加边矩阵与广义逆矩阵

设A为一任意m×n矩阵,对A按定理1的条件来加边得可逆矩阵且若则C_1为A的广义逆矩阵A~(1,2,3). 设A为一复数域上的矩阵。所谓A的广义逆矩阵A~(1 2 3 4)(一般用A~ 表示)是指同时满足下列四个条件的矩阵X: (1)AXA=A, (2)XAX=X, (3)(AX)~*=AX, (4)(XA)~*=XA, 其中符号M~*表示矩阵M的共轭转置。假若X仅满足上述四个条件的一部分,如满足条件(1),则称X为A的广义逆矩阵A~(?);若满足条件(1)、(2)、(3),则称它为广义逆矩阵A~(1,2,3);依次类推。此类求广义逆矩阵的问题,在某些应用中曾被提出,例如在数理统计中的Gauss-Markoff模型,作参数的最小二乘法估计时就有所涉及。林春土就A为方阵时,给出了加边矩阵(其中A为p×p阶矩阵,K和H分别为p×r阶矩阵和r×p阶矩阵)可逆的充要条件,从而在实数域上给出了一个求广义逆矩阵A~(1,2)的方法。本文推广上述结果,对于在复数域上的一般矩阵A(m×n阶矩阵),给出了加边矩阵(i)(其中K和H分别为m×k_2阶和k_1×n阶矩阵)可逆的一个充分条件,并且从而在复数域上给出了一个求广义逆矩阵A~(1 2 3)的方法。     

矩阵可换群结构的探讨

γ(A){X}4X=XA}研究了γ(4)的具体结构，给出了矩阵A可换群γ(4)元通式(定理2).获得了矩阵方程AX=XB的通解公式(定理3)，以及由A、B的Jordan标隹形直接写出该通式、通解的规则。     

格序群上矩阵方程A。X=B的解

在[1]、[2]、[3]中分别给出了完备的Browwer格上、每个元都有有限的并既约分解的格上以及一般分配格上的矩阵方程AX=B(即:(a_(ji)∧x_i)=b_j,j=1,2,…,m)的全部解的求法,和有解的条件.本文对格序群(G, ,∨,∧)上的矩阵方程A·X=B(即a_(ji)∧x_i a_(jz)∧x_2 … a_(jn)∧x_n=b_j,j=1,2,…,m)以及A*X=B.(即:a_(j1)∨x-1 a_j2∨x_2 … a_(jn)∨x_n=b_j,j=1,2,…,m)分别给出了其有解的条件、解集的构造,以及求解的一个常规方法.     

逐步回归方法及其计算程序

(一)计算方法概述1.给出n一1个自变量X:,X:,…Xn一1和因变量Xn的m组观察值:xit(i二1,2,…n,t二1,2,一m)求线性回归方程Xn二bo bxX一 … bn一IXn一l(1)使与m组观察值在最小二乘意义下最佳拟合。由数理统计知识知道,求bi的正规方程为:n.1 艺101{m艺(Xit一又i)(Xj,一又j m_一、,一、=艺(Xjt一Xj)(Xnt一xn) t,l (j=1,n,!)‘2) .O、.,了」、.了t.l其中X 1一Mm艺Xit.1(Xit一又i)(Xjt一又j)=1,n) S‘石a‘j=百落了则(2)式可化为标准正规方程:n一l 乏aij ai== anj(j=l,n一l)(8)i一1在求得ai以后,则回归系数(盛) _n一1-bo=Xn一艺biX(5)解方…     

矩阵初等行变换的应用

矩阵初等变换包括初等行变换和初等列变换,是一种非常重要的方法。它使用方便,应用广泛,在线性代数中可以求矩阵的秩,求逆矩阵,化矩阵为标准形,解线性方程组,解矩阵方程和判断向量组的线性相关性。1 解矩阵方程大多数工科线性代数教材中的矩阵方程,经过简单的线性运算之后,都可化为下列3种类型之一:AX=B,XA=B,AXB=C,(其中A、B、C为已知矩阵,X是未知矩阵)。下面以AX=B型为例进行讨论。     

矩阵代数的乘法映射与反乘法映射

设P是一个域,Γn是满足{αEij|i,j=1,2,…,n,α∈P} (P)的一个乘法半群,其中Mn(P)定义P上所有n×n矩阵组成的乘法半群.证明了一个结果:若f:Γn→Mn(P)是一个保零矩阵的乘法映射,Fij(i,j=1,2,…,n)是Mn(P)中n2个矩阵,且满足FijFkl=δjkFil(i,j,k,l=1,2,…,n),则存在可逆阵S∈Mn(P),使得f(Fij)=S-1FijS,i,j=1,2,…,n.由此刻画了Γn的保迹反乘法映射.     

关于Lyapunov算子方程

本文将[1]中关于Lyapunov矩阵方程的结果推广到无限维Hilbert空间,主要定理为: 定理1 设A为Hilbert空间上有界算子,方程AX+XA~*=XA+A~*X=I有自共轭解当仅当存在可逆自共轭算子H和两个自共轭算子u、v,满足A=H+u+iv,uH+Hu=0,vH-Hv=0。在这时X=-1/2H~(-1)是它的一个自共轭解。     

矩阵可换群结构的探讨

γ（A）={X|AX=XA}.研究了γ（A）的具体结构，给出了矩阵A可换群γ（A）元通式（定理2），获得了矩阵方程AX＝XB的通解公式（定理3），以及由A，B的Jordan标准形直接写出该通式，通解的规则。     

两类非线性差分方程的全局渐近稳定性

利用泛函分析方法证明差分方程xn 1=∑i∈Zk-{j,s,t}xn-i xrn-t xn-jxmn-s A∑i∈Zk-{j,s,t}xn-i xnm-s xn-jxnr-t A,n=0,1,…,其中k∈{2,3,…},j,s,t∈Zk≡{0,1,…,k}(s≠t,j{s,t}),A,r,m∈[0, ∞)且初始条件x-k,x-k 1,…,x0∈(0, ∞),和差分方程xn 1=∑i∈Zk-{j0,j1,…,js}xn-i xn-j0xn-j1…xn-js 1∑i∈Zk-{j0,j1,…,js-1}xn-i xn-j0xn-j1…xn-js-1,n=0,1,…,其中k∈{1,2,3,…},1≤s≤k,{j0,…,js}Zk(ji≠jl对i≠l)且初始条件x-k,x-k 1,…,x0∈(0, ∞)的唯一平衡点-x=1是全局渐近稳定的.该结果推广了文献[3~5,7]中相应的结果.     

关于几类矩阵方程的解法

<正> 本文给出矩阵方程AXB=C的快速解法和矩阵方程XDX+AX+XB+C=0的某些特殊情形的解法。 (一)关于矩阵方程AXB=C已有一般的解法,参考文献(1)本文只给出它的一个快速解法。定理1 设有矩阵方程AX=B(A非奇异) 则可用矩阵方程的初等行变换将(A:B)变到(I:X)即将A变到I(这里I为单位矩阵)时,同时也就将B变为X了。     

一类矩阵方程的可解性及应用

本文借助于Kronecker积及矩阵的广义逆,给出了矩阵方程AXBT-BXT lT==D,R(B) R(A)可解的充要条件及通解表示.作为应用,还研究了矩阵方程AX+yB=D,X=XT和矩阵方程AXB=D,X=XT有解的条件.     

矩阵方程AX+XB=C的解的初探

给出了矩阵方程AX+XB=C有解的一个充要条件及方程AX=XB有非零解的两个充要条件,并讨论了方程AX＝XA的解的结构.     

两个复矩阵和的强-Drazin逆

一个复数矩阵A∈C~(n×n)有强-Drazin逆,如果存在复数矩阵X∈C~(n×n)满足X~2A=X,AX=XA,A-AX∈N(C~(n×n)).这里X是唯一的,并且被称为矩阵A的强-Drazin逆.在本文中,若复矩阵A和B都具有强-Drazin逆,证明在条件A~2B=0,BAB=0或AB~2=0,ABA=0下,A+λB具有强-Drazin逆,并且给出了(A+AB)sD的表示形式.进一步应用该结论给出分块矩阵的一些对应结果.最后,给出例子来说明得到的结果.     

方阵有群逆的一些充要条件

设A∈C~(n×n)(C~(n×n)表示复数域C上n阶方阵的全体),则矩阵方程组AXA=A,XAX=X,AX=XA的解X,称为A的群逆,记作A~#,并称A为有群逆.本文目的是给出方阵A有群逆的19个等价命题,并指出群逆是逆矩阵概念的一个较恰当的推广。     

矩阵方程AX＋XB=F的解

求解矩阵方程AX+XB=F是控制论面临的重要计算 [1].本文定理1给出任意插值条件下插值多项式的解析表达式;在定理1的基础上,定理2给出矩阵方程AX+XB=F解的解析表达式为X=∑s2j=1∑vj-1q=0(-1) qq     

满足某些多项式恒等式的矩阵的表征

讨论两个问题：a．证明满足条件1 dM^H(AX)=dM^H(XA),A↓X∈Mn（C）的奇异矩阵A的表征可简化为满足条件2 dM^H(AX)=0,A↓X∈Mn(C)的矩阵A的表征；b.给出关于条件2的表征的两个结果。这里H是n次对称群Sn的子群，而dM^H表示由群H的酉表示M诱导的矩阵函数。     

李雅普诺夫矩阵方程的求解公式

以线性矩阵方程AX＝B的理论为基础,给出李雅普诺夫矩阵方程A^TX XA=-E的求解公式。     

广义对称约束条件下矩阵表达式A-BXC的极秩问题

给定R,S为广义自反矩阵,即R*=R,R2=I,S*=S,S2=I,若矩阵X满足RXS=X(RXS=-X),则称之为广义反射矩阵(广义斜反射矩阵)。当变量矩阵X为广义反射矩阵或广义斜反射矩阵时,讨论了矩阵表达式A-BXC的极秩问题,并得到了矩阵方程BXC=A的一些可解性条件。     

关于二次Hermite矩阵方程的解的注记

给出二次Hermite矩阵方程X*AX=A的解的关系,讨论更一般的二次Hermite矩阵方程X*AX=B有解的条件和通解的表达,并在限定条件下对二次矩阵方程的一个公开问题作了解答.     

关于方程■

柯召和孙琦在文〔1〕中研究了方程又l XKn ,=1他们给出了这个方程的一些解,并且证明了 定理方程 Kx; n Xi=22 i=1若有X‘>1(i=1,…,K)的整数解,则至少存在一个i(l了i若K) K子皆除尽n Xi j=1 j勺i 我们在这里将改进这一结果,而得到 定理。方程 K xZ n X.=Z i=l使X:的每一个素因(1) XKfl若有X:>1(i=1,…,K)的整数解,则最多只有一个i。(1、,i。/K),使X;。有与i=1i今i。素的因子、:。>1。 为了证明这个定理,需要引用A.Schin:。1的一个引理(见文〔2〕): 引理。若正整数a,,aZ,b:,b,,b,,满足方程 a,a,a,二b,b!b Zb,和条件(a,,b,b,)二(aZ,…