基于复合金字塔模型的蛋白质二级结构预测系统

利用预测系统方法, 对蛋白质二级结构预测提出了一种逐步求精、多层递阶的预测系统模型, 即复合金字塔模型. 这种模型由4个独立协同的层面组成, 通过智能接口有机融合了SAC, AAC, KDD*等源于KDTICM理论的模型和方法. 模型整体贯穿物化属性与结构序列, 采用因果细胞自动机选择有效物化属性, 构造纯度较高的结构数据库作为训练数据源, 利用领域知识与背景知识进行优化. 本模型在数据集RS126及CB513分别取得83.06%与80.49%的Q₃准确度, 在对偏α/β型蛋白质的预测实验中, 取得了93.12%的Q₃准确度, 并存在着进一步提高准确度的优化空间.     

一种改进的研究蛋白质-蛋白质相互作用的平均势方法

在原子水平上发展了一种距离相关的用于研究蛋白质-蛋白质相互作用的平均势(potential of mean force, 简称PMF)方法. 与传统理论模型相比, 我们的模型考虑了蛋白质系统的复杂环境因素. 这种改进使得该模型能够给出物理上更合理和准确的势函数形式. 得到这样的势函数是正确描述蛋白质结构及相互作用的前提条件. 而且借助于改进后的方法, 还可以对蛋白质中残基相互作用的空间拓扑规律进行研究. 期望这种改进将促进平均势方法在蛋白质科学其他领域, 如蛋白质折叠识别, 结构预测及热稳定性预测中的应用和发展.     

线性模型随机加权自助法的渐近有效性

讨论了逼近线性模型中Ｍ估计分布的随机加权自助法,在一般的条件下证明了这种方法是强有效的。     

乙酰唑胺对莱茵衣藻和小球藻碳同位素分馏的影响

沉积物中的藻类稳定碳同位素分析已成为研究古环境的一个重要指标.然而,在一些水生生态系统中,使用现有的模型预测藻类碳同位素分馏时会出现较大偏差.这种偏差,会影响预测古环境中二氧化碳浓度的精度.虽然一些修正模型既考虑了环境因素,     

非鸟类恐龙上的一种新的羽毛类型与羽毛的早期演化

以往发现于非鸟类恐龙的羽毛都被认为是由多根细丝组合而成的复合结构.羽毛起源的发育模型预测这种羽毛已经演化到一种高级阶段,而不是演化早期的羽毛.中国科学院古脊椎动物与古人类研究所徐星     

机器究竟会思维吗?

机器能思维吗?这个问题几十年来吸引了许多发明家、哲学家和逻辑学家。1938年,英国数学家阿兰·图灵(Alan Turing)证明了现在称之为图灵机的很简单的计算模型能够进行很广泛的计算;它能模似任何其它图灵机的计算。这种模型是存贮程序计算机的基础。看来,存贮程序计算机最终能模拟人的动作。因为根据每个神经元的状态及神经元的刺激机制,有可能计算出某人每个神经元的下一状态,因而可以预测     

根据理论预测新材料

——仅根据物质的化学组成预测其晶体结构,这种方法对新材料的研制是极为有助的. 最近,约翰·麦道克斯(John Maddox)发表了文章"从第一原理(First Principles)预测晶体结构",他认为:"长期以来,使科学家感到有愧的是人们还不能仅依据物质的化学组成来预测其晶体结构,一般地讲,既使是最简单的晶体,也达不到这一目标."如果是对所有物质而言,麦道克斯的看法显然是对的,但在某些情况下,他的目标已经达到,目前已发展起来的一些方法与他的想法基本上是一致的.     

用Weng旋回模型对生命总量有限体系的预测

预测是对未来的展望和分析。在预测技术中,一个体系可以看作是客观世界中被主观选取的一个局部,为使多数人对选取的体系有共同的认识,通常需要建立一个能为大家所理解的模型。所谓模型就是对体系的一个表示或体现。如果某一体系具有从兴起到衰亡的全过程,则这一过程可称作一个生命旋回。对于生命总量有限的一些体系,例如非再生的矿产资源可用中国科学院学部委员翁文波教授提出的确定型生命旋回模型进行描述和预测。本文将此模型以翁字的汉语拼音命名为Weng旋回模型。     

人工神经网络在大气SO_2预测和预警中的应用

阐述了运用人工神经网络的多层神经网络对大气SO2的实测值及其相关气象因子进行训练学习,建立大气SO2与气象因子的相关模型,用此模型对SO2进行短期预测预警,这将对大气环境质量预测预警具有重要的实际意义。     

贝叶斯框架下的自闭症感知觉异常

自闭症谱系障碍(autism spectrum disorders, ASD)是一种复杂的神经发育疾病,其典型特征是社交障碍、限制和重复的行为和兴趣.此外, ASD个体往往表现出感知功能的非典型性(如感觉超敏感或低敏感).先前的知觉理论只能部分解释ASD个体与典型发育个体(typically developing, TD)之间的差异. Pellicano和Burr提出了贝叶斯预测模型,通过贝叶斯计算建模和预测编码理论将感知过程概念化,从新的角度去理解这种差异.该模型描述了感觉自下而上和认知自上而下的过程如何共同作用,并以不同的方式塑造了ASD的感知.本文对贝叶斯模型进行了全面的回顾,其中最突出的两个理论是“弱先验假设”和“ASD预测误差高且不灵活精度的假设”(HIPPEA).我们从高级的社会认知功能上和不同的感觉通道角度上检验了这些理论.结果显示,目前支持贝叶斯预测理论的证据是混合的,有的研究支持ASD个体的先验不足或在不断变化的环境中调整这些预测的灵活性较差,也有的研究指出ASD个体能够学习预测,拥有完整的预测能力,贝叶斯先验的整合上没有差异,还有一些研究在行为与神经影像学发现不一致...     

基于混合正则化的无标签领域的归纳迁移学习

近年来迁移学习已经引起了越来越广泛的兴趣, 签数据以及源领域数据是不同分布的分类问题, 且建立一个归纳分类模型对新来的目标数据进行预测. 首先分析了直推式迁移学习(transductive transfer learning)中存在的类别比例漂移问题, 然后提出归一化的方法使得预测的类别比例接近于实际样本类别比例. 更进一步, 提出了一种基于混合正则化框架的归纳迁移学习算法. 其中包括目标领域分布结构的流形正则化, 预测概率的熵正则化, 以及类别比例的期望正则化. 这个框架被用于从源领域到目标领域学习的归纳模型中. 最后, 在实际文本数据集上的实验结果表明, 提出的归纳迁移学习模型是有效的, 同时该模型可以直接对新来的目标数据进行预测.     

定量结构-性质关系(QSPR)中的计算方法研究进展

定量结构-性质关系(QSPR)方法是一种将材料的微观定量结构与其某些性能构建关系的方法.通过构建的关系模型可以对具有其他结构的材料性能进行预测, QSPR已成为材料基因组计划的主要实现途径之一.计算方法是决定QSPR模型准确程度、构建速度的主要因素,选择最佳的计算方法对改善QSPR模型预测精度、计算速度等指标至关重要.本文首先对QSPR模型进行了概述,简单介绍了QSPR方法的计算步骤;重点说明了QSPR中分子描述符计算方法、模型优化算法,并对各个方法进行了优缺点分析;最后总结了近些年QSPR中各类计算方法的应用趋势.     

灰色模型(GM)与人才预测

本文以我国自然科技人才历年的统计数字为依据,应用灰色系统理论,建立了我国自然科技人才需求的灰色模型,找出了自然科技人才需求发展变化的上规律。按照建立的模型进行了长期预测,1984和1985年的预测精度分别达到99.6%和98.4%。此外,文章还对预测结果进行了分析,得出了有实际意义的结论,为我国高等教育的改革与发展提供了信息。     

理论生态学:预测科学的开端

生态学家以其详尽无遗的野外研究工作而著称,他们在这种工作中对一个地区的生物种类进行描记和鉴别分类,并对这些种类之间的相互作用的型式加以探索,虽然有的生态学者仍然从事这种研究,但有许多生态学家正在以理论模型对各种生态系统进行分析,而且利用描述性研究去确定和发展这种理论模型。生态系统有两种分析方法:一种是用电子计算机模型分析整个生态系统,另一种是用数学模型分析特定的现象,计算机模型是特定环境状况结合环境的独     

沥青路面使用寿命分析与预测

文章对影响沥青路面使用寿命的主要因素进行了分析,提出了预测沥青路面使用寿命的性能模型和沥青路面使用寿命的指标预测方法.     

沥青路面使用寿命分析与预测

文章对影响沥青路面使用寿命的主要因素进行了分析，提出了预测沥青路面使用寿命的性能模型和沥青路面使用寿命的指标预测方法。     

我国小麦产量农业气象预测模式的初步研究

小麦是我国最主要的粮食作物之一。显然,世界粮食产量及其市场价格的波动对我国粮食生产和国计民生都有很大影响。因此,迫切需要能及早地对小麦生产进行预测。目前,国内有关部门大都是以抽样调查和层层估产的办法进行预测的,这种方法时效短、经验性强。1975—1978年美国开展了LACIE计划,利用陆地卫星和地面观测资料对世界小麦生产进行估     

EIAA和AERMOD大气预测模型应用对比分析

文章从大气预测模型应用过程、预测结果等方面对两者进行比较分析。并以山西省壶关县常平集团钢铁项目大气预测为例,对以93导则模型为内核的EIAA软件和以AERMOD为内核的EIAPROA2008软件计算部分大气预测结果进行的比较和分析。     

AIDS发病达到高峰了吗?

80年代中期对AIDS发病率进行的预测令人悲观,它表明这种致命的流行病在90年代还会不断扩散。现在世界各地这种趋势还在不断加剧,但这似乎还不足以反映所有的事实。     

人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善。实例计算表明了该算法的改进成果和可行性。