结构监测系统中传感器故障判别方法

为了解决结构监测过程中,对传感器故障所引起异常测值难以准确识别的问题,基于灰色理论和模糊聚类方法提出了判别异常测值出现成因的方法,其原理是通过分析测值序列之间的相互联系来判断监测系统中传感器是否出现故障,通过构造灰色绝对关联度矩阵并将其作为模糊关系矩阵进行聚类分析.分析结果表明,当异常测值序列与其他测值序列的关联度有明显降低时,可初步判定该异常是由传感器故障引起.最后通过对润扬大桥北锚碇基底孔隙水压力测值的分析说明该方法可有效应用于实际工程.     

水口水电站工程在线实时监 控及反馈分析系统

从安全监测的角度简要介绍了水口水电站工程在线实时监控及反馈分析系统的体系结构及其主要功能模块,论述了局域网上的安全监控系统如何与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ远程连接和通信、系统的结构和开发的技术要求,综合推理机的主要内容以及系统支持数据库的设计要求等内容。该系统可以在线整编、处理和分析各种观测数据、综合评价大坝的安全性态,达到在线实时监控大坝安全的目标。     

水口水电站截流期水文预报模型研究

本文以堰流理论为基础，提出水口水电站截流期上游围堰堰前水位及龙口和导流明渠分流比的水文预报模型．为水口水电站大江截流作了预报．     

福建水口水电站工程利用外资的体会——写在水口水电站七台机组全部投产十周年之际

在水口水电站主体工程竣工验收、七台机组全部投入运行后十周年之际,作为参与该工程全过程建设的外资管理工作者,借此机会谈谈水口水电站工程利用外资的体会.     

煤矸石在线组分识别中的动态误差分析

以双能γ射线透射法用于煤矸石在线识别系统中的组分测量为例,对由被测物组分变化拳成因进行了阐述,并就各相关参量对误差的 分析讨论,得出用缩短采样周期时间来有效减小误差的结论。     

基于线阵CCD的石材连续磨机测量系统

目的提出一种基于机器视觉的石材连续磨机在线测量系统,提高石材磨机板材尺寸测量系统的精度和寿命.方法采用在石材磨机上架设线阵CCD相机的方式实现在线测量,根据光学成像原理,建立像素尺寸和物理尺寸的换算模型.通过测量不同石板灰度值,分析得到最佳阈值.应用最佳阈值提取石板宽度方向上扫描的边界坐标值,并通过换算模型,得到石板宽度数据.最后通过绘制机械测宽式与线阵CCD测宽式两种方法的测量的板材轮廓对比图进行误差对比分析,验证本系统的可行性与优越性.结果对多种常用石材进行灰度值检测和对比,获得最佳灰度值检测阈值为150.通过测量数据轮廓对比图可以看出采用线阵CCD获得的尺寸图形更接近石板的真实轮廓,比传统的机械式测量方法在精度上有很大的提高.测量精度达到2 mm.结论通过测量试验证明,该测量系统满足石材企业生产需求,并对不同颜色的石板都有较强的适应性可以有效地减少误差、提高工作效率.     

油气勘探异常地层压力成因机制探讨

油气勘探中的异常地层压力具有非常重要的意义和影响,本文通过文献调研和实例研究,系统总结了异常压力的成因机制,分别从地质、地球化学、物理和动力学四个方面探讨了超压的成因。     

基于GPS的相量量测单元在电力系统中的应用研究

基于GPS(Global Position System)技术的同步相量量测单元(PMU)可以实时测量节点电压的幅值和相角,介绍了PMU的测量原理以及其在电力系统电网稳定性监测与分析、广域测量系统(WAMS)、暂态稳定预测及控制、在线扰动识别、低频振荡的在线监测与分析、负荷参数辨识等方面的潜在的应用价值.为电力系统分析和控制提供了新思路.     

水口水电站降低厂用电率的方法探析

该文分析了水口水电站为深挖电厂节电潜力，通过不断改造设备技术、优化辅机设备运行、加强设备运行管理和维护等一系列措施，强化节能增效，在降低水电站厂用电率方面进行有益的探索，取得了一定成效。     

在线测厚测径技术在无缝钢管生产领域的应用

为热轧无缝钢管生产企业设计在线测厚、测径系统,一方面可以对国内管材测厚测径技术的发展起到一定促进作用,另一方面可以使我国无缝钢管企业以不高的投入获得较强的产品竞争力。详细介绍了在线测厚、测径技术在无缝钢管生产领域的应用。     

大粒径卵石层地铁换乘站地表沉降预测研究

地铁换乘站作为地下轨道交通运营线路中的主要枢纽,其开挖和施工造成的失稳变形将会直接影响到车辆运行、人员安全、地下管线设施和既有线路与建筑物。本文以成都地铁17号线换乘站为例,研究了卵石地层的地铁换乘站在深基坑开挖后沉降变形的发展趋势。通过相关性分析,从15项监测数据中分别选择出适合深基坑挖掘阶段和盾构施工阶段的沉降监测相关影响因素。分别借助径向基函数神经网络（RBF）、小波神经网络（WNN）、非线性回归模型（NARX）和极限学习机（ELM）四种智能算法对不同监测参数与监测点位在开挖阶段及盾构施工阶段的地表高程变形进行预测。研究表明：以上算法中在深基坑开挖阶段,WNN模型的预测结果最为精确,预测值和实测值最为接近;当后期预测的参数类别减少时,NARX模型在预测中表现最好,预测值的范围在单个数据点的误差在-0.4~0.3mm内;且监测数据表明在深基坑开挖的第三、四层阶段施工对沉降变形的影响最大,需要着重监测。由此,证实了智能算法在分析和预测卵石地层的地铁换乘站周边地表沉降变形有着较高的可行性,通过对比分析也得到算法模型在相似工程的研究中具有优势。     

托板法治理地基塌陷时的沉降观测

本文着重讨论用托板法治理因岩溶发育引起的地基塌陷时建筑物的变形征及安全监测的必要精度和观测时机等问题。     

基于全息扫描的大型复杂钢结构变形监测与受力评估新技术

以重庆来福士高空连廊结构为项目依托,阐述了大型复杂钢结构变形监测的新方法和具体技术路线。针对变形监测中点云数据难以拼接的问题,通过空间特征点实现坐标系配准;针对变形监测点选取困难、数量多、工作量大的问题,提出一种基于算法提取结构的挠度变形曲线的方法,实现无监测点的变形监测;同时将有限元仿真模拟与三维激光扫描技术的变形监测相融合,根据三维扫描变形监测结果反向修正有限元计算,通过应力变化评估结构受力状态。结果表明:该方法有效解决了变形监测中的难题,保证了工作的效率和有限元计算的准确性,对于结构的健康监测具有重要意义。     

Research on the Influence of Rainfall on Deformation of Shuping Landslide

In this paper, taking the Shuping landslide in Zigui County in Three Gorges Reservoir Area as an example, and specifically evading some monitoring points possibly affected by the water level fluctuating of the Yangtze River in Three Gorges reservoir area, we conduct smoothing and equidistance processing of the data by separately using orthogonal polynomials and cubic spline function. And it is based on removal of the data with abnormal changes by using t-test for monitoring data of deformation and rainfall of Shuping landslide. Furthermore, we carry out quantitative analysis of the correlation and summarize the general rule that the landslide deformation is influenced by rainfall. When rainfall reaches a certain threshold, the correlation coefficient between deformation rate and rainfall turns from negative to positive. And the results are given for a number of clear quantitative analysis. It can provide some reference for monitoring and analyzing similar landslides.     

轴承试验机监测及故障诊断系统的研究

给出了针对多台轴承试验机的微机在线监测及故障诊断系统的总体构成，重点讨论和分析了轴承故障诊断系统的软件功能和诊断结果．该系统具有实时性、可靠性和经济性突出等特点．     

三维激光扫描技术在隧道变形监测及检测中的应用

为保证隧道的安全施工及运营,及时掌握隧道变形情况尤为重要.针对传统隧道监控量测方法中存在的测量效率低、精度有限以及需布置监控量测点等问题,引入三维激光扫描技术采集隧道全断面三维数据,通过色谱分析法对整体变形进行定性分析,更加直观、自动化地获取各部位变形情况,同时自动处理算法对重点区域进行平面特征拟合获取其形心坐标,通过分析形心位置变化情况定量获取隧道内部变形情况,且变形量测精度达到相关规程要求,同时通过与隧道设计BIM(building information modeling)模型的对比,快速检测施工质量及偏差,研究成果具有重要理论意义及实际价值.     

GPS大坝变形监测网数据处理模型

考虑到GPS大坝变形监测网的特殊性，提出了以站心地平坐标系为参考坐标系的GPS大坝三维变形监测网的数据处理模型；提出了应用模糊数学中的聚类分析方法对拟稳点（或固定基准点）的相对稳定性进行检验的数学模型；提出了平差采用拟稳平差的方法．用VB语言开发了GPS大坝三维变形监测网的数据处理软件系统，并对某大坝GPS变形监测网的三期观测数据进行了平差计算，其结果表明，所提出的数学模型更适合于GPS大坝变形监测网的数据处理．     

基于VC++的小型监控软件研制

针对适用于中、小型工业生产过程的经济型集散控制系统产品较少的问题,提出了如何运用Visual C 开发适合中、小型工业生产过程的经济型监控软件的方法、思路及要点.重点介绍了软件中数据的实时采集与处理、监控界面的设计、历史数据库的管理、实时报警的实现、报表打印,并对系统的可靠性进行了讨论.     

位移监测在滑坡评价预测中的应用

变形位移监测可为分析滑坡的结构和成因，评价预测滑坡的稳定性及发展趋势等提供丰富的信息，综合分析位移监测资料及滑坡地质勘察资料，能达到滑坡评价预测的理想效果，实例分析表明，位移监测能准确地确定滑坡的滑面，位移速率及位移方式等的空间差异，可用于分析滑坡体的结构，位移监测资料与人类工程活动，降雨，地下水等因素的相关性分析，可为研究滑坡的成因提供重要信息，将位移监测资料与斜坡变形破坏现象结合起来，能更多准确地判定斜坡的变形阶段，评价和预测滑坡的稳定状况。     

特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法

面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。