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道路标志在现代道路交通中发挥着重要的作用.本文通过驾驶员对交通标志设置的基本要求,对公路交通标志的设置进行了分析.在基于驾驶员视觉特征和信息传递的条件的分析的基础上,得出了交通标志设置应该满足的要求,为交通标志的设置提供了可靠的建议. 相似文献
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道路交通标志和标线是道路交通管理的基础设施,近几年随着交通的发展,道路标志标线使用率逐渐增加,对交通标志标线规范使用提出了更高的要求。对建国以来我国制定的标志标线相关标准进行梳理分类,并对公安基层工作中常用的设置技术性标准特点和区别进行对比分析,在此基础上,从全面性、层次性和可扩张性方面建议尽快完善我国的标志标线标准体系构建,并提出将体系分为两大部分三个层次的设想。 相似文献
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在道路交通标志识别系统设计中,交通标志的检测技术是非常关键的部分之一。针对交通标志检测过程中,提出Hu不变矩特征在交通标志检测中的应用,通过Matlab和C++仿真得出结果,根据交通标志Hu不变矩的特点,能够较好地检测出交通标志的特征。 相似文献
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道路标志识别是图像识别的一个重要领域。然而由于交通标志种类繁多,图像背景复杂,不同类型标志相似,同类型标志的差异甚小,道路标志识别仍存在很大挑战。传统道路标志识别分类方法主要基于颜色和形状,这些方法需要人工提取分类特征,且精度不高。基于Tensorflow平台Inception-V3模型,利用迁移学习对德国交通标志识别基准(GTSRB)进行识别,极大地提高了道路交通标志识别的精度。 相似文献
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针对中国道路交通标志特征, 提出一种基于颜色搜索定位和形状判别的交通标志检测方法: 首先在HSB颜色空间设定阈值分割色彩区域, 对分割后的图像进行色块搜索初步定位出感兴趣区域, 色块搜索缩小搜索范围, 提高检测效率; 然后, 根据交通标志图形边框具有像素颜色一致的特征, 提出构造图形边缘函数的方法对定位出的感兴趣色彩区域进行交通标志形状判别检测. 实验结果表明, 该方法能有效定位交通标志. 相似文献
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针对中国道路交通标志特征,提出一种基于颜色搜索定位和形状判别的交通标志检测方法:首先在HSB颜色空间设定阈值分割色彩区域,对分割后的图像进行色块搜索初步定位出感兴趣区域,色块搜索缩小搜索范围,提高检测效率;然后,根据交通标志图形边框具有像素颜色一致的特征,提出构造图形边缘函数的方法对定位出的感兴趣色彩区域进行交通标志形状判别检测.实验结果表明,该方法能有效定位交通标志. 相似文献
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《广西师范大学学报(自然科学版)》2020,(2)
针对已有道路交通标志检测方法速度慢、受环境影响大、检测效果差等问题,本文提出一种基于Faster-RCNN的道路交通标志多目标实时检测方法。首先,对Faster-RCNN目标检测原理进行深入分析;然后,优化Faster-RCNN网络结构,并选择出合适的预训练模型和网络超参数;最后,在德国交通标志检测数据集(German traffic sign detection dataset, GTSD)上设计多组对比试验,证明了该方法的有效性,单张图片检测时间为0.4 s,准确率达71%以上。在瑞典交通标志检测数据集(Sweden traffic sign detection dataset, STSD)上进行迁移测试,展现了良好的泛化能力,为智能汽车的应用提供了理论依据和技术支持。 相似文献
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指路标志是道路交通的语言,是引导驾驶员正确选择行驶路线的重要交通管理设施,在交通管理实际工作中发挥着非常重要的作用。目前我国城市道路指路标志在版面内容设计方面还存在一定问题,因此,需要系统研究指路标志版面内容选取,结合道路交通标志和标线新《国标》中的有关规定,提出了根据交通集散点的重要性进行信息选取的分析方法,并以北京市CBD区域主要道路指路标志版面内容设计进行了说明。 相似文献