基于云模型和D-S理论的煤矿安全管理评价方法

针对传统评价方法处理某些指标时无法同时反映模糊性和随机性的缺陷,提出基于云模型定性与定量互转模型和D-S理论权重确定方法的综合评价方法.综合考虑煤矿安全管理影响因素,建立以设备管理、作业环境管理、信息管理、人员分配管理为二级指标的煤矿安全管理系统指标体系.霍州煤电集团宋庄煤矿的安全管理系统评价结果表明,该方法科学、有效.     

基于驾驶人行为的公路安全不确定性智能评价

为客观评价公路交通安全,从驾驶人角度出发,通过分析驾驶人行为特征,从生理和心理两方面确立了驾驶行为安全评价因子。针对评价因子的模糊性和随机性,借助不确定性人工智能中的云模型方法,利用单规则云发生器建立定量因子分值云模型,提出了基于生理特征的评价方法;采用虚拟云中的浮动云建立定性因子云模型,提出了基于心理特征的安全评价方法,结合分析结果进行综合评价,从而确定公路安全等级,并选取了4条典型路段进行安全评价。评价结果表明:该评价方法客观地反映了实地路段的公路安全情况,能为公路交通安全设计提供依据。     

隧道长期安全监测及评价模型

分析影响隧道长期安全的结构因素和环境条件因素,并根据有关规范,设计监测方案.根据监测方案建立隧道长期安全评价模型.其中,对于隧道结构,基于单指标安全等级评价建立隧道结构长期安全的多指标综合评价模型,并引入6位5进制数作为隧道结构长期安全状况综合评分,与安全等级评价相结合,更加详实地反映了隧道结构的安全性.对于环境条件,应用层次分析法确定指标权重,梯形分布隶属函数计算指标隶属度,建立隧道运营安全的模糊综合评价模型.最后,将监测方案和评价模型应用于重庆嘉华隧道,取得良好的效果.     

基于云模型的退役铀尾矿库环境质量评价方法

综合考虑退役铀尾矿库环境质量评价过程中模糊性和随机性的特点,引入云模型,建立了基于云模型的退役铀尾矿库环境质量评价方法.选取影响周边环境质量的12项指标,计算各指标隶属于各环境等级的云模型参数,运用正向正态云发生器生成综合云模型,结合权重,得到评价对象的综合确定度,最终根据最大确定度判定环境质量等级.实例和对比分析结果表明,运用云模型评价退役铀尾矿库环境质量是可行的,且计算过程简单明了、易于编程实现,为评价退役铀尾矿库环境质量提供了新的思路和手段.     

模糊综合评价在信息系统安全等级定级中的应用

信息系统安全等级定级由业务信息安全和系统服务安全组成,业务信息安全和系统服务安全的评价指标又由受侵害的客体、对客体的侵害程度、抵抗能力和恢复能力等组成。因此,信息系统安全等级定级是一个多层评价模型。针对以上指标评价难以量化、准确度不高的问题,运用模糊综合评价方法,建立模糊综合评价模型对信息系统进行安全等级定级,基于我国现行的信息系统安全等级定级采用五级的规定,模型选定评判等级为{一级,二级,三级,四级,五级},采用模糊层次分析法确定信息系统安全等级指标体系中的各级指标权重关系,引进一致性指标检验判断矩阵的有效性。通过学生综合信息管理系统对模型进行实证分析,结果表明,应用模糊综合评价方法在因子的定量化和定级方面更加准确和可靠。     

基于动态权重-云模型的大型渡槽安全综合评价

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化，不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷，提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法，引入动态权重模型为评价指标动态赋权，并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程M河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比，结果表明，动态权重-云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化，同时对危险因子的识别敏感性更高，提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

模糊综合评价在信息系统安全等级定级中的应用

信息系统安全等级定级由业务信息安全和系统服务安全组成,业务信息安全和系统服务安全的评价指标又由受侵害的客体、对客体的侵害程度、抵抗能力和恢复能力等组成。因此,信息系统安全等级定级是一个多层评价模型。针对以上指标评价难以量化、准确度不高的问题,运用模糊综合评价方法,建立模糊综合评价模型对信息系统进行安全等级定级,基于我国现行的信息系统安全等级定级采用五级的规定,模型选定评判等级为{一级,二级,三级,四级,五级},采用模糊层次分析法确定信息系统安全等级指标体系中的各级指标权重关系,引进一致性指标检验判断矩阵的有效性。通过学生综合信息管理系统对模型进行实证分析,结果表明,应用模糊综合评价方法在因子的定量化和定级方面更加准确和可靠。
     

基于DSR-可拓云的渗流安全综合评价研究

大坝渗流性态是评估大坝是否安全稳定的关键.现有的混凝土重力坝渗流安全研究大多仅采用渗流安全监测指标进行渗流安全评价,忽略了环境因素和指标之间的相关性对渗流评价结果的影响,并且未能考虑渗流评价过程中由于等级分界与数据获取存在的不确定性.本研究建立了渗流安全评价驱动力-状态-相关性的DSR指标体系,提出了考虑不确定性影响的混凝土重力坝渗流安全评价模型,该模型的建立包括以下内容:(1)采用可拓云模型处理渗流安全评价等级分级边界的模糊性和参数计算过程中的随机性.该模型不仅可以得到满意的综合评估结果,而且能够给出评估结果的可信度信息,模型算法简单、适应性较强;(2)采用DSR指标模型建立了能够综合考虑渗流安全的环境影响因素及与混凝土重力坝工程需求相匹配的、多种性能指标并重的渗流安全评价指标体系;(3)采用影响矩阵与相关系数赋权法相结合的主客观综合赋权法,以减少在评价过程中指标重复计算带来的影响.利用该模型对某混凝土重力坝的渗流安全进行评价,并与其他方法进行对比分析证明了该方法的有效性与优越性.     

基于云模型的城市居民公共安全教育评价

为了评估城市居民公共安全教育的现状并克服传统评价过程中数据随机性和模糊性的不足,基于云模型理论,选择影响城市居民公共安全的3个因素建立了5个不同等级的城市居民公共安全评价指标模型。根据云模型的数字特征计算规则,计算每个风险因子属于不同风险等级的云模型的数字特征,结合正向正态云发生器和各个评价因子的权重,得出云模型的综合确定度,最终获得最大的综合确定度下的居民安全教育等级。对某城市研究的结果表明,该市居民的公共安全教育程度总体上处于一般至较好水平。实践证明,评价体系的结论与该市居民公共安全教育的现状相吻合,同时可以指出影响城市居民公共安全的主要因素,对评价居民的公共安全教育程度和制定最佳教育方案具有重要的指导意义。     

基于深度学习的冶炼工人安全着装监测系统

为解决铜冶炼作业过程中工人安全着装穿戴不规范导致的安全生产问题,设计一种基于深度学习的冶炼工人安全着装监测系统。首先,在充分对比实验的基础上,选择准确性高且满足实时性要求的YOLOv5l作为工人安全着装目标检测模型,实验结果表明mAP@0.5、F1-Score分别为84.3%、90.8%,平均单帧检测时间为13 ms;其次,设计基于时空关系分析的工人安全着装推理算法,依据监测结果进行时空关系分析,实现对工人安全着装穿戴不规范现象的智能分析报警;最后,将YOLOv5l部署到DeepStream框架中结合推理算法构建安全着装监测系统,实现对违规现象声光报警、录制违规视频、上传移动端显示报警详情。经生产现场验证,系统误检率为4.8%、漏检率为2.7%,可有效提高铜冶炼安全监管水平。     

工作-家庭冲突对建筑工人习惯性违章行为的影响 ——安全氛围的中介作用

为有效预防和遏制建筑工人的习惯性违章行为,本文基于角色冲突理论探讨工作-家庭冲突、安全氛围与建筑工人习惯性违章行为三者之间的深层次作用关系。针对建筑工人的工作性质,采用结构方程技术,以安全氛围作为中介变量,构建工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为的SEM模型,并自行编制工作-家庭冲突量表、安全氛围量表、习惯性违章行为量表,以246名建筑工人为问卷调查样本,对建筑工人习惯性违章行为进行实证分析。结果表明：工作-家庭冲突的3个维度对建筑工人习惯性违章行为均具有正向影响,工作-家庭冲突对安全氛围具有负向影响,安全氛围对建筑工人习惯性违章行为具有负向影响,安全氛围在工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为之间的中介效应。可以通过减轻建筑工人的压力冲突、行为冲突、时间冲突,增强安全氛围来降低建筑工人的习惯性违章行为发生几率。     

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。     

云模型在区域灾害风险评估中的应用研究

为提高城市抵抗区域灾害的能力,运用AHP和云模型方法消除评价指标的模糊性和随机性带来的影响,针对自然灾害风险、工业企业风险源、人员密集场所、交通运输和其他因素方面建立评价指标体系,并成立专家组打分,再以此为依据运用云模型得到区域灾害风险综合云图,并与标准云图作对比确定区域风险等级,最后运用该模型对临汝镇灾害风险进行评价。结果表明：临汝镇整体处于一般风险水平,评估结果与实际相符,验证了评估方法的可靠性和可操作性,为提高区域安全生产和风险评估提供了科学的手段。     

高海拔铁路工程施工人员安全行为系统动力学仿真研究

为减少高海拔地区铁路工程施工人员的不安全行为和求证安全投入和安全行为水平的相关性,在分析施工人员安全行为因素因果关系的基础上,根据系统动力学原理构建了高海拔铁路工程施工人员的安全行为水平预测模型;运用Vensim对拉林铁路LLZQ-3标段的施工人员的安全行为水平进行了动态仿真,并通过模拟计算,对比分析了不同因子投入增加对系统安全水平的影响.结果表明:提高施工人员的安全行为水平是一个长期过程,该项目的系统安全水平从初值73.33增长到目标值需要21个月;各因子对系统安全水平的影响程度不同,其中以工作环境、心理素质和安全意识的影响最为显著.利用该模型可以更准确地掌握施工人员安全行为水平的发展趋势,这对铁路工程建设中的安全管理具有一定的参考意义.     

智能化综采设备可行性试验推广的管理要求及条件论证

通过对智能化综采设备的可行性论证,大力推广新技术、新工艺、新设备,减轻工人劳动强度,改善职工工作环境,提高工作效率,为实现高产、高效、安全提供了有力的保障.     

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于层次分析法的建筑作业人员安全意识对作业安全影响研究

建筑工程施工危险性高，作业人员的安全是整个工程项目的生命线，而施工人员的安全意识对作业是否安全起着至关重要的作用。为分析施工过程中作业人员安全意识对作业安全的影响，利用自制调查问卷，对湖南某房建项目一线作业人员的安全意识水平进行多次调查，根据调查结果，得到基于不安全意识而引起不安全作业行为的主要影响因素，并采用改进层次分析法构建起安全意识对作业安全影响的数学模型，实现安全意识水平对作业安全影响定量分析。结果表明：作业人员安全意识对作业安全影响，可分为4个一级影响因素，14个二级影响因素，通过对建筑工人作业安全的影响路径构建作业安全的数学模型，并进行了重要度分析，得出人的行为意识中安全基础知识是最重要的影响因素，为提高作业的安全性及实现工程项目安全管理提供科学依据，具有很好的可推广性。