函数Vasicek利率模型下欧式买权定价的研究

研究了在一个完备和连续的市场模型中，资产价格的运动过程服从对数正态分布，利率的运动过程为函数型Vasicek利率模型，利用Jto引理和Black—Scholes风险中性定价原则研究了标准欧式买权和卖权的定价问题．     

基于Stackelberg微分博弈的房屋定价模型

房屋对于每个公民来说是生活的必需品,然而现今房价越来越高,远远超出普通居民的可承受能力。因此一个合理的房屋定价模型显得尤为重要。本文基于Stackelberg微分博弈模型给出了供需均衡时房屋的合理价格。     

组合受"矩形"约束下的Black-Scholes定价公式

Broadie,Civitanic and Soner[2]研究了投资组合受凸约束下的Black-Scholes期权定价模型,获得了期权超价格的显式刻画结果,并且证明在一些技术性条件下期权超价格与相应的偏微分方程的解相对应.研究了投资组合受"矩形"约束的Black-Scholes期权定价模型,利用Broadie,Civitanic and Soner[2]期权超价格的显式刻画结果和风险中性定价方法获得了投资组合受"矩形"约束下Black-Scholes期权超价格的解析解.     

高校学费定价方法

根据公共定价理论探讨了高校学费定价问题,并结合高等教育特点提出了可资借鉴的高校学费定价方法,即基于成本监管法的学费定价方法和基于价格监管法的学费定价方法,构建了基于平均成本学费的定价模型和基于价格监管法的学费定价模型.     

三叉树模型下美式认股权证的定价

探讨建立在Black-Scholes定价模型基础上,充分考虑定价问题中利率的随机性,利用三叉树定价模型方法结合美式期权的定价模型,得到美式认股权证价格的递推公式,以及带回购的、除权除息的美式权证定价的递推公式,为债转股问题的研究奠定基础.     

货币账户带时滞的期权定价

在股票价格过程和货币市场账户均受时滞影响时,利用无风险对冲原理和鞅定价原理,得到了标准欧式期权的价格公式.研究表明,时滞对期权价格公式有明显的影响.     

双币种模型下资产价格带跳的欧式期权定价

采用鞅方法通过多因子的Girsanov定理以及带跳的Girsanov定理讨论了双重货币模型下资产价格带跳的欧式期权的定价问题,利用等价鞅测度、泊松过程和标准正态分布函数给出这一模型下欧式看涨期权的定价公式     

梯形模糊数下的资产期权定价模型

在现实金融世界中,投资者利用期权交易的目的主要是进行套期保值.然而由于金融产品市场价格的随机性,期权的交易仍然存在很大的风险.理论上,如果在期权定价中引入模糊的概念,那么投资者可能会拥有更多的机会来考虑他们的决策,从而减少投资风险,获取利益.针对二元期权中的资产期权,考虑标的资产价格在交易期末的不确定性或模糊性,在传统期权定价模型的基础上,应用梯形的隶属函数,将标的资产期末价格模糊化,建立了一种新的资产期权定价模型.     

电池组均衡专利技术分析

为了实现电池组的安全、高效运行,设置电池组管理系统是十分必要的。电池组均衡技术是电池组管理系统的核心,而电池组均衡技术的关键和难点是准确估测电池的荷电状态(SOC)。本文结合较为典型的专利申请,对电池组管理系统中的电池组均衡技术和电池的荷电状态的估算算法进行了介绍和探讨。     

基于K-means聚类算法对某劳务众包平台定价机制的研究

针对某劳务众包平台——拍照赚钱APP的任务定价,根据数据位置及分布的统计特征,充分挖掘所给数据信息,利用R软件,基于K-Means聚类算法计算出每一价格任务到聚类中心的最短距离,建立任务价格与距离的非线性回归模型.探讨任务的定价机制,发现任务的定价与其距聚类中心的距离存在幂函数关系,并提出了优化任务定价的建议.     

企业集团内部转移价格的制定策略

在企业集团内部，往往多个子公司协同生产某种产品，因此，必然存在着小产品的转移问题。从而就引发了如何确定小产品的转移价格和数量的问题。我们依据上下游企业之间的产权结构情况来讨论对称信息下小产品的转移价格问题，并给出了在各种情况下小产品转换价格和数量有效地确定机制。     

中国上海与英国伦敦商品期货价格的协整分析

本文以上海期货交易所与英国伦敦金属交易所(LME)为例,从实证的角度分析了中国期货市场与国际期货市场的关联度,对上海期货交易所铜期货收盘价与未平仓手数之间的协整关系作了分析．进一步发现上海期交易所铜期货价格与现货价格之问存在协整关系,从而说明期货价格与现货价格之间的收敛关系,证实了上海期货市场的有效性．     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

经济波动与金属价格波动的相关性研究

经济周期决定了金属价格周期。金属价格周期反映了经济周期,金属价格的波动与全球生产总值(CDP)增长率的波动几乎完全同步。利用时间序列及谱分析方法研究LME铜价格的周期问题,发现LME铜价格存在一个近7年半(88个月)的中周期和一个3年(36个月)的短周期。将周期叠加后,我们发现周期走势的高点和低点几乎都对应了价格走势的高点和低点,较好地刻画了LME铜的价格周期,反映了全球经济周期的变动趋势。     

发电机组停运概率下发电商金融风险分析

电力市场环境下,发电商在面对燃料市场供应与价格风险、电量市场竞标与电价风险的同时,还要面对发电机组可能停运所带来的金融风险.首先在分析发电商在电力市场环境下所面临各种风险基础上,重点分析在发电机组可能停运时所带来的金融风险,以及利用远期合约等金融衍生工具管理这种金融风险.     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

股票价格指数波动实证研究

采用Granger因果分析和单位根检验，对股票各价格之间的波动进行因果关系分析，并建立回归方程，得出各价格波动的具体定量关系．然后采用谱分析技术，得出各价格的具体周期，并剔除关键诱因的影响后对回归残差进行功频谱分析，进一步对回归方程进行检验．实证结果表明：开盘价的波动主要是由最高价、最低价、收盘价的波动引起的，与成交量及成交额的波动没有关系；最高价和最低价的波动是由收盘价的波动引起的。     

关于期货套期保值和套利的成本分析

企业开展套保套利交易,是对其现在买进但准备以后售出的商品或对将来需要买进的商品的价格进行"锁定"的交易活动,其本质在于"风险对冲"和"风险转移"。企业能够通过成本分析,运用套保套利的策略,规避市场价格风险,增加经济效益。     

波动率非常数时一类博弈期权的定价

博弈期权是由Kifer在2000年引进的,本质上是美式期权的一种,它使买卖双方都有权在到期日前的任何时刻中止合约来维护自己的权益.在股票波动率非常数时,对一类特殊类型的博弈期权进行了研究,通过解一个Stefan问题,得到了其价格的明确表达式.     

影子价格理论的应用误区分析

资源的影子价格是对资源合理配置的重要依据,是企业调整与优化生产方案的一个重要参考因素,本文运用线性规划有关理论并结合具体实例,探讨了一些关于影子价格理论应用的不正确提法,提出影子价格的新内涵:影子价格是对瓶颈资源的价值估计和对其重要性的认可,并且从中得出一些有益的结论.