小波变换中滤波器构造和零延拓的研究比较

在有限长信号的小波变换中,一般说来零延拓不是一种好的边界处理方法,但对有些类别的小波,零延拓却能带来处理上的很大方便和收到良好的效果。本文主要探讨了正交小波中低通滤波器hn的支撑为[0,M]的小波变换的边界处理问题,提出了零延拓是其较好的选择。     

小波变换中滤波器构造和零延拓的研究比较

在有限长信号的小波变换中,一般说来零延拓不是一种好的边界处理方法,但对有些类别的小波,零延拓却能带来处理上的很大方便和收到良好的效果。本文主要探讨了正交小波中低通滤波器hn的支撑为[0,M]的小波变换的边界处理问题,提出了零延拓是其较好的选择。     

一种自适应最优化小波变换算法及应用

传统的二进小波变换对非2的整数幂的数据要进行大量的边界处理,针对这一局限性,提出一种自适应最优化小波变换算法.其核心是通过解析被处理数据长度来捕获其长度的最佳逼近值,实现边界处理的最优化;通过分解最佳逼近长度来获取各层次小波变换基数,实现小波变换基数选择的自适应.与二进小波变换相比,自适应最优化小波变换算法具有运算速度快,边界处理量少,数据压缩量大等特点.最后通过一个图像压缩的应用实例表明了此算法的可行性.     

一种自适应最优化小波变换算法及应用

传统的二进小波变换对非2的整数幂的数据要进行大量的边界处理,针对这一局限性,提出一种自适应最优化小波变换算法。其核心是通过解析被处理数据长度来捕获其长度的最佳逼近值,实现边界处理的最优化;通过分解最佳逼近长度来获取各层次小波变换基数,实现小波变换基数选择的自适应。与二进小波变换相比,自适应最优化小波变换算法具有运算速度快,边界处理量少,数据压缩量大等特点。最后通过一个图像压缩的应用实例表明了此算法的可行性。     

基于小波变换的图像压缩算法

根据小波变换系数分布的特性,提出了小波变换的图像无损压缩算法、高保真压缩算法和大尺寸图像压缩的解决方案,提出了双正交小波变换的边界处理方法,解决了精确重建问题。     

应用连续小波变换提取对流云团

准确地从卫星云图背景中划分出对流云团的边界十分困难。提出了一种应用连续小波变换从红外卫星云图中提取对流云团的处理方法。将正弦波经过Gauss函数调制后，得到一组满足允许条件的连续小波基函数，利用这组小波基实现了对流云团小波提取算法，得到了强对流云团边界的分割。与提取对流云团的常规处理手段相比，这种方法具有物理意义明确、分割结果准确的优点，是提取卫星云图中对流云团的有效方法。     

实时录井信号小波分析中的右边界动态处理

石油钻井事故预警的信息来源是录井仪的实时动态信息.为了使当前时刻的动态信号位于小波动态滤波器的最佳滤波输出段,提出了基于预报和拟合相结合的实时录井信号小波分析中的右边界动态处理方法.通过预报与拟合相结合的方法,使原来处于动态信号右边界的点移动到小波分析的中部,从而发挥了小波处理方法的精确重构的优势.实时录井信号处理的应用证明了本文方法的有效性.     

Ｍ—通道分解综合系统新框架及其信号的最佳对称延拓策略

在利用小波变换进行图象压缩时,需对图象进行边界处理以减小边界误差。一个行之有效的边界处理方法是对称延拓,存在许多不同的对称延拓。笔者提出了最佳对称延拓的概念,给出了求最佳对称延拓的算法,并用该算法得出了一般的Ｍ－通道综合系统中各环节的最佳延拓和加窗方案。     

一种新型的旋转机械滚动轴承故障诊断方法

本文基于对滚动轴承的故障特点进行分析,利用小波包变换具有任意时频局域化特性和模糊数学能够处理各种边界不明的模糊集合的数学特性,设计了基于小波包—模糊模式识别的滚动轴承故障诊断新方法,仿真实验验证了该方法对滚动轴承故障诊断效果显著,具有较高工程应用价值。     

采用Galerkin离散方法的T-小波边界元法

提出一种采用Galerkin离散方法的T-小波边界元新方法.通过边界元形函数的正交变换构造T-小波,以T-小波为试函数和测试函数,采用Galerkin方法离散积分方程,对所形成的系数矩阵进行压缩,有效地降低了边界元分析的计算和存储量.此外,还提出一种系数矩阵快速计算方法,通过泰勒多项式的矩量矩阵变换得到关于泰勒多项式法向导数的矩量矩阵.此新方法的特点是只需构造1组T-小波作为基函数,克服了现有T-小波边界元法采用Petrov-Galerkin方法离散边界积分方程需分别构造试函数和测试函数、用于小波构造的计算和存储量大的问题.通过对2个中、大规模电容提取问题的算例进行求解,结果表明:此新方法在保持精度不变的情况下,可将用于T-小波构造的计算时间和内存占用量分别降低约一半.     

信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理

分析正交小波和双正交小波分别通过共轭滤波器及双正交滤波器组实现信号的子带分解和完全重构,介绍有限长信号子带分解和重构的几种信号边界处理方法及其在多媒体图像压缩编码中的应用。     

基于图像块分割及小波空间频率的多聚焦图像融合法

提出了一种基于图像块分割及小波空间频率的多聚焦图像融合算法.采用块区域局部小波空间频率作为图像是否清晰的判断依据,对于明显的清晰和模糊区域,直接选取清晰区域作为融合后的相应块区域;而对于清晰与模糊的边界区域,采用了基于像素的窗口空问频率的方法进行融合处理.实验对比结果表明,该方法明显优于小波变换方法和图像块方法.     

关于自然边界小波元刚度矩阵的条件数

应用ＥＱｕａｋ 小波方法和自然边界元方法于单位圆内Ｌａｐｌａｃｅ 方程的Ｎｅｕｍａｎｎ 边值问题得到了自然边界元刚度矩阵的条件数为Ｏ（ Ｎ） ,其中Ｎ 为对边界作均匀剖分的节点数     

T-小波配点边界元法

现有T-小波边界元法都基于Galerkin法,要计算二重边界积分,比较复杂。工程中需要一种简便高效的边界元算法。基于δ-函数构造了T-小波,将其应用于边界元系数矩阵压缩,形成T-小波配点边界元法。算例表明,采用T-小波配点边界元法在保持较高精度的同时,计算时间为O(NlgN),内存消耗为O(N)。     

数字信号二进小波变换的滤波器与边界失真

讨论了由小波变换精确重建原信号的充要条件以及滤波器系数的不精确对重建信号的影响。采用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ紧支集规范正交小波基，推导了二进小波变换滤波器不满足边界对称条件时能精确重建原信号的范围，也讨论了边界误差及其消除的方法，实验结果证实了所得的结论。     

基于小波变换的图像边界问题的研究

首先简要地介绍了一维信号对称边界延拓方式及二维信号双正交小波分解重构算法，然后在一维信号边界延拓方式的基础上，研究了在小波变换过程中，当高、低通滤波器长度为奇数且关于0对称时，数字图像能够精确重构的边界延拓问题。给出了数字图像的小波变换及边界延拓的步骤。最后，通过仿真实例验证了该对称边界延拓方式能够保证数字图像在小波变换中精确重构。     

基于Volterra级数和ULSP的机械隐含故障特征提取

针对提取机械原始振动信号中的隐含故障特征,提出了一种结合Volterra级数及冗余提升小波包(ULSP)的信号处理方法.先用二阶Volterra模型对信号进行延拓、预测,然后用冗余提升小波包对信号进行分解.对仿真信号的处理结果表明:分解得到的信号在边界没有振荡,有利于微弱特征的提取.工程应用中,完整地提取出了往复注水泵活塞与液缸密封碰磨产生的微弱故障特征信号.     

形态Harr小波在虹膜识别图像预处理中的应用

本文提出了一种使用形态小波变换进行虹膜边缘定位的方法。根据虹膜图像的特征,选择合适的结构元素,然后通过形态学算子构造了二维形态小波分解和重构形式。运用构造的形态Harr小波对虹膜图像进行了边界提取,取得了良好的效果。     

角形域上Neumann问题的拟小波自然边界元法

首先利用保角变换,通过自然边界元法将角形区域的调和方程的Neumann边值问题归化为边界上的变分问题.对于存在着奇异积分的困难,采用了拟小波基.这种小波基在时域中光滑性高且快速衰减,这一性质可以使奇异积分的计算简便.这种小波边界元法不仅能保持自然边界元法的降维及计算便捷稳定的优点,而且还具有良好的逼近精度.最后,给出数值算例,以示该方法的可行性.     

用加权小波变换分析BL Lac天体的光变周期

介绍了一种基于小波分析原理的BL Lac天体光变周期分析方法——加权小波Z变换(Weight Wavelet Z-transform,WWZ).收集了BL Lac天体ON 231和OJ 287比较完备的观测数据,获得其长期光变曲线,利用加权小波Z变换给出了其长光变周期,ON 231的周期是13.70a和6.85a,OJ 287的周期是11.42a.分析计算表明:加权小波Z变换非常适合处理非等间隔数据,它解决了离散小波变换不能处理的非等间隔数据问题,并且能有效去除边界效应的影响。