

在分析“硬”、“软”两类系统方法论建立特点的基础上,探讨了多系统方法论兴起的背景以及整合类系统方法论对上述两类系统方法论提升。指出这种提升的内在动因有3个:复杂性认知动因、系统思想发展的认知动因和文化认知动因,从而为认识新系统方法论提供新的视角,并为理解目前系统方法论的快速发展原因提供了一种解释。     

当代科学主体认知范式的复杂性转向——基于埃德加·莫兰的复杂性思想

经典科学认知范式已然无力引领科学技术知识的发展潮流,伴随着复杂性科学和复杂性思想的兴起,当代科学主体认知范式有了复杂性转向的必要和可能。法国著名学者埃德加·莫兰从哲学与科学、人文文化与科学文化及各门学科知识相互渗透的角度展现了他的复杂性思想体系,基于此,深入挖掘复杂性思想的当代内涵,把握科学主体认知范式从简化范式到复杂范式的转变,从而使我们意识到科学主体认知范式进行转向的重要意义。这是一场预示着人类理性新觉醒的思维变革。     

"决胜"系统---构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的实践与思考

针对战争高层决策问题，我们提出了研制综合集成研讨与模拟环境的思路，并以复杂性科学方法论，特别是以钱学森等人提出的“从定性到定量综合集成研讨厅”方法论为指导，开发了决胜系列战争决策综合集成研讨与模拟环境原型系统。本文简要介绍了我们在系统体系结构、关键技术及应用等方面取的进展，对构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的相关问题进行了总结与讨论。     

战争模拟研究值得关注的几个问题

介绍了在战争复杂性与信息化战争模拟研究中的进展,并讨论了复杂环境建模、复杂体系建模、复杂行为建模、社会仿真、战争空间建模等几个值得关注的问题。     

复杂性涵义、通用设计科学及复杂性工作程序初探

首先基于沃菲尔德的复杂性思想，强调复杂性是一个系统的概念，指出复要性总是以问题的形式式出现，而任何复杂性问题一定同时包括情景复杂性与认知复杂性两个方面，二互为条件。然后介绍了沃菲尔德的通用设计科学及复杂性工作程序，最后对应用上述理论改进软件过程的可行性做了初步分析。     

基于强化学习的指挥控制Agent适应性仿真研究

应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力，是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境，传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境。文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究。实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求，从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段。     

软件开发系统六元结构模型及其复杂性研究

在信息资源的开发中,软件是最重要的基础设施,软件开发是最重要的组成部分.文章总结了软件开发的三种认知观点,在此基础上提出了软件开发系统的概念及其六元结构模型和开发过程模型,并从复杂性科学的角度剖析了软件开发系统及其开发过程复杂性产生的原因、本质特征,对于正确认识和理解软件开发这一复杂系统工程的艰巨性,探索软件开发新方法具有重要的启示作用.