基于ISM的装备安全管理质效影响因素分析

装备安全管理是一个结构、要素复杂的管理系统。针对其复杂性特点,选取主要指标要素,并利用解释结构模型(ISM)的方法,将各指标要素间的关系转化为邻接矩阵,通过矩阵布尔运算,建立装备安全管理质效的结构模型,揭示出各要素间的相互关系。然后,运用网络层次分析法(ANP)计算出解释结构模型中各要素的权重,进而通过要素权重排序分析出装备安全管理质效的主要影响因素。     

解释结构模型的简便方法

针对系统的总体结构分析,首先分析了国内文献中介绍的ISM(解释结构模型)方法的一种简便方法所存在的问题,明确指出该简便方法由于只以"1"的个数多少来重排缩减矩阵M′的行和列的次序,致使得出的多级递阶结构模型中,有可能会出现要素间的错层现象,并举例给予说明,然后提出一种与原ISM方法等效的简便方法(ISM—阵上作业法),并严格证明了它的正确性。     

基于系统分析的控制系统故障树自动生成

提出一种基于系统分析的故障树自动生成方法。首先,建立描述元部件因果模型及控制回路因果模型的数据库。然后,利用控制系统流程图和邻接矩阵确定系统中独立元部件、控制回路以及系统外界不可控扰动的直接关系,确定系统故障树的结构模型。最后,通过搜索相关数据库,调用相应的因果模型,自动生成系统故障树。结合一个具体算例验证了该方法的有效性和可行性。     

一种结构建模的新方法--信息保留法

本文所提出的信息保留法 ,是从一个要素开始建立系统的结构模型 ,从而求出邻接矩阵可行的方法。具体阐述了信息保留法的原理和算法步骤 ,并将其应用于居民消费系统 ,说明该方法的实效性。     

信息系统结构可扩展性分析

要素是组成系统的基本单位，任何一个复杂系统的构成，往往涉及到大量的组成要素，如何从这些众多的组成要素中筛选出影响系统功能和性能的关键要素是信息系统分析和设计中的一项重要的工作内容。针对信息系统 Ｐｅｔｒｉ网模型中结点间的相互关系和相互作用，引入了结点耦合强度的概念，在此基础上，给出了系统关键组成要素的定义和确定方法，并定性地提出了信息系统结构调整的方针和原则。     

累积时滞非线性ATNDGM(1,N)模型构建及应用

针对多变量时滞非线性系统的预测建模问题,引入时滞驱动项和幂指数,构建了累积时滞非线性多变量离散灰色ATNDGM(1,N)模型,给出了模型参数求解方法.基于累积时滞灰色关联模型确定了驱动因素和时滞期数,并探讨了时滞期与时滞权重的关系;利用粒子群算法确定了模型的最优幂指数;论证了 DGM(1,N)、DGPM(1,N)和ATDGM(1,N)模型均是ATNDGM(1,N)模型的特殊形式,研究了数乘变换对模型参数取值的影响;数值实验验证了模型的可行性.将ATNDGM(1,N)模型应用于河南省农业产值的预测中,结果表明该模型具有较高的拟合和预测精度,能够有效处理具有时滞非线性特征的小样本多变量系统预测问题.     

非线性递推部分最小二乘及其应用

部分最小二乘回归(PLS)可较好地解决变量间的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.本文将递推PLS(RPLS)算法同RBF网络相结合,给出了一种非线性递推PLS方法(NRPLS),可根据在线数据自适应地调整模型结构和参数,使模型适应非线性过程的变化.在确定RBF网络的隐层节点参数时,采用了一种改进的k-means聚类算法,自动确定最优的聚类区数.该递推算法用于聚丙稀熔融指数软测量模型的在线修正,取得了较好的效果.     

多变量广义预测控制及其在投资决策中的应用

一、引言 作者提出的多变量广义预测控制算法,用递推的方法,进行多步最优(最小方差)预测,以确定某一性能指标下的最优控制方案。尽管提出这种算法的背景是应用于工业控制,但其基本思想和方法可推广到经济系统的投资决策中。 一般来说,不同部门的经济系统的发展(比如重工业和轻工业)互相影响、互相制约、互相促进,是一个复杂的系统。而制定经济系统的各个不同部门的产值发展规划及合理安排每年的投资量(资金、劳力、能源等要素)是经济决策的关键一环。 本文首先根据经济系统的特点,对原有的广义预测控制中采用的性能指标、预测模型做了必要的调     

基于ISM的上市公司投资效率影响因素研究

本文以上市公司投资效率的影响因素作为出发点,借助解释结构模型(ISM)的相关原理和方法,构建ISM模型对投资效率影响因素进行分析,得到各影响因素之间的层次结构关系,从而为上市公司提高投资效率提供一个系统完整的参考框架,同时也为上市公司建立有效的投资决策机制提供基本依据。     

基于T-S模型的约束鲁棒保性能飞行控制律设计

对一类具有范数有界参数不确定Takagi-Sugeno (T-S)模糊模型系统,采用状态反馈并行分配补偿结构,综合考虑变量约束和多个性能指标,研究了约束鲁棒最优保性能飞行控制律设计问题。改进输入、输出及状态约束线性矩阵不等式,提出了带约束模糊最优保性能控制定理。在一般抗干扰控制基础上引入不确定性矩阵,证明了模糊鲁棒最优抗干扰定理。综合上述结论,推导出带约束模糊最优保性能抗干扰定理。最后,建立了飞机不确定T-S模糊模型,分别设计了满足上述3个定理的飞行控制律,并进行了仿真与对比分析,结果验证了该设计方法的有效性。     

基于过程挖掘的未来感知预测模型

将事件日志中蕴含的过程模型看成两紧邻活动的组合,提出两种新的过程模型。首先,利用日志信息中的活动紧邻关系构造邻接矩阵提取过程模型,该模型中每个活动仅发生一次;其次,为避免过程模型中出现回路或者环路而造成模型预测精度降低的情况发生,在构造的邻接矩阵中增加活动在事件日志中所处的顺序位次,构造含有活动位次信息的邻接矩阵,以此为基础上进一步提取过程模型,该模型中每个活动在同一个位次上仅发生一次;再次,通过矩阵中的信息可获得过程模型中每个上层节点到各个下层节点的路径与相应概率;接下来,根据事件日志中信息的类型和特征,利用过程模型对决策者所需要的信息（如活动名称、等待时间、发生概率）进行预测;最后,利用随机数据与实际数据同基于序列提取规则的过程模型预测结果进行比较,验证所提模型的实际有效性。     

无人机电磁环境效应评估及其准则研究

电磁环境效应评估是军用装备性能检验的重要组成部分。基于模型和准则的计算法评价体系，克服了传统试验方法对系统评价所存在的局限，借助计算机辅助工程(CAE)所构造的“虚拟”测试平台，利用飞机结构、任务飞行规划、预期电磁环境、系统效应分析模型和评估准则，可以以较优的费效比获取较高置信度的电磁环境适应性评价。在评估准则研究方面，依据无人机用途、结构特点以及对预期电磁环境的认识或先验知识的掌握程度，从确定性观点和统计分析两个方面，详细探讨了与之相适应的评估准则，以期使无人机电磁环境效应评估能更为客观和完整。     

有色噪声系统的迭代辨识与递推辨识方法仿真比较研究

针对ARARX模型(即动态调节模型),提出了分别辨识系统模型参数向量和噪声模型参数向量的新型最小二乘迭代辨识方法.其基本思想是:通过极小化一个信息矩阵中含噪声项的准则函数,导出两个参数向量的最小二乘估计式,进一步将估计式中信息矩阵所含的未知噪声项用其迭代估计代替,而其迭代估计又用前一次迭代的参数估计进行计算.在每步迭代计算中,二者执行了一个递阶计算过程.与滤波式递推广义最小二乘算法相比,提出的迭代算法也可用于在线辨识,而且在每一步迭代计算中,反复利用了系统可测数据信息,因而能够获得高精度参数估计.仿真例子证实了理论研究结果.     

Complexity of system maintainability analysis based on the interpretive structural modeling methodology: Transdisciplinary approach

This paper outlines a diagnostic approach to quantify the maintainability of a Commercial off-the-Shelf (COTS)-based system by analyzing the complexity of the deployment of the system components. Interpretive Structural Modeling (ISM) is used to demonstrate how ISM supports in identifying and understanding interdependencies among COTS components and how they affect the complexity of the maintenance of the COTS Based System (CBS). Through ISM analysis we have determined which components in the CBS contribute most significantly to the complexity of the system. With the ISM, architects, system integrators, and system maintainers can isolate the COTS products that cause the most complexity, and therefore cause the most effort to maintain, and take precautions to only change those products when necessary or during major maintenance efforts. The analysis also clearly shows the components that can be easily replaced or upgraded with very little impact on the rest of the system.     

一种简便的系统层次结构分析方法

针对邻接矩阵和可达矩阵采用同一计算步骤，可以方便地分析系统的层次结构，并且可绘出图形来表示解释性结构模型。实际运算证明，该方法比其它许多方法简单、明确、直观。     

Petri网在多因素影响分析中的应用

Petri网具有严密的数学基础,既能表示系统的静态功能和结构,又能体现系统的动态行为,其因果关系作用下的推演特征能胜任复杂算法的实现。在分析复杂系统概念模型时,因素众多,层次复杂。各因素间的关系往往难以准确把握,直接画出正确的影响图并非易事。提出了基于ISM的多因素影响分析算法,并用Petri网进行了算法实现,能充分实现计算机与人的交互,客观、全面、规范地进行多因素影响的分析,Petri网在复杂系统多因素的影响分析中具有广阔的应用前景。     

基于粗集的武器研制风险分析的解释结构模型

根据风险分析及其在火箭武器研制领域的实际,提出在辨识风险因素后利用粗集处理专家识别的层次风险因素,将系统工程理论中的解释结构模型法运用于风险分析的新思路。分析了某火箭炮改进项目总体方案的风险,建立了该方案的风险模型和解释结构模型,从纷繁的风险因素中找出了相互影响的内在联系,并根据其解释结构模型得到了某火箭炮武器系统改进的风险管理建议。     

分布时滞细胞神经网络的代数抗饱和补偿设计

针对一类分布时滞神经网络系统提出一种代数抗饱和补偿设计。在不考虑系统输入饱和的前提下,通过系统参数、M矩阵理论、迪尼导数设计出了一种代数判据。在此基础上,当发生输入饱和时,运用舒尔补引理将二次型矩阵不等式(quadratic matrix inequality,QMI)转化成线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)。同时给出优化吸引域估计的方法。仿真结果验证了方案的可行性和有效性。     

灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用

在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.     

研发项目中“团队-产品-功能”多领域集成与组织聚类研究

研发项目是由产品、功能、组织和流程等多个领域中元素之间相互联系构成的复杂网络.为了便于同时分析三个领域元素之间存在的相互依赖关系,本文引入扩展的域映射矩阵EDMM分析"团队-产品-功能"之间的依赖关系,进一步,通过"扩展的多领域矩阵"(EMDM),即"团队-产品-功能"EMDM,本文构建了由部件设计结构矩阵(DSM)、功能DSM和EDMM推导组织DSM的模型.然后,为优化组织架构以降低管理的复杂性,构建了改进的两阶段组织DSM聚类准则,提出了最大化"增加的类内外依赖强度比"AIDER和最小化项目的总协调成本的聚类准则,以平衡类内和类外元素对聚类的影响.最后,通过案例,将本文提出的AIDER聚类准则与传统的聚类准则进行了比较,聚类结果表明本方法可明显降低总协调成本.