二孩政策下人口最优出生率的预测

针对二孩政策下人口的最优出生率,通过模糊综合评价法、模糊聚类、Logistic和Leslie人口结构预测模型等方法,借助MATLAB、Excel、EViews等软件编程,得出实施二孩政策对人口结构可持续发展的影响,同时基于A地区的往年数据,预测出二孩政策下未来20年的最优出生率.     

基于时间序列的人口结构的预测与研究

以A地区为研究对象,运用EVIEWS软件研究人口增长数、出生率、男女性别比和农业与非农业比重等相关人口结构指标,建立起相应的时间序列模型如AR模型、MA模型和ARIMA模型预测出某地区在不实行二孩政策下未来20年的人口结构变化趋势。并在假设该地区实行二孩政策的条件下,建立起性别比与出生率的回归关系模型,拟合效果较好,从而得出A地区在二孩政策下的最优出生率。     

河南省人口阻滞增长模型研究

对一个地区而言,科学合理的人口数量是实现经济社会可持续发展的一个重要条件。文章首先介绍了人口阻滞增长模型的基本理论,结合河南省1979-2011年历年人口数据分别用一般的非线性拟合和基于最小二乘法的线性拟合运用MATLAB软件估计相关参数,得到阻滞函数,然后用2012-2014年的实际数据作为检验标准,比较分析这两种解法的预测结果,得出基于最小二乘法的线性拟合的预测结果更为理想的结论。     

基于Logistic模型和数据拟合的人口预测——以邵阳市人口为例

利用两种方法（Logistic模型和数据拟合）,借助计算软件,对邵阳市户籍人口发展规模进行预测.找出全市总人口发展变化的规律,为相关部门制定人口发展规划和人口管理政策提供理论依据.     

最小二乘曲线拟合的MATLAB实现

在MATLAB的Notebook环境下,调用MATLAB的最小二乘曲线拟合命令,求得了拟合函数的多项式系数,并结合可视图形,给出了拟合函数最佳阶数的选取方法．此外,对不超过10阶的曲线拟合给出了图形用户接口程式,使得低阶的拟合更加简单易行、直观明了．     

人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展

预测人口增长的数学模型通常采用3种函数，即指数函数、Logistic函数和双曲函数．3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程，它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解．论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围，并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨；通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型，该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式．     

新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测

基于2004~2014年山东省人口数据,引入遗传学思想,建立了适用于"单独二孩"政策的山东省Leslie人口预测模型,以之预测该政策下至2054年山东省人口发展情况。依托当下生育意愿数据,建立了适用于"全面二孩"政策的Leslie模型,并得出预测结果。为特别研究二孩政策对新生儿数量的影响,抽取学历水平及人均可支配收入两个因素求解山东省适龄人群生育意愿,从而预测近两年幼儿增长情况。通过对比不同政策下的预测结果,结合新生儿预测可知"单独二孩"政策短期内有稳定山东省人口作用,但长期看对人口老龄化的迟滞作用较差;相对前者,"全面二孩"政策将带来长期有效的人口保持作用,对维持劳动力人口数量效果显著,但短期内新生儿数量呈快速增长趋势,提示应当加强儿童基础设施建设。     

基于平均工资预测的数学模型

预测社会平均工资,对政府、社会出台一些政策、法律法规以及城镇远景规划等具有重要的参考意义,运用经济学、统计学、微积分、Logistic阻滞增长理论,MATLAB软件、函数拟合等方法,建立了平均工资的二次函数预测模型、指数函数预测模型以及Logistic阻滞增长预测模型.并运用模型预测出了山东省未来几年(2011-2035)职工的年平均工资.     

基于数据修正下的中国未来人口变化研究

主要研究了在二孩政策背景下我国人口发展趋势问题。通过收集相关数据,利用灰色预测与时间序列对数据进行校正,再对现行二孩政策下中国未来5年新生人口和总人口进行了合理预测并对我国未来人口变化带来的挑战进行了分析。     

基于信息关联的城市人口空间分布建模方法研究

以福州市三环以内及周边范围的户籍人口数据为样本,探讨城市人口空间分布建模方法与相关的数据处理流程.运用Arc GIS的空间分析功能,得到实际人口分布状况的可视表达;采用可能出现的7种函数表达式拟合实际的人口分布曲线、对比各函数表达式的拟合误差.结果表明,利用指数函数与加幂指数函数建立的福州市的人口空间分布模型具有相对优势.     

垂直分层土壤模型下输电杆塔接地电阻的拟合算法

当前垂直分层土壤电性模型下输电线路杆塔接地电阻的精确计算方法过于复杂,不易为普通工程技术人员掌握.基于格林函数的精确算法,对垂直双层土壤电性模型下的典型输电杆塔接地装置的接地电阻值进行了求解.采用最小二乘曲线拟合方法,研究并选取双曲线函数作为拟合函数,对分层土壤电阻率及接地电阻值进行拟合,从而推导出拟合函数表达式,最终得到分层土壤模型下杆塔接地电阻拟合计算公式.对该算法的精度进行了分析,认为其精度与算法中的初值计算有关,但最大误差不超过10%.     

全面二孩政策的再思考——基于学龄人口变动的视角

在我国整体人口出生率长期持续下降这一大前提下,目前新生人口出生总量表明"全面二孩"政策对于提高人口出生率的作用相当有限,其对未来学龄人口的影响也并不太大。针对这一事实,我们有必要对"全面二孩"政策及其实施后的学龄人口变动进行再思考。     

鼓励生育二孩利国益民并有助于粮食安全

本文首先综述我国2015年10月宣布普遍二孩政策以来媒体的反应,讨论普遍二孩政策实行两年多来生育水平和城乡育龄夫妇生育意愿仍然偏低的现状,然后简述人口与经济增长及包括粮食安全的生存资源关系研究的历史回顾,以及我国改革开放以来经济增长奇迹与人口转变的关系。在此基础上,本文根据实证数据分析,重点论证为何在当今我国生育率已经很低的现实条件下,鼓励生育二孩政策既利国又惠民并有助于粮食安全,最后提出相关政策建议。     

鼓励生育二孩利国益民并有助于粮食安全

本文首先综述我国2015年10月宣布普遍二孩政策以来媒体的反应,讨论普遍二孩政策实行两年多来生育水平和城乡育龄夫妇生育意愿仍然偏低的现状,然后简述人口与经济增长及包括粮食安全的生存资源关系研究的历史回顾,以及我国改革开放以来经济增长奇迹与人口转变的关系。在此基础上,本文根据实证数据分析,重点论证为何在当今我国生育率已经很低的现实条件下,鼓励生育二孩政策既利国又惠民并有助于粮食安全,最后提出相关政策建议。     

MATLAB拟合函数在大学物理实验数据处理中的应用

在大学物理实验数据的处理中,拟合方法是确定物理量之间相互关系的一种常用方法。简单介绍了曲线拟合的概念及利用MATLAB拟合函数进行曲线拟合的方法。     

用MATLAB编制用户界面实现曲线拟合

MATLAB是一种功能强大的科技应用软件和编程语言．用户可以通过它的低层绘图指令设计自己的用户图形界面，实现复杂计算的编程也很简单．以肺癌介入治疗模拟实验中的曲线拟合为例，对用MATLAB中的用户图形界面函数，编制用户界面并在该界面下实现数据的键盘录入、数据文件输入、原始数据的图形显示及多种拟合等功能作了介绍．     

面向未来人口政策重构的理性思考——《人口生态重建》简评

正2016年必将是在中国人口政策发展史上留下浓重一笔的年份。2015年10月底,十八届五中全会提出全面放开"二孩"政策,不仅标志着20世纪80年代开始实行的独生子女政策彻底退出了历史的舞台,还预示着2016年将正式开启全面"二孩"政策的新时代。恰逢2016年全面二孩政策实施之初,中国科学技术出版社隆重推出了     

基于人口动态演化的碳排放问题研究

为实现数据信息有限约束下碳排放的模型构建与策略选择,在系统分析人口因素及其导致社会环境与物质水平发生变化的基础上,从人口自然增长、受到环境等条件约束的阻滞性人口变化、考虑年龄结构的人口变化,以及偏微分方程形式的人口发展角度探究不同人口模型演化蕴含的内在规律,并根据拓扑学中同伦变换思想得到一个等效替代函数,使问题能够统一化处理。研究结果表明：所得扩展的STIRPAT模型拟合效果更优,利用Markov过程对人口演化模型预测的影响因素进行反向误差调节与修正,得到更精准的预测结果,基于人口变化解析碳排放问题的思想也为处理相关问题提供了有效方法。     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

基于人口变化的义务教育人口预测模型

以偏微分方程理论为基础,综合运用机理分析和数据拟合的一般原理分别建立了城市、城镇、乡村人口分布和密度函数的模型,最终建立了义务教育阶段在校生人数的预测模型.基于该模型利用拟合优度检验法,预测了中国义务教育阶段的城市、城镇、乡村未来10年各年的人口数量,并对中国义务教育阶段人口变换的中短期发展趋势做出了预测.直至2009年我国义务教育阶段在校生人数不断减少,从2010年全国实行全面义务教育的基础上,义务教育阶段的人数又开始逐渐增长,2020年达到12 536.57万人基本趋于平稳状态.