数据仓库在军队信息资源整合中的应用

本文首先介绍了数据仓库的概念及关键技术。然后,重点对军队信息资源整合的相关问题进行了研究,讨论了信息资源的分类及整合层次。最后,对数据仓库技术在军队信息资源整合中的应用进行了研究,提出了信息资源整合数据仓库系统框架结构。     

图书馆数据仓库构建技术

首次给出用Oracle9i数据仓库解决方案构建图书馆数据仓库的技术，并针对Oracle9i数据仓库在数据抽取、转换时的不足，给出了编写数据转换嵌入程序的方法．本文对其它行业开发数据仓库也有参考作用．     

基于联机分析处理的数据仓库分析

介绍数据仓库的特性、联机分析处理技术、数据挖掘技术和决策支持系统，以及这些技术与数据仓库的关系。     

OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向，本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望．     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

决策支持系统概念及关键技术介绍

简要描述了“数据仓库”、OLAP技术、数据挖掘等决策支持系统的概念，介绍了系统的体系结构及实现方案，着重详细介绍了系统的关键技术环节，给出了决策分析系统在电信行业的分析应用方向和成功案例介绍。     

数据仓库技术中关键问题的探讨

研究了设计数据仓库时的关键性问题，比如如何处理坏记录及如何设计处理数据仓库等。提出了相应的解决方法。进一步描述了数据仓库的数据获取，数据挖掘以及运行模式等技术。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上,介绍了ＯＬＡＰ系统的一种体系结构,数据组织模式及其有关实现的关键技术。     

数据仓库与OLAP

本文就近年来快速发展起来的数据仓库技术和ＯＬＡＰ技术进行了讨论，比较总结了数据仓库和传统数据库的定义及功能，着重剖析了联机分析处理ＯＬＡＰ的三种结构及特征。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

数据仓库与数据仓库性能的提高

通过对数据仓库概念的介绍，指出数据仓库有着不同于传统数据库的分析处理和超大容量的特点，而如何建立一个高性能的数据仓库正成为当前研究的热点，本文提出了可用于提高数据仓库性能的两种方法，即非规格化和建立索引，并简单叙述了它们的使用技巧。     

油气勘探数据仓库的建设及其相关技术

从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用 ,并从油气勘探数据仓库建设、数据仓库的结构体系、相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

浅谈数据仓库技术

文章较为详细要阐述了数据仓库的概念及特点，指出了开发数据仓库的流程和OLAP与DM技术的区别．     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。