无限单元法在公路隧道结构分析中的应用

采用具有精确解的无限厚壁圆筒作有限单元法分析和无限单元法分析,通过对这两种分析方法的分析结果的比较得知：无限单元法是解决无限域问题的一种有效的方法,采用这种分析方法进行隧道及地下工程结构分析,可以消除有限单元法所带来的边界效应,从而使计算精度大为提高。本文采用无限单元法对某公路隧道进行了分析计算,计算结果与实际基本吻合。     

收益型Malmquist指数置信区间估计

为降低决策单元数量对非参数Malmquist指数评价结果及其分解指标的影响,采用核函数方法生成大量一致无偏模拟数据,对基于距离函数的收益型Malmquist指数进行置信区间估计,结果表明,采用基于这种方法确定的生产前沿面进行效率评价,可以有效降低决策单元数量对评价结果的影响.置信区间估计方法的引入有效地丰富了Malmquist指数研究体系.     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

因素修正法在征地统一年产值测算中的应用——以北海市直辖区为例

在分析主导耕作制度调查法缺陷的基础上,提出了分析和测算征地统一年产值的方法.因素修正法在测算单元的测算中能够很好地揭示各个测算单元的产值的主要影响因素.因素修正法在统一年产值的测算是可行、科学的,可在征地统一年产值及农用地年产值的测算中推广应用.     

用全息干涉术及有限单元法测定叶片的振幅及振动应力

本文提出一种测算压气机叶片的振幅及振动应力分布的新方法。这种方法是将激光全息干涉术及有限单元法相结合,即根据叶片振动全息照片上的干涉条纹计算三维位移场,再根据位移场用有限单元法计算应力场。根据实测结果,本方法具有一定的精度,特别对高阶振型比常用的电测法有不少优越性。     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

刚塑性有限元法对双金属轧制结合面的模拟研究

提出了在刚塑性有限元法模拟双层金属轧制过程中。处理金属结合面时。附加一层假想的界面单元。并且对这种单元模型进行区别于普通单元的处理。采用这种方法在计算实例上得到了理想的结果。     

油井周围地层热阻的测定

地层热阻是稠油和高凝油进行热力开采时的重要基础数据,它关系到采出原油在井筒中的温度分布。目前,尚无有效的方法能得到油田上实际的地层热阻。本文根据热力学、传热学的原理,分析了影响地层热阻的各种因素,提出了利用实测的连续井温分布反算地层热阻的方法。运用这种方法对辽河油田三口油井的地层热阻进行了实际测算。结果表明,在同一地区,对多口油井进行测算,就可得到该地区的实际地层热阻值。     

用SE-DEA模型研究决策单元分类

通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型——SE—DEA模型，可以对决策单元进行分类，但在可变规模收益(VRS)条件下，这种模型可能不存在可行解，论文讨论了基于VRS的SE—DEA模型不可行的充分必要条件。分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性，实现对有效决策单元的进一步分类，最后给出了用基于VRS的SE—DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤，该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类，可为决策者提供更加完备的决策信息。     

具有固定输入DMU的成本效率估计

讨论了评价生产有效性的非参数方法DEA在计算决策单元成本效率中的应用．针对具有固定投入的DEA效率评估模型，本文提出了这类生产系统决策单元的成本效率概念以及测算公式，并结合具体算例对有关定义和模型进行了验证。     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

DEA有效单元的特征及SEA方法

ＤＥＡ有效是数据包络分析最重要的概念之一,ＤＥＡ有效单元与偏序集的极大元之间具有紧密的关系,从偏序集的理论出发,刻画了ＤＥＡ有效单元的本质特征,给出了变换不变性的一个充要条件,同时将ＤＥＡ有铲的定义拓广到偏序集上,给出了ＳＥＡ有交的概念,并得到了一些相关性质 。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA DA模型（FDEA-DA模型）,按照DEA-DA的两阶段方法, 讨论了模型的灵敏度, 提出了在决策单元增加时, FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件; 以及增加决策单元前后, 分类结果不变、 且最优解一致时, 所增加的单元将会满足的条件.     

DEA有效的梯度和应用

对于非DEA有效的决策单元，本文定义了其DEA有效的梯度及有关概念；讨论了其性质，给出了计算方法及实例。