随机需求下考虑顾客策略行为的预售和退货策略

预售策略目前已成为季节性产品零售商普遍采用的一种销售策略。策略型顾客在预售期购买商品尽管可以享受折扣的预售价格，但同时也面临着因不确定估值而可能带来的损失，所以顾客可能不愿意提前购买或提前购买了产品的顾客会选择在正常销售期间退货。此时零售商有两种策略可以选择：不进行预售、提供可退货服务的预售策略。针对市场需求不确定和顾客估值不确定并存的情况，利用均衡分析方法和理性预期理论分别建立了零售商不进行预售、允许顾客退货的预售策略的最优决策模型，并对这两种模型进行了求解与对比分析，以及敏感性分析。研究显示，当顾客对商品的估值较低时，零售商最好不要采取预售的方式。如果采取预售那么零售商的期望利润是退货补偿的严格凹函数。     

基于损失偏好的双渠道在线折扣销售策略研究

垄断销售商提供网络渠道优惠价格折扣并通过双渠道销售给损失中立和损失厌恶型两类消费者,本文首先考虑了两类消费者的渠道选择策略以及损失厌恶型消费者对销售商的最优收益与定价的影响,其次研究了销售商在三种折扣水平下的定价策略及其期望收益的差异,研究结果表明损失厌恶型消费者的行为对销售商集中与分散决策下最优收益产生负面影响,销售商的渠道选择受价格和消费者对网络渠道接受度的双重影响,最后具体讨论了价格和网络渠道接受度对不同折扣水平下销售商期望收益差异的影响机理并给出了具体的商业案例与分析结果.     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策

参照价格效应对消费者的购买行为产生显著的影响,将其纳入零售商的预售决策中,并考虑消费者对参照价格效应偏好的异质性,给出了最优预售和定价策略.研究结果表明,零售商的产能和消费者群体的结构决定了不预售,折扣预售和溢价预售的最优可行域;且参照价格效应的变化影响零售商跨期价格歧视的弹性,预售策略的利润以及各销售策略的可行域.由此,零售商应正视该消费群体的诉求,根据不同可行域和自身产能情况制定科学的决策以获得最佳收益.     

消费者风险厌恶下的期权预售模型研究

在预售交易中可能会发生实物价值与消费者估值相差较大的情况,使消费者在选择预售时存在很大的风险.为了避免这种风险,将期权理论引入到预售策略中,建立期权预售模型,求解出最优订购量和最优期权执行价格,并与普通预售策略进行对比.研究发现消费者的估值范围和批发价格均存在某个临界值是零售商选择预售策略的关键,当估值范围或批发价格大于该临界值时,期权预售策略优于普通预售策略,且消费者风险厌恶系数越大,期权预售的优势就越明显.     

失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

粉丝经济下品牌企业的信号传递策略研究北大核心CSCD

本文研究粉丝经济下,当企业类型信息不对称时,品牌企业的最优策略.考虑包含两种类型的企业(原创性品牌或模仿型企业)与两种类型的消费者群体(粉丝或一般消费者)的两级供应链,构建两种信息结构下的企业与消费者之间的策略性竞争博弈模型,得出分离均衡及混同均衡下企业的最优决策.探索了品牌企业是否应该向消费者披露企业真实类型,若披露,则如何通过价格及质量进行信号传递;进一步研究了研究消费者群体中粉丝比例与粉丝行为模式对企业决策的影响.结果表明:完全信息下,粉丝比例越大对品牌企业越有利;不完全信息下,若品牌企业选择分离均衡,当粉丝对模仿产品厌恶心理强烈时,粉丝比例越大对品牌企业却并非总是有利;即使品牌企业因前期投入大量筹建成本而导致收益低于模仿型企业,当粉丝比例足够大时,其收益终将高于模仿型企业;无论何种企业,其收益与粉丝心理收益总呈现出单调非递减性.     

消费者定制能力异质下定制与标准化生产策略北大核心CSCD

探究两企业的竞争策略,其中一家企业通过丰富标准化产品种类吸引消费者,而另一家企业则通过提高定制水平和提供退货政策吸引消费者参与定制.基于消费者个人定制能力的异质性,构建两阶段双寡头博弈模型,通过逆向归纳法得到均衡解,对企业的最优策略进行比较,并给出用于比较企业利润的指标.结果表明,两企业在市场竞争中均能盈利,且定制产品的价格和利润不一定高于标准产品.消费者参与定制的个人努力成本增加会使消费者剩余降低,退货政策及消费者对产品多样化偏好增加则有助于消费者剩余的提升.     

考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

Advance selling in the presence of product diffusion effect

Product diffusion refers to the phenomenon that the later demand is dependent on the early sales. To investigate how a firm’s advance selling strategy is affected by the effect of product diffusion, we consider a monopolist seller who sells a fashionable product in a market that comprises of myopic and strategic consumers over two periods (i.e., the advance selling season and the regular selling season). For a linear product diffusion effect we find that, when the effect of product diffusion is positive, the seller may set an extremely high advance selling price to induce the strategic consumers to purchase in the regular selling season, which is counter-intuitive. Moreover, the optimal procurement quantity for the seller may increase in the negative effect of product diffusion and decrease in the amount of strategic consumers. When we extend our model to consider a concave quadratic product diffusion effect, however, the optimal procurement quantity is concave in the amount of strategic consumers. Numerical studies are further presented to discuss the managerial insights.     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

Outsourcing decision and order policy with forecast updating under capacity reservation contract

This paper investigates an optimal decision problem in a single-period, two-stage supply chain with capacity reservation contract. At the beginning of the planning horizon, the retailer, who faces stochastic demand, reserves future capacity according to his forecasting of the demand. The supplier then constructs capacity. At the beginning of the selling season, the retailer updates the demand forecasting and places an order. When the retailer＇s demand is greater than the supplier＇s capacity, the supplier can meet the retailer＇s demand by outsourcing. We analyze the optimal decision of each player in both centralized and decentralized systems. Furthermore, under the case in which demand follows a uniform distribution, we obtain the closed-form optimal strategies of each player for both centralized and decentralized systems and conduct numerical studies to reveal additional conclusions. The numerical studies show that the optimal reservation capacity for the retailer and the optimal constructing capacity for the supplier in the decentralized system are both less than the optimal constructing capacity in the centralized system. Furthermore, we also find that the profit loss due to decentralization always exists and increases in indeterminacy.     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

网络预售环境下价格敏感品的库存与定价模型

通过构建两生产阶段模型,探讨和验证了使制造商利润最大化的最优产品定价、产品库存以及销售期期长的存在性和唯一性,并用MATLAB软件对相关参数灵敏度进行了讨论分析。研究结果表明:两阶段的市场需求受到不同因素的影响;销售阶段潜在市场需求对商家总利润的影响程度大于预售阶段潜在市场需求对商家总利润的影响;制造商前期的利润值增长幅度缓慢,商家在前期拥有更多的市场份额后,商家获得的利润增长幅度会逐渐增大,直至产品生命周期结束。研究结论为制造商解决价格敏感品库存与定价的最优化问题提供决策参考。