关于信号与系统中信号运算的研究

在信号传输与处理过程中，由于系统延时，信号压缩等原因，往往需要对所接收到的信号进行适当运算，以获得原信号。在信号的几个基本运算中，最常见也最为关键的是信号的移位运算。信号的移位正确与否，直接决定了该信号运算结果是否正确。通常，一个信号的运算不仅仅是简单的移位或反褶，而是二者或更多运算的结合。本文针对信号的基本综合运算，以信号的移位为主要研究对象，对在信号运算过程中应注意的问题作了详细的研究。     

GPS信号与Galileo信号特性分析

信号体制是卫星导航定位系统技术体制中最重要的部分之一,合理的信号体制对于卫星导航定位系统实现其导航,定位,授时,通信和测距等功能和满足性能要求十分关键。该文首先介绍了GPS信号和GALILEO导航信号的特点,对他们的信号体制进行分析与比较。阐述了GPS、Galileo两种卫星信号的特性,包括频率及调制格式、相关性特性、功率特性;比较分析了两种信号功率谱的区别,对两种卫星信号特性进行了深入的比较与分析。     

钙离子信号及细胞调控信号网络动力学

钙离子(Ca²⁺)是细胞内广泛存在的一种重要的第二信使,参与并控制着几乎所有的生命活动过程.细胞信号分子网络对细胞正常和病理生理活动过程进行着精密调控,确保细胞各项生理功能有序地进行.本文综述了近些年本课题组关于细胞内钙信号及细胞信号网络动力学模型方面的研究进展,包括集团化钙离子通道释放局域钙信号、细胞全局钙波信号、内质网和线粒体钙微域调控钙信号和钙信号调控细胞凋亡信号网络动力学,以及细胞信号调控网络动力学等.这些理论工作为研究钙信号和蛋白质信号网络调控细胞复杂生命过程的动力学机制提供了方向和思路.     

用于信号发生器的ECG信号分段模型

讨论了一种用于信号发生器的ECG信号模型及其建模方法,模型中将完整的ECG信号分为几部分,每部分有各自可调的取样时间间隔。采用分段模型后,通过调整每部分的取样时间间隔,并对信号插值,可实现信号时间轴扩展。对两种信号插值方法做了对比,一种是在相邻两个采样点间插入零值;另一种是采用分段线性插值的方法。分段线性插值可以避免高阶插值的病态性质,用通过插值点的折线来逼近原曲线。频谱分析证明这种建模方法可以保证原有信号的信息不丢失。     

单通道混合信号中周期信号的盲分离

在定义信号周期性的基础上,针对多个周期信号、多个周期信号和其他信号单通道混合的情况,提出了基于特征值分析的周期信号盲分离方法,并对算法的可行性、分离误差及分离效果进行了理论分析.仿真结果表明:该方法能适应较低的信噪比,且具有计算量小、易于实现等优点.     

一种平面旋转磁极函数信号发生器信号分析

本文主要论述了平面旋转磁极信号发生器的信号特征,本信号发生器是基于电磁感应原理,得出了信号的表达式,利用Matlab,确定了合理的结构参数范围以及信号频率与旋转速度之间的关系。     

Chirp信号与连续载波信号的多路复用传输

利用正弦信号和Chirp信号分别在频域、分数阶傅立叶域的优良能量聚集特性,设计一种频带复用的通信系统。该系统在相同频带内同时传输多路分别以Chirp信号和余弦信号为载波的BPSK信号,通过在接收端进行相应阶分数阶傅立叶域变换,使Chirp信号达到最优能量聚集,进而通过分数域滤波将集中于某一窄带内的Chirp信号滤出,再反变换到时域完成解调过程。仿真分析表明,该方法可获得有较好的误码率性能。     

棋盘信号发生器

一、概述 为了在电视接收机屏幕上得到高质量的重现图象,在调试接收机时,常常采用各种图象信号发生器。例如多波群信号,灰度阶梯信号,方格,棋盘,园等信号,以及彩色电视所用的彩带信号等。用这些信号调试电视接收机既直观,又准确,而且能迅速发现接收机的毛病所在。棋盘方格信号是调节黑白电视接收机比较适宜的一种电视信号,它在电视机屏幕上产生图一所示图案。用此信号可以很方便地调整电视机通道特性,校正行、帧幅度及线性,因     

基于心电信号提取呼吸信号的算法

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测, 降低监护设备的复杂性, 根据呼吸运动对心电信号的影响, 提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR: ECG-Derived Respiratory Signal) 的算法。首先, 根据Pan&Tompkins 算法从心电信号中提取R 波; 然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计, 去除基线漂移, 得到干净的心电信号; 最后获取干净的心电信号R 波, 利用自然样条插值算法得到R 波幅值调制信号, 提取出呼吸信息。通过Matlab 软件对该算法进行验证, 并进行相关的分析比较。仿真结果表明, 该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对, 证实了算法的有效性。     

利用信号相位匹配原理的正弦信号参数估计

提出了一种利用信号相位匹配原理的正弦信号频率、振幅和相位的参数估计方法.推导了利用单元接收信号的参数估计的相位匹配计算公式及未知频率时的信号参数估计的搜索算法.该算法简单,快速.仿真计算结果证明了文中的原理及方法的正确性.     

正交Chirp信号数字产生方法

提出了一种正交Chirp信号的数字产生算法,具有运算量小和存储容量要求低的特点.该算法用二阶时变参数ARMA模型来表示Chirp信号,避免了Chirp信号产生中常规DDS技术的正弦函数的计算和相位截断效应.通过采用二阶时变参数ARMA模型,由于实时计算出了信号的及时值,并不需要有查找表,所以能将数据字长做到很大,可以大大降低幅度量化带来的误差.     

在VC6.0环境中实现信号采样后的重构

时域采样定理要求采样频率是信号最高频率的两倍以上,而且通常是2.5倍左右,但是在这个采样频率下所采得的信号波形已经完全失真.本文探讨了如何将采样后失真的波形恢复到原来真正波形的理论和方法,而且用仿真的办法验证了波形恢复后的良好效果.     

Linux不可靠信号与可靠信号的比较实验

描述了一个用于比较Linux系统中可靠信号与不可靠信号实验的设计。首先，简要描述了UNIX／Linux信号机制以及不可靠信号和可靠信号，然后根据不可靠信号与可靠信号的特点给出了几个用于比较二者差别的程序，接着考察了在使用libc6的Linux系统中无法正确观察到不可靠信号实验现象的问题并给出了一个解决方案。     

AM信号到DSB信号的连续过渡与同步检波

现今模拟调制AM(Amplitude Modulation)信号到DSB(Double sideband)信号不能连续过渡的限制,是出于长期以来在许多文献中一直沿用的调幅信号调幅系数ma不能大于1的结论.采用四象限模拟乘法器和同步检波相结合的方法,从原理与技术上跨越了模拟调制AM调幅信号的调幅系数ma不能大于l的片面结论,给出了AM信号到DSB信号连续过渡进行调制和解调的原理电路.论证结果表明,调幅系数ma大于1的已调信号在调制端是可实现的,在接收端也是可以解调的.从而实现了AM信号到DSB信号的连续过渡与解调,因此也否定了一些对AM信号所作分析的历史结论.     

基于信号奇异性的干扰信号识别方法研究

从信号处理的角度对无线电引信干扰信号的识别理论进行研究，研究表明无线电引信信号在受到干扰后，振荡器的震荡信号和多普勒信号会产生奇异性，根据信号的奇异性首次提出了基于信号的奇异性的干扰信号识别理论，它可以更好地对干扰信号进行检测和识别。     

信号系统与信号处理教学改革初探

提出了基于MATLAB信号系统与信号处理的教学改革方案和教学思想,以面向时代,调整课程体系,优化教学结构,更新教学主线,改革教学内容,创新教学理念.强调MATLAB在教学和实践中的应用,正确地处理经典与现代、分析与综合、连续与离散、软件仿真与硬件实现、解析方法与数值方法等辨证关系     

旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术

在广泛调研国内外旋转机械振动信号处理技术研究的基础上,针对振动信号处理中的滤波和特征提取技术进行了较为详细的回顾和总结,分析了各种滤波和特征提取方法的优缺点．文中调研和总结的研究方法和技术,可为大型旋转机械振动检测与故障诊断研究提供参考．     

过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法

利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求,在其他学者研究的基础上,基于前馈－反馈型神经网络模型,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性。