基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

电网MIS系统中OLAP的设计与实现

介绍了电网管理信息系统(Management Information Systern,MIS)、数据仓库和联机分析处理(on-line analytical processing, OLAP)服务,分析了基于数据仓库的MIS系统中OLAP设计的系统架构。系统基于Web Service和SQL Server 2000,数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务,客户端上的数据透视表服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。     

基于数据仓库的外资管理决策支持系统

综合应用数据仓库与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统。给出了该决策支持系统的架构和实现方案，阐述了建立数据仓库和实现前台OLAP分析应用的关键技术。实现了对预测和深层复杂问题的支持，促进了数据向信息和知识的转化，为支持科学决策提供了手段。     

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一，传统的数据模型（如实体模型和关系模型）不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义，也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法变粒度建模，并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明，该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

OLAP中多维数组的压缩算法

OLAP作为数据仓库的前端分析工具，直接面对用户，因此，其灵活性，效率非常重要，而OLAP工具是否灵活高效，很大程度上取决于数据的组织结构，基于多维数组的OLAP，对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式，但其缺点是空间浪费过大，介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术，并提出了一种MOLAP的压缩算法，结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入地研究了这一技术。     

面向券商的证券分析0LAP系统设计与开发

随着中国加入WTO，证券服务业的竞争越来越激烈，券商要想在竞争中求生存，就必须提高自身的服务质量和水平，其中信息服务尤为关键，经过多年的经营，券商拥有了大量的历史数据，却无法完全利用他们；公司内部存在多种数据环境，难于集成在一起，而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法。通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术，结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论，为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统。辅助公司管理者进行决策，并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务。     

旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现

针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

数据仓库技术及在人力资源系统的设计

数据仓库是当前信息领域的热门方向。本文阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念,并对OLAP和数据挖掘技术进行了探讨;并在此基础上,提出了数据仓库技术在人力资源系统的设计方案：     

OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

OLAP技术及其在民族决策支持系统中的应用

本文介绍了OLAP技术主要特征及结构体系,将它应用于民族决策支持系统．针对经济运行数据仓库,探讨了基于这一技术的多维分析模型设计,阐述了具体的实现过程,从而为民族地区经济发展决策支持提供了一个可行的解决方案．     

基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究

针对企业数据库中已保存了大量日常业务数据的现况和我国会计信息系统向管理型、企业化发展的趋势,提出将数据的信息型处理与事务型处理分离,构建基于数据仓库的企业管理信息系统,设计了一种面向会计信息分析的数据仓库的数据组织结构,给出数据追加的方法,以星型模型为多维分析模式,运用OLAP对数据进行各项操作,实现决策分析.     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

基于语义的Data Cube数字水印技术

数字水印技术可以有效地保护版权,数据仓库中用于OLAP(OnLine Analyti-cal Processing,联机分析处理)的Data Cube(数据立方体,亦称多维数据集)不仅包含有价值的数据,而且其设计模式与分析模式也体现了Data Cube拥有者的知识产权.将数字水印技术引入Data Cube中,并充分利用Data Cube的语义信息,从而提供一个通用、实用的Da-ta Cube数字水印技术解决方案.     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。