10 kV配电网无功补偿优化与应用分析

为确保电源电压的稳定,并延长电气设备的使用寿命,无功补偿优化与应用变得尤为重要.该文就10 kV配电网采用无功补偿的必要性展开探讨,并分析无功补偿的优化方式,以寻求到10 kV配电网无功补偿的最佳方式,提高10 kV配电网运行的质量和水平.     

基于全网优化AVC系统在电网中的应用探讨

结合作者实际工作经验,对诸暨电网220kV变电所至35kV变电所的全网优化AVC系统在电网中应用进行了简要的阐述,可供参考.     

电堆积毛细管电泳法检测食品中四环素类抗生素残留

建立了一种采用电堆积方式在线富集的毛细管电泳检测牛奶、鸡蛋和蜂蜜中(包括四环素、土霉素、强力霉素在内)3种四环素类抗生素残留的方法.对影响富集倍数和分离的主要因素进行了优化.最佳运行缓冲液为20mmol/L的柠檬酸盐溶液,pH为2.5,分离电压20kV;进样量25kV×30s.在优化条件下,四环素、土霉素和强力霉素的富集倍数分别为86,54和54;检出限为1.7～2.1,1.8～2.2和1.9～2.2μg/kg;定量下限均为20μg/kg,仅为欧盟标准中最大残留限量的1/5(牛奶)和1/10(鸡蛋).方法可应用于鸡蛋、牛奶和蜂蜜中3种四环素类抗生素残留的检测.     

静电场对老化西葫芦种子萌发和生理特性的影响

以人工老化的西葫芦种子为材料, 研究不同强度高压静电场对其萌发的生理生化效应, 探索了种子吸涨时间、萌发时间、萌发率、可溶性糖、可溶性蛋白含量随高压静电场强度变化的规律.结果表明:1.5-2.5 kV/cm场强范围内, 可显著促进种子吸胀.缩短萌发时间;2.5～3.5kV/cm场强处理可显著提高发芽率, 发芽指数和活力指数的提高均达到极显著水平;1.5～2.5 kV/cm范围内,可溶性糖的含量明显提高;2.5～3.5kV/cm范围内, 可溶性蛋白的含量明显提高;2.5 kV/cm场强对膜系统的稳定性最强,可视为促进老化西葫芦种子萌发和幼苗生长的最佳处理场强.     

厂区供电系统方案设计及研究

集团公司新厂区占地面积为老厂区的2倍,用电设备容量大,电压等级多.试验台增加10 kV、30000 kW大型同步电动机拖动产品试车台位,其他试验台位容量范围为800～6300 kW;同时,增加5座试车用高配室,车间变电所31个;试车电压等级分为10 kV、6 kV、3 kV.新厂区供电系统方案既要满足年产值的生产和试车要求,又要保证系统高可靠性、高稳定性及经济运行.本文对新厂区供电系统方案进行全面介绍,并对方案进行优化和完善,保证30000 kW电机正常运行,系统安全、可靠、经济运行.     

基于配电网经济运行的馈线无功优化补偿

从配电网经济运行的角度 ,提出建立以降损效果最大为目标函数的模型 ,并将其分为单点补偿和多点补偿两种方式进行优化 ,确定配电网馈线电容器最佳安装位置和最佳补偿容量 .算例表明 ,对于 10kV带分支的长配电线路 ,经杆上无功优化补偿后 ,配电网的网损将进一步降低 ,经济效益可观 ,可推广采用 .     

毛细管电泳法快速测定洛美沙星

采用毛细管电泳高频电导法检测了洛美沙星.探讨了背景电解质溶液的种类、浓度、添加剂以及操作电压和进样时间等因素对分离的影响.选择6.0 mmol/L乳酸- φ =5.0%乙醇为电泳介质,分离电压26.0 kV,在2.5 min内可实现洛美沙星的分离检测.在优化条件下,洛美沙星的线性范围为5.0～120.0 μg/mL,检出限达1.0 μg/mL.在该条件下,胶囊中的辅料不干扰测定,可成功测定胶囊中的洛美沙星,方法快速、简便,样品回收率98.2%～101%.     

毛细管电泳法测定血清中的双氯芬酸钠

建立了血清中双氯芬酸钠毛细管电泳高频电导分析法.对电泳介质的种类、浓度以及操作电压和进样量等影响因素进行了优化.实验采用5 mmol/L乳酸-NaOH(pH 3.8)为缓冲溶液,分离电压为22.0 kV,可在7 min内实现对双氯芬酸钠的分离检测.在最佳实验条件下,双氯芬酸钠的线性范围为1.5～220 μg/mL,检出限为0.5 μg/mL,回收率为92.0%～108%.     

胶束电动色谱在线富集检测苯氧酸除草剂残留

为检测粮食样品中苯氧酸除草剂残留,建立了一种采用极性转换大体积进样方式的胶束电动毛细管色谱新方法.研究了缓冲液、进样时间、分离和富集电压对分离和富集的影响,优化的缓冲液由20mmol/L磷酸盐和60mmol/L SDS组成,pH为7.5;分离和富集电压分别为20kV和-20kV;进样量为3.5kPa×200s.最佳条件下4种除草剂的富集倍数为510~620,方法检出限为0.20~0.38μg/kg,粮食样品的加标回收率80.6%~96.7%.方法可用于粮食样品中苯氧酸除草剂残留的检测.     

论某220kV变电站施工方案优化设计

本文以某220kV变电站工程为例,从施工项目部建设、施工安全管理、施工质量管理3个方面强调了如何进行220kV变电站施工方案优化设计。     

基于路况的医药冷链物流配送路径优化

基于传统的医药冷链物流配送模型,在考虑道路通行状况对模型求解最优路径影响的基础上,建立了以综合成本为目标函数的配送模型.同时,将实际配送情况进行参数化数学建模,并通过一个数值算例,使用蚁群算法求解考虑道路通行状况的配送模型与未考虑道路通行状况的配送模型,将求解结果进行比较分析.结果表明:考虑路况条件的配送模型求解得到的最优路径比未考虑路况条件的配送模型求解得出的最优路径效果更优,综合成本降低11.96％,考虑路况条件的医药冷链物流配送模型具有更大的现实意义.     

基于遗传算法的刨煤机系统多目标模糊可靠性优化

 针对刨煤机系统常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的系统可靠性多目标优化设计问题,提出一种基于遗传算法非概率分布信息的多目标模糊可靠性优化决策方法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各个单一目标函数模糊优化处理为能够反映各子目标相对重要程度,对不完全概率信息采用随机摄动法和Edgeworth级数方法转化为标准正态分布函数,将各个目标的协调满意度函数综合统一的单目标优化模型,再用常规优化方法即可求出多目标优化模型的满意解,最后给出刨煤机实例以验证该方法的有效性。     

含电动汽车的主动配电网优化调度

电动汽车随机充电功率会影响主动配电网优化调度,为了解决这一问题。提出了含电动汽车的主动配电网优化调度模型,模型分为两个目标函数。首先,需要以负荷曲线的最小方差优化电动汽车的充电功率作为优化调度之前的目标函数,可以获得电动汽车连接电网的时间和充电功率。然后,建立以分布电源功率为控制变量使得配电网运行成本最低的主动配电网日前优化调度模型。最后,建立的模型在IEEE33节点配电网系统中进行多场景分析电动汽车对主动配电网优化调度造成的影响,并采用CPLEX优化规划软件来求解模型。结果表明:所建立的模型和方法不仅可以保证配电网经济运行,而且还能有效的利用电动汽车的充电来减少配电网负荷曲线的方差。     

带传动多目标优化设计的贴近度解法

拟订了带传动多目标优化设计的数学模型。采用正态模糊分布，将理想解和非劣解转化为目标函数值空间上的模糊子集，藉助于贴近度方法，从非劣解中找出了最贴近理想的最优解。     

离心泵叶片形状的优化

在采用射流－尾迹模型进行三维流动分析和性能预测的基础上，建立了以效率为目标函数，以进口冲角和叶片安放角分布系数等参数为设计变量的离心泵叶片形状优化模型，应用数学规划的方法寻求满足一定流量和扬程要求的最佳叶片形状     

可修系统预防性维修时间的确定

提出一种针对复杂可修系统确定预防性维修时间的方法.定义寿命周期，建立工作时间和维修时间的联合密度函数.考虑系统正常运行过程中产生的收益和各种维修活动所造成的损失，应用随机变量函数的数学期望的相关理论，计算单位寿命周期内系统运行单位时间的平均收益关于预防性维修时间T的函数，以最大单位时间收益为目标对T进行优化.运用Newton迭代法确定系统的最佳预防维修时间，并计算最佳预防维修时间所对应的可靠性.通过实例具体说明所提出预防性维修时间确定方法的建模求解过程，并分析系统寿命分布参数对最佳预防性维修时间的影响.     

基于遗传算法的VaR约束下证券组合模型仿真

在经典的Markowitz证券投资模型的基础上,加入目前在投资领域中广泛应用的风险价值VaR,建立一个以投资回报收益率标准差为目标,以VaR和收益为约束条件的投资组合模型.在正态分布的假设下,将目标函数中非线性约束进行简化.利用遗传算法对该模型进行计算机仿真,取得了良好的效果,解的结果既满足了VaR约束条件,又满足了不同投资者不同收益需求.     

一种新的长期配电网络规划方法

本文介绍一种配电系统多阶段优化规划的数学模型及其求解方法。模型包括配电站和线路的位置、容量及建设时间的最优选择。模型用混合整数规划描述,投资费和网损费的当前值为目标函数.采用Tong,J.V.Roy提出的交叉分解法(Cross Decomposition),将原问题分解为一个主问题和易于求解的独立的多个子问题.并在他们之间反复迭代直至收敛;还通过线性规划求解Lagrangean松弛因子的办法使问题的求解变得简单。实例计算表明,该方法能用较短时间求得最优解。     

IRS辅助的MISO-SWIPT安全速率最大化算法

为增强系统的稳定性,基于智能反射面（intelligent reflection surface,IRS）辅助安全通信,为用户采用功率分配架构的无线携能传输（simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT）技术以提高用户安全速率并降低用户的能量消耗,建立了系统安全速率最大化的目标函数模型;考虑IRS相移约束、基站最大发射功率、功率分配比率约束和用户最低能量采集约束,提出了一种基于交替优化的安全速率最大化算法。利用连续凸近似算法,将目标函数转化为凸的形式;采用交替优化,对耦合变量进行解耦处理;提出一种波束赋形算法以实现安全速率最大化。仿真表明,提出的算法能够有效提升IRS辅助的SWIPT系统的安全速率,至少比其他算法提高了2.63bps/Hz。     

随机资源分配问题建模和随机模拟遗传算法求解

为了最大限度地满足用户对紧缺随机资源的需求,对随机资源分配问题建立了相关机会多目标规划模型和相关机会目标规划模型,通过表示各个(级)目标事件的诱导约束,建立决策向量和机会函数之间的关系,并运用随机模拟遗传算法求解模型。