电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配问题

以B2C型电子中介中买卖双方商品交易为实际背景, 研究了模糊信息且需求不可分情形下多属性商品交易的优化匹配问题. 首先, 在给出问题描述的基础上, 建立了电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配模型, 并从买卖双方视角提出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法. 模型属于一类带约束的非线性多目标通用指派问题, 其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化. 接着, 针对模型的特点和NP-hard性质, 设计了一种新颖的多目标离散差分进化算法对之进行求解. 最后, 通过多个数值算例的计算并与相关算法进行对比分析, 说明了模型的可行性和算法的有效性.     

基于模糊公理设计的公共文化设施供需匹配模型

为了推动文化惠民项目与公众文化需求的有效对接,从公共文化设施供给需求错配的实际问题出发,基于模糊公理设计方法构建了供需双方多属性匹配程度计算模型,测算了公共文化设施对公众文化需求的满足程度。为了兼顾供需匹配度和最优匹配数量,构建了多目标优化决策模型用于文化设施的供给分配决策。实例分析验证了多目标决策模型的合理性和适用性,并提出参考价值溢出来处理非单一最优解的情形。另外,通过数值模拟进一步探讨了公共文化设施供需匹配度和最优匹配数量的关系,发现在公共文化设施功能水平较低的阶段,可以优先选择增加文化设施的匹配数量。当功能水平达到某个较高节点时,要继续提高公众满意度则会降低其匹配数量。     

电子中介在旧房市场中的交易模型研究

研究了电子中介在二手住房市场中的应用问题，建立了交易模型。该模型具有如下特点：基于agent的智能搜索，并按优先级降序排列返回推荐列表；引入了标志agent状态的看板技术，避免了搜索的混乱；买卖双方的信息反馈，提高了双方描述的准确性；每一循环只推荐一个买方和卖方谈判，提高了效率，避免了无序；最大化中介收益和推荐成功率。双边匹配中建立了以双方总满意度及总成交额分别最大为目标的多目标指派模型，并用模糊加效率矩阵方法化为单目标求并，最后给出了算例。     

基于前景理论的混合发电权交易匹配模型

针对多种清洁能源参与的上网发电量置换交易(又称"混合发电权交易)如何匹配决策的问题,以风电、水电、火电组成的混合发电权交易市场为分析对象,首先建立了电能综合属性评价指标体系,并利用前景理论分别构建了混合发电权买卖双方决策的价值函数模型、权重函数模型。在此基础上,以买卖双方匹配决策的整体前景值最大为目标,建立了多种清洁能源参与的混合发电权交易匹配决策模型。最后,通过算例仿真验证了所建立模型的可行性与有效性。     

考虑匹配稳定性的多属性双边匹配决策方法

针对具有属性期望的多属性双边匹配问题,提出了一种考虑匹配稳定性的双边匹配决策方法。首先给出匹配稳定性的相关定义,并对具有属性期望的多属性双边匹配问题进行描述;其次,根据双方主体针对各属性的属性期望和属性真实值,构建双方主体的损益矩阵;然后,依据行为决策理论中的失望理论,将双方主体的损益矩阵转化为感知效用矩阵;进一步地,依据主体间感知效用的大小,确定主体间的偏好排序,据此构建稳定匹配线性约束条件,并在此约束条件下以双方主体感知效用最大化为目标建立多目标优化模型,最后通过模型求解获得稳定的双边匹配结果。     

二手房组合交易匹配决策方法

针对二手房组合交易匹配决策问题,提出了一种新的决策分析方法.首先,给出二手房组合交易匹配、个体理性、不浪费、公平、帕累托占优和帕累托有效匹配方案的定义.然后,依据交易过程中卖方提供的评价信息以及买方提供的多属性期望水平和距离需求信息,给出买卖双方匹配满意度的计算方法.进一步地,在考虑匹配方案稳定性的基础上,设计了确定最优匹配方案的扩展H-R算法,并证明了其合理性.最后,给出了一个实例,说明扩展H-R算法的有效性和实用性.     

不确定需求下基于匹配度的应急物资分配区间鲁棒优化

考虑需求不确定性的应急物资分配是重大突发事件救援领域关注的热点问题。针对需求不确定下的应急物资分配问题，综合考虑需求量和需求时间的匹配度，构建以综合匹配度均值最大为目标的区间鲁棒优化模型，设计基于随机采样的改进自适应遗传算法，以某突发事件中的应急物资需求为对象开展算例研究，计算相应的物资分配方案及需求匹配度，分析模型和算法的性能，探究模型中部分参数的影响。结果表明：改进的自适应遗传算法在大规模物资分配问题求解方面的优势更加突出；鲁棒优化在提高应急物资分配中需求匹配度方面具有一定的优化效果，但鲁棒性降低并不一定意味着平均匹配度的明显增长；需求量匹配度权重对匹配度具有更加显著的影响，但需求量不确定程度的增加并不一定导致匹配度的下降。权衡保守值与匹配度之间的关系，设置合理的需求量匹配度权重，调节与控制需求量的不确定程度等，能够有效改善不确定条件下应急物资的分配效率与需求匹配度。     

考虑属性优先性的择期手术医患双边稳定匹配模型

针对考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题,提出了一种新的方法.在该方法中,首先,给出考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题的描述和医患双边匹配的定义;考虑到患者最关注的医生属性不同和医生对手术类型的擅长程度不同,分别给出了考虑属性优先性的医患个体理性匹配方案、医患稳定阻塞对、医患稳定匹配方案的定义;进一步地,根据患者提供的属性优先性信息,计算患者关于各优先属性集的权重,进而计算患者关于医生的综合满意度;构建了获得医患稳定匹配方案的多目标优化模型,基于多目标粒子群(MOPSO)算法设计了求解该模型的启发式算法;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.     

考虑属性优先性的择期手术医患双边稳定匹配模型

针对考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题，提出了一种新的方法.在该方法中，首先，给出考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题的描述和医患双边匹配的定义；考虑到患者最关注的医生属性不同和医生对手术类型的擅长程度不同，分别给出了考虑属性优先性的医患个体理性匹配方案、医患稳定阻塞对、医患稳定匹配方案的定义；进一步地，根据患者提供的属性优先性信息，计算患者关于各优先属性集的权重，进而计算患者关于医生的综合满意度；构建了获得医患稳定匹配方案的多目标优化模型，基于多目标粒子群（MOPSO）算法设计了求解该模型的启发式算法；最后，通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.     

基于买方偏好揭示的多属性拍卖模型及投标策略

针对买方评分规则是其私有信息情形下的多属性拍卖问题,本文将买方偏好信息引入到传统的多轮迭代拍卖模型中,设计了一种基于买方偏好信息揭示的多轮迭代多属性反向拍卖规则。其次,构建了买方偏好信息的评估模型,并基于近视最佳反应策略的基本假设,分析了卖方如何利用该评估模型进行投标策略的选择。最后通过数值分析对主要结论进行了解释说明。结果显示:即使在没有买方的信号传递行动(公开叫价)引导下,卖方通过所设计的拍卖规则和评估模型同样也可以自动更新投标策略,从买卖双方的角度来实现更高的拍卖市场效率。