智能普适个人流程服务上下文构建方法

上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径。为了面向个人用户提供智能流程服务,提出了一种普适环境下个人需求信息的上下文感知策略,并建立了基于上下文感知的智能普适个人流程服务系统结构模型,该模型能够将提取到的分散的用户需求上下文自动融合构建为个人流程服务上下文。通过旅游实例初步证明该策略和模型的合理性和有效性。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

嵌入式系统研究室

研究室研究方向涉及嵌入式软件、嵌入式系统的自主能力、实时操作系统、智能控制、芯片设计验证、普适计算、上下文感知、网络计算以及资源约束下的服务计算等研究领域，现有9名研究人员，其中教授3人，副教授6人．获得多项国家863计划、国家自然科学基金、国防预研项目，以及上海市科委重大科技攻关项目和启明星人才项目、上海市教委曙光人才计划项目．     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域。提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层。并列举了一个模型实例。     

考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法

针对复杂传感器网络环境下对传感器上下文精确定位、智能推理与可信融合的要求,结合上下文感知中间件和普适上下文质量管理技术,提出了一种考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法,该方法扩展了传统的上下文感知中间件模型,通过基于质量的上下文本体模型、上下文质量门阀管理、质量因子分类配置、质量因子筛选与可信度度量矩阵构建、重复与不一致上下文丢弃管理等机制实现多层次、可扩展的融合控制.实验表明,该方法能够有效提高不确定上下文的融合质量.     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域.提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层.并列举了一个模型实例.     

普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

基于计算区域网的智慧学习模型

物联网的出现和快速发展,物体普遍联网对普适计算环境的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并将物联网普适计算转向于智能服务领域,移动学习作为智能服务的延伸是一种智慧学习.本文在动态虚拟重组的"小粒度"计算区域网基础上提出智慧学习模型:①智慧空间SLS,能有效地支撑普适计算的服务发现、执行评估和服务推送;②学习服务迁移模型SMCAN实现DCS(数据、代码、状态)的动态计算服务迁移.本文的主要贡献在于:①物联网以更小粒度,可热插拔服务,动态重组虚拟系统实现服务预测、服务执行能力评估和服务匹配;②智慧学习空间和SMCAN迁移模型将计算区域网作为核心点和制高点,为物联网普适计算智能服务研究提出新的思路.     

普适环境下基于脑电的身份及上下文状态识别

为了研究基于脑电的身份识别的具体实现,并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求,提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统的实现方案.针对一局域范围内身份识别的普适化需求(如各接口身份验证),提出通过采集脑电、信号去噪、特征提取、模式识别各模块进行身份及上下文状态识别方法的普适化实现方案.并设计了具体实验来测试该系统.通过实验采集到5个受试者安静闭眼、听音乐闭眼和玩游戏后闭眼3种上下文状态的脑电信号,分别得到96.43%的身份识别正确率和92.31%的上下文状态识别正确率,证实了此方案的可行性.     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

云数据中心基于负载预测的物理主机状态检测策略

针对云数据中心现有物理主机状态检测算法对提高云数据中心物理资源的利用率效果不明显问题,提出了基于负载预测的物理主机状态检测策略(load prediction based physical host status detection,LP-PHSD),LP-PHSD利用时间序列和二次指数平滑法预测出物理主机在未来一段时间内的资源利用率情况,同时结合绝对中位差方法,确定资源利用率动态阈值边界,选择适当的时刻进行迁移,提高物理资源的利用效率,降低能量消耗.LP-PHSD包括源物理主机状态检测和目标物理主机状态检测2个部分,可以很好地判断出虚拟机迁移的时刻.实验表明,经LP-PHSD策略优化后的新虚拟机迁移方法与近几年的BenchMark迁移模型比较起来,云数据中心的总体能量消耗降低,虚拟机迁移次数减少,云服务质量明显提高.     

认知无线网络中频谱预测技术研究进展

随着无线网络业务的迅猛增长,稀缺的无线频谱资源成为制约无线通信技术发展的瓶颈。认知无线电技术通过对授权频谱进行二次利用的方法为缓解频谱资源匮乏与日益增长的无线业务需求之间的矛盾提供了一种十分有效的技术解决方案。频谱预测技术作为认知无线电的关键技术之一,其在降低系统能量消耗,提高系统灵敏度,降低频谱冲突及提高系统容量等方面发挥重要作用。为此,对认知无线网络中频谱预测技术的研究现状及最新进展进行较为全面和深入的研究,从频谱感知,频谱决策,频谱迁移及频谱共享等4个方面对频谱预测技术及其在认知无线网络中的应用进行了分析,并指出频谱预测技术未来的发展趋势及存在的挑战。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

基于进程代数的上下文感知模型

针对当前上下文感知研究大多集中于技术解决方案，缺乏理论上统一描述模型的问题，提出了基于进程代数的上下文感知模型（CAMBPA）．该模型独立于具体的应用平台，具有平台无关性．首先，利用带时间参量的上下文的状态变迁来描述动态环境的变化，并根据进程代数的合并理论，采用合成简单环境状态变迁的方法来实现对复杂环境状态变迁的描述．随后，通过在模型中引入感知函数，实现了对感知行为的描述，同时对上下文状态变迁赋予了资源语义，从而使模型能够刻画移动计算环境中的动态资源情形．采用染色Petri网对CAMBPA模型实例进行了可视化仿真，结果表明该模型具有语法、语义的正确性，以及良好的可扩展性，能够很好地描述上下文感知．     

移动群智感知网络发展面临安全挑战

 作为一种全新的物联网感知模式,移动群智感知网络通过普适感知设备采集特定范围内的个体、情景、环境感知数据,完成复杂的泛在深度社会感知任务并提供丰富应用。介绍了移动群智感知网络当前的应用发展状况,分析了在智能交通服务、基础设施和市政管理服务、环境监测预警、社会关系与公共安全、公众健康和医疗服务等方面的发展趋势。提出了一些移动群智感知网络在未来所面临的安全挑战,分析了用户隐私保护、感知数据和平台的安全性、感知质效提升和资源优化利用方面面临的挑战。     

情境感知计算系统中上下文自配置算法

针对情境感知计算系统中因上下文失效引起的感知计算服务异常中断问题,提出一种上下文自配置算法.在情境感知计算系统上下文本体模型基础上创建具体应用的上下文图,当出现上下文失效情况时,应用扩散激活算法搜索失效的上下文或其等效内容,并根据搜索经过的路径配置上下文推理规则,实现上下文重构.创建上下文图时,根据具体应用选择图中路径权重计算方法,从而在搜索得到多条配置路径的情况下,对重构的上下文进行优化选择.