基于索引的SQL语句查询优化方法的研究

查询是数据库中最基本、最常用的操作,而查询优化是数据库性能优化最为重要的手段之一.以索引技术为研究手段,介绍了索引的工作原理及索引类型,提出了建立索引的基本原则.通过举例,重点讨论了基于索引的SQL语句优化方法,以达到提高系统性能的目的.     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要.为充分利用索引,优化表的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I/O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

浅析优化处理SQL Server数据库索引

在数据库系统中,优化处理SQL Server数据库索引,以达到提高对数据查询及处理速度。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。     

SQL的查询速度优化方法

数据库查询是关系数据模型中关系操作的重要组成部分，而查询速度的快慢是系统是否优化的一个重要指标，也是当前网络数据库应用中所存在的瓶颈问题之一。本文从与数据库查询相关的索引、连接、Where子句等因素入手，结合实例分析了各因素对查询速度的影响，总结出根据表的不同情况选择聚簇索引或非聚簇索引对查询速度有明显影响：在组合索引中，使用频率高的字段应设置为前导列；建立充分的连接、优化Where子句对SQL的查询速度也有明显的提高。     

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论，主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。     

SQL Sever 2000系统编程时的性能优化

SQL Sever 2000作为一种普遍应用的大型数据库管理系统,其优化技术在数据库应用中尤显重要.从减少数据传输、避免使用LIKE搜索条件、使用分组字段等方面介绍如何优化查询设计;从使用UPDATE数据库更新、使用索引、防止死锁及死锁处理等方面介绍在数据维护时的性能优化.     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于Oracle数据库的查询优化技术

本文围绕Oracle数据库查询优化问题,从三个方面进行了阐述：应用适当的索引;SQL语句优化;其他优化手段。     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

SQL Sever 2000系统编程时的性能优化

SQL Sever 2000作为一种普遍应用的大型数据库管理系统，其优化技术在数据库应用中尤显重要。从减少数据传输、避免使用LIKE搜索条件、使用分组字段等方面介绍如何优化查询设计；从使用UPDATE数据库更新、使用索引、防止死锁及死锁处理等方面介绍在数据维护时的性能优化。     

Oracle查询优化技术在卫星计费系统中的应用研究

在超大容量表数据库中,查询优化尤为重要.通过对卫星计费系统数据库查询特点的分析,提出对超大容量表的"分而治之"的设计策略,探讨如何解决超大容量表查询快速响应的问题,并在卫星计费系统中实现之.结果表明,采用"分而治之"的设计,结合Oracle的优化技术,可以满足用户对查询时间的要求.     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

SQL语言在VB中的优化应用

本文通过一些实例讨论了以VB开发的应用软件中如何实现SQL的查询优化.分析了一些查询语句的执行过程,给出了相应的优化设计方案,通过对查询语句的优化,提高了访问数据库的响应速度,使查询过程既节省时间又节省空间.     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

数据库优化设计方法初探

从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库优化设计的方法．并对它们的综合使用进行分析。数据库优化设计时．在逻辑设计阶段．要根据范式优化及表优化中的要求设计数据库逻辑结构,对两者的利弊进行权衡,选出折衷的方案．既可以避免不一致性和数据异常现象．又不影响整体的性能;在数据库物理设计阶段．要根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段．采用在条件子句中使用索引,嵌套查询,迟早执行选择操作．迟早消除不满足条件的记录,分组计数和避免困难的正规表达式6种优化策略．可大大提高查询效率。