加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析

本文针对恒定应力加速寿命试验下，进行随机截尾指数寿命数据的Ｂａｙｅｓ分析，在未知加速寿命方程情况下，给出了常应力下分布参数的后验分布及其Ｂａｙｅｓ估计．最后给出了两个计算实例．     

关于序进应力加速寿命试验中若干问题的探讨

采用若干基本假定,用分段函数连续化方法,给出了在恒定应力条件下寿命服从指数分布或威氏分布的产品,在序进应力加速寿命试验中的寿命分布;并给出了在加速寿命方程满足逆幂律且等速加载情况下的具体分布形式.文中还利用序进应力试验中所获得的数据,应用极大似然估计法估计加速寿命方程与寿命分布中的参数,并对参数估计值的性质进行了讨论.     

Weibull分布场合恒加寿命试验统计分析

对Ｗｅｉｂｕｌｌ分布排除形状参数在不同应力水平下相等与应力变化无关的假设。在恒定应力加速寿命试验下,提出一种统计分析方法,给出正常应力水平下寿命分布的参数估计,燕给出一个算例。     

混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析

在混合加速寿命试验模型（序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验相结合）下，讨论了寿命分布为威布尔分布时的参数估计问题，给出了形状参数的逆矩估计以及加速系数的置信区间．并且随机模拟一组样本，验证了这个方法的有效性．     

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计,以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计,最后给出一个实例⒚     

Weibull分布步加应力寿命试验统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制,进行步加应力寿命试验的统计分析,给出正常应力水平下寿命分布参数及变异系数估计。     

极值I型分布恒加应力试验的统计分析

对极值I型分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制,进行恒加应力寿命试验统计分析,给出正常应力水平下寿命分布的参数及变异系数估计.     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布，并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计，并通过一个实际例子进行了说明。     

极值Ⅰ型分布恒加应力试验的统计分析

对极值Ⅰ型分布场合，排除形状参数与加速应力无关的限制，进行恒加应力寿命试验统计分析，给出正常应力水平下寿命分布的参数及变异系数估计。     

非平方损失函数下加速寿命试验的Bayes估计

本文在先验分布为指数Beta分布场合下,给出了恒定应力加速寿命试验参数在非平方损失函数下的Bayes估计,通过一个数值例子并叙述了使用这种方法的全过程。     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次顺序约束Bayes估计

给出了2种方法,把指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用恒加试验的结果,给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计.     

恒定应力加速寿命试验下负二项抽样产品可靠性的Bayes分析

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下负二项抽样模型,参数带有验前负对数 Gamma分布,验前Bata分布及无信息验前分布时,对产品可靠性作Bayes分析。主要结果有定理1、2,最后给出算例。     

恒定应力加速寿命试验下产品生存率的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的 Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的; (2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.     

基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法

针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提。考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法。针对产品退化过程的每一阶段,主要考虑以高应力加速退化试验数据为先验信息,不预先给予Wiener过程参数的假定分布,而利用加速因子将高应力下的参数估计值折算到正常应力下的参数值;再通过使用Anderson-Darling方法确定参数的最优分布,作为参数的先验分布;然后通过Bayes方法利用产品正常应力下实时退化数据对参数先验分布进行更新,得到参数后验分布,进而对产品的剩余寿命进行预测;最后以某型加速度计为实例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

Weibull分布恒加寿命试验混合数据分析

以Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制;对恒加应力寿命试验的混合数据,建立一种可靠性统计分析方法,给出在正常应力水平下寿命分布的参数,平均寿命及变异系数的估计。     

三参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析

利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布在平方损失下，三个参数的Ｂａｙｅｓ估计，进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次加速因子Bayes估计

文中将指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果,先后给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计。     

恒加试验随机截尾指数分布数据加速系数的LSE

针对恒定应力加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据进行统计分析。在加速寿命方程未知的情况下 ,给出了加速系数的近似最小二乘估计方法。随后的随机模拟实例表明 :所给的统计方法计算精度较高