用King-Werner法求解高阶奇异问题

近年来,有许多实际问题的解决都可归结为高阶奇异非线性方程组的求解,因而引起了人们的兴趣.本文考虑用King-Werner法{yn+1=yn-F′((xn+yn)/2)-1F(yn),xn+1=yn+1-F′((xn+yn)/2)-1F(yn+1).求解高阶奇异问题.     

一类高阶离散系统的全局渐近稳定性

研究了二元高阶离散系统xn=A+yn-q/xn-p,yn=A+xn-p/yn-q的振荡性、有界性及收敛性,由于二元系统的任一正解(xn,yn)∈S={(x,y)｜(x-A)(y-A)=1,x>0,y>0},由此得出了两个一元高阶离散系统:xn=A+A/xn-p+1yn-q(yn-p-A)在平衡点的全局渐xn-p(xn-q-A),yn=A+A/yn-q+1近稳定性.     

一致L-Lipschitzian非自映象不动点的迭代逼近

本文在实Banach空间中,研究迭代序列xa+1=P[(1-an)xn+an1/n+1∑n+1j=1T(PT)j-1yn]yn=P[(1-βn)xn+βn1/n+1∑n+1j=1T(PT)j-1xn],在对参数适当限制条件下逼近一致L-Lipschitzian非自映象的不动点问题。     

一个有理差分方程组解的性质

研究下面非线性差分方程组解的有界性、稳定性:xn+1=xn-1q+yn-1yn,yn+1=yn-1p+xn-1xn,n=0,1,…,其中p,q∈(0,∞),xi∈(0,∞),yi∈(0,∞),i=-1,0.     

一个非线性差分方程组解的表现

讨论非线性差分方程组xn+1=a+bxn/A+yn-1,yn+1=a+byn/A+xn-1,n=0,1…解的非振动性、有界性和解的渐近表现,其中:(xn),(yn)是正实数数列;a,b,A∈(0,∞);初始条件xi,yi∈(0,∞),I=-1,0.     

一类二元离散神经网络模型的收敛性

研究离散二元神经网络模型{xn 1=λxpf(xn) (1-λ)f(yn)[xn] yn 1=λxn qf(yn) (1-λ)f(xn)[yn] 解的收敛性. 这里λ∈(0,1)是常数,p,q时非负已知常数且p·q=0;[x] 表示:[x] ={x,x＞0, 0,x≤0.信号传输函数f为三段非线性常数函数.     

一类非自治时滞差分方程的全局吸引性

考虑非自治时滞差分方程xn+1-xn＝rnxn(1-(xn-kn)/(λ))α,n=0,1,2…的全局吸引性;获得了保证方程每一个正解趋于正平衡点的一族充分条件,所得结论改进了相关文献中的结论.     

非线性差分方程的全局吸引性

研究了差分方程xn+1-xn+Pnf(x\{n-k\})=0n∈N(1)的渐近性态,得出了方程零解全局吸引的充分条件.定理设f为不减函数,且当x≠0时,|f(x)|＜|x|,∑∞n=0Pn=∞.若∑ni=n-kPi≤β=(3)/(2)+(1)/(2(k+1))n∈N(n0)成立,那么方程(1)的零解是全局吸引的.     

有限簇L-Lipschitzian渐近伪压缩映象的收敛定理

E是一实Banach空间,K是E的一非空闭凸子集.设f:K→K是一压缩映象,T1,T2…,TN∶K→K是具序列{kn}[1,+∞),lim kn=1 n→∞的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象,且∩F(Ti)≠Φ from i=1 to N.设序列{xn}定义为xn+1=(1-αn-βn)xn+αnf(xx)+βnTrnnyn yn=(1-γn)xn+γnTrnnxn,n≥0其中{αn},{βn},{γn}[0,1],rn=n mod N.文章在一定条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.该文结果推广和改进了一些文献的最新结果.     

一类二阶非线性差分方程组的动力学

研究了二阶非线性差分方程组xn+1=(2yn-1+yn/yn+1) yn+1=(2xn-1+xn/xn-1),x-1,x0,y-1,y0∈(0,+∞)的动力学性质,包括有界性、周期性、局部渐近稳定性和振荡性.