组态软件中历史数据存储与查询的一种新方法

提出了一种达到毫秒级的快速历史数据存储与查询方案，该方案采用哈希散列和多级索引的组织结构，应用了定时和定差的存储策略及分级压缩方法，并针对方案进行查询性能的分析和优化.目前采用该方案实现的数据库系统已经在商用组态软件中稳定运行，与同类产品相比，有着良好的存储和查询效率．     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

基于SCADA 的物联网大气环境监测系统设计

为解决传统监测系统无法做到精确、实时地监控各地区大气环境数据的问题, 设计了基于SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统, 集组态软件、计算机和数据库技术于一体的物联网大气环境监测系统。该系统使用便携式气体检测仪作为下位机对大气污染物浓度进行采集, 利用组态软件搭建中央监控平台对采集数据进行接收处理与分析。该系统实现了下位机接收数据, 服务器存储数据, 并能实时进行数据监测及历史数据查询。实验结果显示, 该系统既可实时监控监测节点的大气环境变化, 又可实现监测节点的历史数据查询, 生成历史报表, 具有采集数据、存储数据及气体浓度预警的功能。解决了传统监测系统存在的监测范围无法细化、监测数据无法实时更新与发布的问题, 为更加方便、实时、高效地监测大气环境提供了技术保障。     

异构Redis集群大规模评论数据存储负载均衡设计

大规模评论数据的存储与查询性能对构建于其上的各类应用的快速响应具有重要影响.同时,异构计算环境中各计算节点性能呈现差异,如何充分开采各节点的计算和存储性能,优化大规模评论数据的存储与查询性能,是一个关键挑战.基于Redis集群的数据管理优势,首先提出了一种同构环境下基于卡槽存储平衡的大规模评论数据存储模型;然后论证了卡槽数目与节点查询效率的关系,以"负载与访问性能相平衡"的原则分配卡槽,进一步设计了异构环境下的集群节点负载计算和存储分配方法,充分开采了异构Redis集群中不同节点的性能.实验结果表明,提出的存储模型具有很好的存储平衡效果,提升了集群的整体查询效率.     

基于S7-300PLC和WinCC的去离子水冷却控制系统设计

文章介绍了中国科学院强磁场科学中心稳态强磁场实验装置中水冷磁体去离子水冷却控制系统的实现方法,从系统方案设计、通信网络设计、程序流程设计以及监控方案设计等方面一一进行了阐述。该控制系统基于西门子PLC和WinCC组态软件,实现了集数据采集、泵阀控制、逻辑运算、画面监控、数据存储和数据查询于一体的自动化控制系统。该系统采用PROFIBUS-DP与TCP-IP相结合的通信方式,通过GRAPH的编程方式可以实现总共11种控制模式。利用WinCC组态软件作为人机接口,能实时显示系统工作状态及温度、流量、压力等各种数据,大大增加了系统的灵活性。     

基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

完善工控软件的界面

文章讨论一些西文工控组态软件界面的汉化问题。首先分析了常用的西文工控组态软件如CIM-PAC和COROS的界面，指出这种界面文件格式的存储特点，然后编写程序以图形处理方式改造界面，最终使该工控软件具有汉字界面．     

关于XML数据的存储研究

在XML数据库中对XML数据进行了一系列实验,应用Oracle提供的OracleXMLDB对实验数据进行了存储、索引和查询,并比较了不同存储方式的存储及查询效率。     

组态软件上位机监控系统设计与开发

组态软件是集散控制系统的重要组成部分,本文将面向对象技术与传统的软件设计方法相结合,使用了Viusal C＋＋、COM等先进的计算机技术,讨论了组态软件上位机监控软件的设计与开发,其中重点介绍了数据库组态和图形界面组态。数据库组态是组态软件的核心部分,而实时数据库又是数据库组态的关键部分,本文对其设计进行了详细的阐述,采用了动态连接库和全局内存的方法来满足工业上对数据实时性的要求。     

基于Delphi的DCS组态软件的研究与设计

组态软件是近年来工控软件领域中十分活跃的部分,它的出现并兴起为工控软件的设计注入了新的活力.阐述了组态技术在集散控制系统软件开发中的重要意义,并介绍了集散控制系统组态软件的主要功能.在Delphi开发环境下,利用组态技术设计了基于集散控制系统的工程师站软件.     

面向对象的XML查询处理技术研究

随着XM L逐渐成为In ternet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XM L数据变得日益重要;面向对象的方法具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XM L中来提高XM L语言的建模能力也变得非常重要;如何快速准确的存储和查询面向对象的XM L数据成为挑战性的课题.对面向对象的XM L数据的查询处理技术进行了研究,提出变量向导和查询数据仓的方法,提高了查询处理效率.     

图形数据库管理器GDBM的设计与实现

由于传统的数据库管理系统（DBMS）不能有效地对工程设计所有数据提供直接的支持,故从工程技术发展的角度看,一方面专用工程数据库管理系统（EDBMS）的研究和应用已成为开发新一代计算机辅助设计（CAD）系统的主流,另一方面是在现有的商品化的DBMS上通过必要的软件接口与图形支撑系统组成一定的联系,以达到用数据库技术管理     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中, 需要对海量矢量据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应, 传统的设计方案难以满足需求的问题, 提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据, 并设计基于GeoHash的分布式空间索引, 实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询. 实验表明, 该方法提升了海量空间数据的查询速度.     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

为高效地处理大规模矢量空间数据,基于Hadoop的并行计算框架MapRedue,实现了一种分布式的矢量空间数据选择查询处理方法.首先,分析OGC简单要素标准与Hadoop的Key/Value数据模型,设计了可存储于Hadoop HDFS的矢量文件格式;其次,根据两阶段的过滤-精炼策略,对Map输入数据分片、选择查询处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;最后,基于上述技术,利用Hadoop集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率.     

基于云平台的电信数据仓库文件备份和分布动态调整算法

Hadoop利用统一的备份机制来确保数据的可用性和容错性.然而对于重要的文件块,只能通过修改配置文件来设置副本数量.通过分析电信业数据仓库文件的访问情况,提出文件备份与存放动态调整算法（BPDA）来提高数据局部性,以减少数据传输带来的I/O和网络消耗,提高查询效率.运用多副本一致性哈希算法,概率采样和竞争力弱化算法,得到每一个文件的最佳备份数和备份位置.实验结果验证了该算法可以提高查询关联效率.     

B/S模式下查询方法性能分析

在B/S模式下,通常Web利用动态SQL语句或存储过程查询数据 库,本文对使用动态SQL语句和存储过程进行测试和比较,分析使用这两种方法的查询效率 及对Web服务器和数据库服务器负载的影响,对实际工程设计具有一定的参考价值.