基于复杂性研究的Internet安全模型

回顾了基于复杂性科学和复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型．从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发，论述了该分布规律对网络安全建模的影响，然后围绕网络安全的两个方面，即病毒传播和网络鲁棒性，分别论述了基于复杂系统和复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型，以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型，最后还展望了未来该领域的研究前景．     

复杂网络的稳定性

近来，Scale—free随机复杂网络成为一个令人感兴趣的研究领域。实证表明，复杂网络的拓扑结构不同于传统的随机图模型。本文中，我们提出了一种新的复杂网络模型来描述真实网络，研究复杂网络的拓扑结构。我们将平均场的方法运用到聚系数的求解．得到了一些关于复杂网络稳定性的结果。     

基于搜索效率的复杂网络多模型并行演化分析

很多真实的复杂网络呈现无标度性．但是,这些网络为什么在增长过程中遵从优先连接规则？现有研究尚未给出有力的解释．一个合理的猜想是：这些网络如果不遵从优先连接规则,则将处于不利的地位．为证实这一猜想,采用搜索效率作为评价指标,量化评价不同演化模型的优劣．首先提出一种新的复杂网络并行演化模式,使得同一网络中不同的局部遵从不同的演化模型,从而在统一的基础上比较不同演化模型搜索效率的优劣．以BA无标度网络、WS小世界网络和随机网络为基础,构建了异质复杂网络．其次,采用随机游走搜索策略和DS最大度搜索策略,比较遵从不同演化模型的异质子网的搜索效率,力图解释复杂网络中演化模式同质化的原因．实验发现一种“信息壁垒”现象,即处于劣势的网络模型,其所属节点很难被其他模型的节点访问到．实验结果表明：对于以搜索为重要功能的复杂网络,无标度网络具有最强的适应性,从而在一定程度上解释了无标度现象在众多现实复杂网络中存在的原因．     

复杂网络演化的自组织现象

现实世界许多复杂系统描述为复杂网络拓扑后,节点连通度呈幂律衰退,网络中存在少量的高连通度节点和大量的低连通度节点,本文研究了复杂网络的网络拓扑熵与网络结构的关系,从系统的开放性、远离平衡态、非线性相互作用以及随机涨落的角度对网络进行了分析,认为复杂网络拓扑结构是系统自组织演化的结果．     

星型脉冲耦合网络同步的研究

本文研究了星型脉冲耦合网络的同步,提出一个新的网络模型——星型脉冲耦合复杂网络,根据其节点耦合的特性得到了网络同步的充分条件．     

网络生态学:一种研究无边界网络生存性的新方法

无边界网络的复杂性及其它特性，包括没有全局可见度、信任关系模糊、无集中控制以及多管理域等，使得对无边界网络的生存性研究面临许多挑战．生态学对于自然界的建模分析法提供了认识复杂系统的基本方法，已经在计算机网络的某些领域得到应用．笔者分析了无边界网络的特点和生存性研究所面临的问题，讨论了将生态学理论应用于无边界网络生存性研究的构想。     

复杂网络模型的分析

从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.     

复杂网络初探

讨论了复杂网络的基本概念,重点介绍了小世界网络和无标度网络,提出了一些值得进一步研究的复杂网络问题.     

冷链物流网络的复杂性分析及优化方法研究

分析了冷链物流网络的复杂网络特征，提出运用复杂网络的相关理论与方法分析冷链物流网络，进一步结合冷链物流的实际状况，详细探讨了基于复杂网络的冷链物流网络的优化方法及研究内容，最后，概括总结了研究的重要意义。     

基于复杂网络的交通运输网络可靠性研究进展

从指标分布特性、小世界及无标度特性和可靠性3个方面论述了复杂网络在交通运输网络的研究进程和应用现状。从网络模型构建和复杂交通运输网络应用两个方面总结了现阶段复杂交通运输网络可靠性研究中存在的问题。研究表明,今后运输网络可靠性研究将从4个方面展开:模型构建过程中充分考虑各子网络及其他相关网络的影响;基于大数据分析构建动态有向网络模型;应用牵制理论控制提高网络可靠性;城市群及多中心城市复合复杂交通运输网络可靠性研究。     

Java软件的网络特性研究

复杂网络研究的日臻完善,使得我们运用复杂网络的研究成果分析和改善软件系统的稳定性、安全性成为可能。本文仅以JavaJDK的类关系为实例,根据其复杂网络的统计特性,通过分析其节点的累积度分布,得到JavaJDK演化的统计趋势。     

主城区公路网的复杂网络特征分析

将复杂网络理论应用到主城区公路网分析上,拓展了城市交通网络基础理论的研究思路和研究范围.首先介绍主城区公路网的重要作用和特点,接着阐述复杂网络的基础理论,在此基础上,重点研究了主城区公路网映射后的复杂网络特征,并以重庆市主城区公路网为例分析,将其与其他城市主城区公路网做了比较.     

复杂网络子图中心性分析

许多现实网络虽然具有小世界和无标度的全局结构特征,但可能具有非常不同的局部结构特征,子图从局部层次刻画了网络内部相互连接的特定模式.本文通过仿真分析的方法研究了ER随机网络、WS小世界网络和BA无标度网络模型的子图中心性的特点,得出了这三类网络模型的子图中心性与网络密度、重连概率和网络规模之间的关系.仿真结果表明,子图中心性能够刻画复杂网络的拓扑结构.     

多层网络上的逾渗相变

 逾渗模型的机制虽然简单,但是它涉及到统计物理与非线性物理中的众多理论与问题,在一些网络化的自然、技术与社会系统中,逾渗模型都得到成功应用。近年来,为了刻画更为复杂的相互作用系统,多层网络的概念被提出。而相应系统上的逾渗问题研究,也进一步引起研究人员关注。在这些研究中,逾渗模型不但成功解决了一些现实问题,其本身也展现出一些新现象,例如不连续相变。本文介绍了多层网络上逾渗模型的基本机制及相关连通性的度量,讨论了其中不连续相变的涌现与系统维度的关系,并对相关理论解析方法做简单介绍。     

中心方法在复杂网络中的比较

在复杂网络分析中,中心性分析已经显示出是一种很有价值的方法。它用来检测网络中的关键点以及对网络元素进行排序。为了支撑这种分析,文中讨论了5种中心性方法,并且在一个人工网络和2个实际网络中展示了它们的应用。这些方法的运用显示了在某种网络中有某种较强的关联,但在另一种网络中有较弱的关联。分析表明:对于复杂网络分析,几种方法应当同时考虑。     

基于BP神经网络的变压器气相色谱分析法

介绍了利用BP神经网络对变压器进行气相色谱分析的原理,给出了训练样本,在对典型样本进行训练的同时,进一步对误差曲线的仿真结果进行了分析。最后以测试样本为例,说明了该分析方法的准确性与有效性。     

交联网络中的可重叠社团结构分析算法的研究

社团结构是复杂网络呈现出的一个重要特征。现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络，并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团，无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析。本文根据交联网络的结构特点，提出了交联网络中可重叠社团结构分析算法（IBCPM算法）。本文利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析，并对所获得的社团结构进行了统计分析。实验结果显示了该算法的有效性及效率，并且发现社团重叠量的累积分布与节点所属社团数的累积分布也具有幂律分布的特征。     

复杂网络抗毁性研究进展

随着复杂网络研究的兴起,复杂网络抗毁性研究的重大理论意义和应用价值日益突显出来,成为极其重要而且富有挑战性的前沿科研课题.本文总结综述了国防科技大学信息系统与管理学院在复杂网络抗毁性领域取得的研究进展,具体包括:研究了不完全信息条件下复杂网络拓扑结构抗毁性;提出了复杂网络拓扑结构抗毁性的谱测度方法;分析了3种结构属性对复杂网络拓扑结构抗毁性的影响;提出了基于禁忌搜索的复杂网络拓扑结构抗毁性仿真优化方法.