山美水库大坝安全监测自动化系统的应用

简要介绍山美水库大坝自动化系统的结构、监测项目、监测系统功能、数据采集系统、资料分析系统.采用合理的数学模型和评判准则,实现实时在线综合分析大坝安全运行性态,对大坝安全隐患进行预警.实现大坝安全数据采集的自动化、数据处理的模型化、分析评判的智能化.     

梨园水电站混凝土面板堆石坝GPS实时监控系统应用技术

本文结合梨园水电站混凝土面板堆石坝工程大坝填筑的施工特点和技术要求,主要介绍了GPS实时监控系统在坝体填筑施工中的主要结构组成、功能原理以及应用。工程实践证明该系统具有全过程、实时、有效监控碾压遍数并进行数据信息反馈的功能,有力地保证了坝体的移定性,确保了工程结构使用功能、施工安全,对于提高大坝质量控制具有十分重要的创新和指导意义。     

大坝安全健康诊断决策支持系统简介

为了解大坝运行状况,实现对大坝的健康诊断和实时监控,综合运用数学计算方法和计算机技术,开发了大坝安全健康诊断决策支持系统.该系统采用一机四库的体系结构,能实现对大坝的全面管理和分析,并及时对异常现象做出报警、评判和反馈,可帮助大坝管理部门做出正确的决策判断.     

基于GIS平台的大坝安全监控系统实现方法研究

由于地理信息系统(Geographie Information System，GIS)具有对空间信息及其属性信息强大的分析、三维显示、决策、模拟以及预测等功能，已在诸多领域得到广泛应用，GIS平台为大坝安全监控系统实现监测数据采集与维护管理、资料分析以及大坝安全评价的在线可视化提供了可能．文章研究了基于GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径，为提高大坝安全评价的可靠性与适时性、实现大坝安全监控的信息化、优化安全监测系统发挥重要作用．     

放射源安全在线监控技术应用研究

放射源的在线安全监控技术十分重要,本文首先对放射源安全在线监控系统进行了简述,接着从放射源安全监控系统的构成、放射源安全监控系统的功能要求、放射源安全监控系统维护三方面对放射源安全在线监控技术进行了研究,最后结合固定式和移动式放射源监控方式两种实际案例,对放射源安全监控系统进行了分析,从而为实际工作中放射源安全的监管带来一定的指导意义。     

基于数据仓库技术的大坝资料分析与安全决策系统研究

在现有基于数据库技术的大坝安全监测系统研究的基础上,结合工程项目的具体情况以及大坝监测数据分析的特点,设计及构建了大坝安全监测数据仓库系统,为监测资料的分析查询、信息挖掘和综合评判提供了良好的数据环境.利用联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)技术对监测数据仓库中的数据进行了分析和挖掘,使安全监控资料的作用得到了进一步的发挥,为安全监控评判和决策的深化提供新的途径.     

核电工程混凝土骨料液氨风冷系统安全监测监控技术应用

某自主化三代核电建设工程涉及大体积、大方量混凝土浇筑,但高温天气对混凝土骨料入模温度产生重大影响,限制核电建设混凝土浇筑施工连续性。本文分析研究上液氨骨料风冷的工艺流程,综合应用安全监测监控技术,对混凝土液氨风冷系统运行参数进行在线实时监测监控,为高温天气核电工程建设混凝土连续浇筑提供安全保障。     

多环境信息实时监测实训系统的设计

结合实际教学需要,利用STM32F407处理器模块、Wi Fi模块、Zig Bee模块和传感器模块设计了多种环境信息实时在线监测的物联网实验系统。使用Zig Bee模块进行组网,将采集到的环境数据通过智能网关发送到云端,利用APP进行显示和监控。该系统模拟实际项目开发过程,实现了一个简易的物联网信息采集监控系统的主要功能,内容涉及物联网专业多门课程内容,能够满足我校物联网工程专业综合实训的需要。     

基于SNMP的网络监控系统的实现

网路设备监控系统是网络管理中一个重要的内容,本文设计了一个基于C／S的网络监控系统,包括设备发现、设备管理、实时监控、信息查询等工具模块。针对企业网和园区网的管理要求,实现了一个基于SNMP协议的综合网络监控系统。能够监控网络的实时变化,并将异常及时的通过日志、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。     

大坝安全监控的国内外研究现状与发展

随着水资源开发与利用的发展，大坝安全问题日益突出。从观测数据的误差处理与分析、观测资料正分析、大坝结构性态的反分析、反馈分析与安全监控指标的拟定、大坝安全综合评判与决策等方面，阐述了大坝安全监控的国内外研究现状和发展，并针对未来大坝安全监控研究的发展特点，提出了相应的建议。     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用

为提高大坝安全自动化监测的稳定性与可靠性,提出一种基于模拟退火的自适应模糊系统(AFS：Adaptive Fuzzy System)的学习算法,并根据此算法建立了大坝安全监测非线性监测器模型,同时利用该模型构造了大坝安全自动化监测故障自诊断系统．实例表明,该系统既具有模拟退火算法(SAA：Sireulated Annealing Algorithm)的全局优化搜索能力,又充分发挥了AFS的非线性逼近能力,并能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离．     

利用单频实时动态定位技术监测小金县春厂坝滑坡

为解决相对定位算法中载波相位模糊度难以被固定的问题,提出一种单历元阻尼LAMBDA算法,从而实现全球卫星导航系统(GNSS)实时动态定位技术。基于BDS/GPS单频实时动态定位核心算法,研发一套北斗智慧云变形监测系统。重点介绍了单历元阻尼LAMBDA算法的实现过程和变形监测系统的工作流程,该系统具有硬件成本低、实时高精度位移监测等功能特点,适用于滑坡预警工作。变形监测系统应用于小金县春厂坝滑坡监测,在连续监测过程中,该系统于2018年2月26日成功预警了滑坡事件。本次滑坡事件没有造成人员和重大经济损伤,监测预警保障了当地居民的生命财产安全。     

土石坝安全监测浅论

介绍了土石坝安全监测的内容,分析了土石坝安全监测的重要性。     

基于可视化和组件技术的大坝安全监控系统软件研究

系统软件在逻辑上采用B/S与C/S集成的混合式3层结构,通过组件技术并以可视化为主线实现了对大坝安全监测数据的深度挖掘,通过知识表达和解释模块为用户提供判断大坝安全状况的依据.系统具有高度的可视化功能,突出人性化的界面风格,组件技术的应用增强了系统的结构化功能,大幅度提高了工作效率.     

COD在线监测系统对比实验

COD在线监测可以及时掌握水指标化情况.本文依据对造纸废水的实地监测,掌握了COD在线监测系统的具体运行参数,找到使用在线监测系统测试污废水及地表水仪器产生数据偏差的几个主要原因,并总结出了相应的解决方法,如调整部分软件系统的程序、及时清洗管路.     

大坝安全监测要素分析

分析了影响大坝安全的因素,介绍了大坝安全监测的目的、要求和方法,阐述了针对这些影响因素的各阶段的监测内容.