一种基于图像内容的对应关系在语义检索中的应用

针对基于图像高层语义的检索方法问题,提出了一种基于自然场景图片语料库下的图片本体检索框架.该方法通过考虑图像内容之间的对应关系,引入人类正常图像检索过程.利用对图像内容的分块语义注释的描述,该框架解决了目前图像检索中的问题.构建好的领域本体可以用来完成定性语义描述和检索,实现了包含语义概念和空间关系的自然语言查询.最后,对该应用的有效性进行了评估,实验结果表明,该框架在检索的精确度和相关度上都表现得非常好.     

基于语义网格的高校信息资源共享探索

该文针对如何消除各高校之间的“信息孤岛”问题进行研究，并构造了一个语义网格模型，利用本体整合分布式异构数据库资源的机制，理论上能有效地解决这一问题．     

基于区域包含的语义距离构造及其在模糊数据库中的应用

提出了在模糊数据自身自然语义表示基础上，利用数据间语义范围相互包含关系得到的一种语义距离计算方法．将此方法引入模糊关系运算符的定义，并应用于模糊数据数据库语言FSQL的多种操作命令中．     

基于OWL的试题本体知识库构建研究

探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法.     

语义网中描述逻辑的模糊扩展

描述逻辑是本体的基础,在实际应用中,描述逻辑可被扩展.介绍了描述逻辑的一种新的扩展——带比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs)来表示和推理语义网的模糊知识.FCDLs的语法和语义以及公理和断言也有明确的定义.FCDLs是模糊描述逻辑(FDLs)的模糊概念和扩展的模糊描述逻辑(EFDLs)的剪集概念的结合.FCDLs和FDLs一样,它也可以使用语义网上的模糊知识来表示、推理模糊本体.     

主动式高校网络信息系统的架构设计

高校不同部门中的异构系统,给全校信息的共享和交换带来了困难．本文对高校信息网异构数据库中的元数据进行了语义标注,实现了异构数据的逻辑融合．采用基于本体的信息定制方式,通过web服务提供推送服务,设计了一个主动式高校信息服务系统．实验结果表明,该系统能够满足高校异构环境下的信息共享需求,具有较好的应用价值．     

基于知网的领域概念抽取与关系分析研究

针对目前领域概念抽取手工完成的现况,提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型.本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典,结合TFIDF算法建立"词-文本文档矩阵",用以代替传统的词形频率统计;通过产生领域语义本体,利用语义相似度对概念进行聚类.讨论了这3个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式从文本中抽词,基于奇异值分解从词-文档矩阵中提取概念,基于语义相似度对概念进行聚类等.实验表明,本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度.     

汉语动词深层语义多态性

本文提出了汉语动词深层语义多态性概念，并采用面向对象思想，给出了其形式化描述和实现方法，这对消除自然语言的歧义和简化自然语言理解编程有实用价值．     

V+ADJP型的中心动词表层语义分析

对V ADJP型的中心动词进行了表层语义分析，基于语义结构文法，写出了其对应的规则式，生成了相应的语义网络。     

学科交叉与融合的理论及模型研究

在理清学科交又与融合相关研究现状的基础上,探究学科交叉与融合的模式及发展规律,依据学科知识资源特征,提出交又学科知识体系特征的静态语义本体模型及基于知识点会聚的交又学科动态语义本体模型,通过这两个模型的自动推理,实现新兴交叉学科的培养方案和教学大纲的自动生成.     

改进的高精度单本体概念相似度计算模型

概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中.以往面向单本体概念相似度计算模型的工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不利于概念关系的深层挖掘.该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型.实验数据表明该模型具有较高的精度.     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.     

本体论在企业知识创新体系中的应用研究

面对企业创新知识难以转化与共享的问题,应用本体构建企业知识创新体系.通过对企业知识创新体系中本体获取的研究,建立企业的本体框架,给出了本体在企业知识创新体系中的实现过程,解决了企业知识的概念化、明确化问题,有利于企业知识的创新.     

基于本体的中文信息检索模型

分析了传统中文信息检索技术中存在的问题，即计算机将用户提问转换为检索语言时产生的语义失真和损失，导致查全率和查准率较低，达不到用户期望的结果．认为将本体知识应用于传统中文信息检索系统中能改善这种状况，提出了基于本体的中文信息检索模型框架，给出了实现此模型的主要算法。     

基于块匹配的综合图像检索技术

提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法．首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离．实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图...     

基于知识图谱的学习资源平台构建

针对当前职业院校学生自主学习过程中所面临的问题，提出了一种学习资源平台构建方法.基于此设计平台研究了知识图谱的构建技术架构、知识的建模过程、图谱数据的采集处理过程、知识的抽取技术和知识的存储等关键技术，介绍了知识点抽取和知识关系抽取的具体方法．平台采用基于课程教材层次结构的本体建模方法，使用Neo4j图数据库进行知识存储．该研究成果为学习资源平台的建设提供了技术参考和支撑．     

基于双层上下文语义分类网的遥感郊外建筑物检测研究

本文提出了一种基于双层上下文语义网的遥感郊外建筑物检测方法。该方法主要包括以下两个阶段。第一阶段:郊外大视场遥感图像疑似区快速提取;第二阶段:通过构建双层上下文语义分类网对建筑物疑似区精准鉴别。实验表明,本算法具备检测精度高、虚警率低以及运算效率高等优点。     

基于本体推理的食品搭配安全查询模型研究

食品搭配的科学指导方法对人们日常饮食生活具有非常重要的意义。本文将本体理论应用于食品搭配领域,分析食品领域中的概念以及概念之间的关系,创建食品搭配领域本体模型,并采用Jena推理引擎和自定义的规则对其进行推理,构建基于本体推理的食品搭配安全查询模型。实验结果表明,此模型具有高效性、智能化、语义性等特点,避免了使用日常经验判断带来的主观性影响。     

基于课程知识本体的试题库构建研究

以“C语言程序设计”课程为例,探讨课程知识本体的构建,并在此基础上构建用于试卷自动生成的试题库,通过本体实现试题的语义信息以解决传统试题库造成自动生成试卷中的知识点重复或遗漏等问题.     

“的”字短语的语义结构分析

对“的”字短语的语义结构进行了较为全面的分析和总结,按照“的”的字短语的中心词词性,把该类短语分成３大类,并给出了一套较为完整的分析“的”字短语的语义结构文法规则．