自动问答系统研究综述

自动问答系统是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了多种自然语言处理技术。本文综述了国内外自动问答技术的发展现状,对系统三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取进行了深入的分析,通过比较,得出了自动问答系统运用各类技术之间的优势与不足。在此基础上,提出了自动问答系统的发展方向。     

基于格语法的问答系统的设计与实现

格语法是自然语言处理学科的一种基本理论,问答系统是自然语言处理的一个重要分支。文章在介绍格语法理论的基础上,介绍了基于格语法的问答系统的设计及具体实现。     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究．问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题，本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明．     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究.问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题.本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明.     

基于卷积神经网络的自动问答

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句及答案间的语义匹配.卷积神经网络是一种经典的深层网络结构,近年来卷积神经网络在自然语言处理领域表现出强大的语言表示能力,被广泛应用于自动问答领域中.本文对基于卷积神经网络的自动问答技术进行了梳理和总结,从语义表示和语义匹配两个主要角度分别对面向知识库和面向文本的问答技术进行了归纳,并指出了当前的研究难点.     

一个基于金融混合数据的智能问答模型

智能问答系统（Question Answering System,QAS）是一种让人类通过自然语言与机器进行问答来获取信息的人机交互系统，是自然语言处理的一个集综合性与广泛性于一体的应用．现有的智能问答系统模型研究主要考虑单一型数据．然而，现实生活中结合表格和文本的混合型数据十分普遍，如金融领域的财务报表．本文对已有的财务报表智能问答模型进行改进并提出了一个新模型，该模型有更好的效果．     

基于多级检索的自动问答系统研究

问答系统通过采用自然语言处理技术,用简洁准确的语言回答用户用自然语言提出的问题。文中设计并实现了一种基于本地知识库和网络检索的中文问答系统,利用知识共享平台构建大规模的真实用户问题知识库,通过对知识库和网络资源的多级检索,使用句法分析和实体识别对答案进行抽取,有效提高了问答系统的响应速度和准确率。     

反馈式信息检索技术浅析

本文在梳理反馈式信息检索技术类别与基本原理的基础上，对其基本问答技术与自然语言处理技术进行详细论述，并对完善反馈式信息检索技术的可行途径进行展望。     

自然语言上海市内出行路线问答系统

介绍了一个基于电话和Internet的限定领域的口语问答对话系统,该系统为出行者提供上海市任意两地间的最佳的出行路线.系统集成了语音识别、自然语言理解、语音合成以及对话管理技术;在语言理解中采用了部分句法分析,系统的实现通过对话管理中情景语义框架的定义和容错控制的设计来完成.文中还介绍了系统的构成,重点分析了语言理解和对话管理的设计,并对系统效率和理解能力作了评测.     

中文自动问答系统研究

中文自动问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的研究课题。从问题处理、信息检索、答案抽取三个方面进行详细说明,同时分析了段落权重以及句子语义相似度的计算方法,在答案抽取阶段还阐述了利用话语结构树提取摘要信息的方法。     

自然语言处理的一些方法研究

自然语言处理涉及的技术很多，许多研究难点的存在给我国计算机应用增加了困难．介绍了一种解决汉语系统中多音字判别和处理的方法；探讨了汉语文摘生成处理的一个方法；讨论自动分词，阐述了自动分词需要解决的问题．     

基于ASP的网上办公自动化系统的设计与开发

对多种实现办公自动化系统的技术进行了比较，确定系统采用的技术ASP；介绍了在系统实施中，ASP对数据库的访问技术、系统的基本功能模块和系统的体系结构，并对系统的安全性进行了讨论；同时，对系统运行情况进行了评价。     

基于Internet的远程监控在电力系统中的应用研究

对电力系统基于Internet的远程监控系统进行研究，介绍了远程监控实现的基本原理、系统的总体结构、工作过程，并开发了一个监控系统。对系统实现的关键技术进行了讨论，该系统综合利用了网络通信的Windows Sockets技术、Web数据库技术扣网络信息安全技术，实现连接在广域网上的一个网络设备对另一个监控设备的远程访问扣控制，该系统可以推广到许多应用领域。     

基于Internet的网络多媒体教学系统的研究与探讨

介绍了网络多媒体教学系统的概念，提出了一个基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络多媒体教学系统的方案，对系统功能、系统配置以及相关的技术问题进行了分析，并对这种高科技教学环境下的教学模式及教学方法进行了探索。     

基于知识库的藏文问答系统研究

随着数据信息的海量增长,人们迫切需要在海量的数据中精准获取有用信息,为了解决这个问题,问答系统应运而生.现今,英文问答系统及中文问答系统取得了显著成绩,但藏文问答系统却鲜有人问津.作为一个多民族的国家,伴随信息化的高速前行,藏文问答系统的研究势在必行.文章通过对现有藏文分词、信息检索等技术分析,借用中英文问答系统成熟的模式,结合藏语语法的特殊性质,对基于FAQ库的藏文问答系统的构建进行分析研究.     

MIRA算法在答案排序中的应用

自动问答系统综合应用各种自然语言处理技术,允许用户以自然语言的形式提问,返回给用户明确的答案。本文针对限定领域内的定义类问题回答进行了一定研究,引入MIRA算法对答案进行排序。在对候选答案句子进行排序时比较了SVM方法和MIRA（Margin Infused Relaxed Algorithm）算法,MIRA算法成绩较好。本文在MIRA算法的基础上提出了BA-MIRA算法。BA-MIRA算法具有较好的泛化能力。     

基于自然语言处理的信息检索

介绍了信息检索的主要技术热点，分析了实现信息检索的关键技术，并就基于自然语言处理的信息检索的实现技术进行了讨论。     

专用领域自动问答系统模型

介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Mean Recip-rocal Rank)评估方法,在建筑学领域进行了实验,结果显示:相对于关键词检索方法,应用此方法的系统在性能上取得了近10%的改善.     

基于实例学习在自然语言处理中的应用研究

机器学习技术在自然语言处理中的应用是一个研究热点。本文简单介绍并分析机器学习的方法之一——基于实例学习。并就其在自然语言处理中的应用分析其优点与不足。最后,通过实验讨论了基于实例学习在浅层句法分析中的应用。     

质量管理信息系统的设计与实现

文中主要讲述了基于Intranet模式的企业质量管理信息系统的设计与实现方法，根据管理信息系统功能的需要，简单的介绍了B/S模型结构与C/S模型结构技术在系统开发中的应用，同时对系统的设计模型、网络规划进行了分析，着重阐述了系统功能的划分及对各主要功能模块的介绍，最后对系统特点和技术特色进行了描述。实践表明 ,系统现场运行效果良好。