下一代网络的状况分析

本文介绍了下一代网络（NGN）的概念、特征，通过对世界各国下一代网络的发展状况的分析，阐述了下一代网络所面临的问题和未来发展的趋势．     

图书馆网络化与数字化建设之研究

现代信息技术的发展与高速网络的建设，为图书馆的发展提供了前所未有的契机。图书馆的网络化、数字化建设，为现代图书馆面向网络的文献信息资源管理与服务，提供了可靠的网络运行环境，实现了资源的共建、共知、共享。     

网络嗅探器Sniffer技术分析

自从世界上第一个网络ARPANET诞生后，网络技术得到了极大的发展，但是随着网络规模的扩大．影响网络服务的因素也增加了。为了使网络可靠、稳定地运行，必须对网络进行行之有效的管理。     

我国网络购物发展影响因素的灰色关联分析

以灰色系统理论为基础，结合近几年我国网络购物发展的相关数据，对网络购物这一新兴商务活动进行灰色关联分析寻找影响网络购物发展的主要因素，并从定量角度给出网络购物影响因子的关联排序，以期对我国网络购物的发展提供有意义的参考．     

城市发展与网络技术

当今社会，是一个信息社会。信息充斥着社会的各个角落，无处不在，无处不有。信息就是社会生产力。谁把握了信息社会的脉搏，谁就掌握了竞争的主动权，谁就能迅速地健康发展。城市的发展更是如此，离不了信息，更离不了作为信息载体的网络技术的支持。网络技术在现代城市的发展建设中，已至关重要。现就几个方面，对“城市发展与网络技术”作一简单探讨。     

分布式程序模式及其在保险信息系统中的应用

对分布式网络体系统结构的发展过程进行了介绍和分析，然后结合保险信息系统，对其采用的分布式网络和分布式应用程序设计思路和发展阶段进行了分析，最后对保险信息系统的分布式应用趋势进行预测。     

高校非线性编辑系统及其网络

本阐述了非线性编辑系统的组成及其网络的组成，分析了非线性编辑系统及网络的优势，并将成为后期制作的发展方向。     

网络对高校思政工作影响的分析及对策

网络信息技术的发展，对高校思想政治工作既带来积极的影响，也带来了消极的后果，本在对此进行系统分析的基础上，提出了网络对高校思政工作影响与对策。     

网络切片在电动汽车充换电网络中的发展研究与展望

【目的】全面探讨网络切片在电动汽车充换电网络中的发展现状，促进网络切片技术的良好应用与稳定发展。【方法】采取文献查阅法，从网络切片概念、架构和典型用例出发，着重分析网络切片在电动汽车充换电网络中的应用现状及展望。【结果】网络切片灵活化和定制化的组网方式，能更好地满足电动汽车充电通信需求。未来，网络切片技术在电动汽车充换电网络中的应用会向移动预测、网络流量预测及智能电网和车联网融合场景中的网络架构、业务需求和行车安全的方向转变。【结论】网络切片具有显著优势和良好的应用前景，要进一步促进网络切片技术在电动汽车充换电网络领域的发展。     

对图书馆自动化网络建设的几点思考

自动化网络是图书馆发展的必然趋势，在图书馆网络建设的过程中，各图书馆要依据国家的总体规划，根据本馆的实际，明确发展目标，分步实施，建立标准化的书目数据库，合理分配资金，超前进行人员培训，使之能适应图书馆自动化网络建设的需要。     

多媒体教学网络设计与应用的探讨

介绍了一种现代化的教学手段－多媒体教学网络。通过实例,对多媒体教学网络的设计与应用进行了探讨。     

基于神经网络股票预测的研究

利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果.     

基于改进Ising模型的心理量表大数据分析

近年来，对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注，利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势，但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进，提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型，并在一个大规模的心理量表数据集上进行了分析，验证了两种改进模型的性能.此外，针对不同人群的心理量表数据构建了相应的心理量表复杂网络，且进行了各项指标对比，从构建的心理量表复杂网络中得到一些有意义的结论.最后讨论了机器学习与大数据如何更好地介入到量表大数据中分析问题.     

基于生成对抗网络的异质信息网络表征学习

鉴于传统的异质信息网络通常存在的高维稀疏性缺点,首先提出将异质信息网络的高维顶点嵌入低维向量空间的无监督学习模型——基于生成对抗网络的异质网络表征学习（heterogeneous network representation learning based on generative adversarialnetwork,HNRL-GAN）模型;然后分析HNRL-GAN模型中的不足之处,进一步提出改进后的基于生成对抗网络的增强版异质网络表征学习（heterogeneous network representationlearning based on generative adversarial network plus plus,HNRL-GAN++）模型;最后分别在DBLP、Yelp、Aminer等数据集中使用HNRL-GAN模型和HNRL-GAN++模型进行节点分类和节点聚类等实验以测试模型的有效性。实验结果表明：1）HNRL-GAN模型和HNRL-GAN++模型都实现了将异质信息网络中的高维稀疏节点表示为低维稠密向量这一目标;2）相较于HNRL-GAN模型,HNRL-GAN++模型在保留高维空间中网络结构信息和语义信息等方面拥有更好的性能。     

基于博弈论的异构无线网络动态选择

下一代无线通信网络的主要特征之一是移动终端可以灵活接入各个网络. 在异构网
络共存的下一代通信中,网络选择技术能提高频谱利用率和网络容量. 为此,设计了一个基于
非合作博弈的网络选择机制,以保证移动终端能从异构网络中选择合适的网络接入. 证明了
该博弈为潜博弈,分析了该机制中博弈的纳什均衡存在性和可行性,并设计了一个基于反应
动态机制的最优迭代算法求解博弈. 仿真表明,该算法能够收敛到纳什均衡,且其网络选择机
制具有近似最优的性能.     

卫星通信网络带宽监测技术研究

通过"干涉模型"分析了"探测报文对"发送时间间隔与路径中背景流量之间的相互关系,并开发了一个适用于卫星通信网络的快速报文组算法.最后利用GEO/LEO卫星通信网络模型对该算法作了仿真试验,并取得了较为满意的效果.     

碱金属原子精细能级产生的对称性分析

通过将电子自旋微扰分为自旋对状态描述的影响和自旋对能级的影响两个过程，解决了用对称性理论分析碱金属原子精细能级的产生时遇到的两个问题，从而使碱金属原子精细能级产生的对称性解释得以顺利进行。     

基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化

本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法－基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化,利用Kohonen网络的自组织聚类功能,设计矢量量化器码书,实现矢量量化。该神经网络速度快,效率高,适用于语音和图象数据压缩,并对SOFM算法应用于图象矢量量化进行系统的研究。     

具有捕获率与Allee影响的种群分布参数系统的最优控制的存在性

本文主要考虑具有捕获率与Allee影响的种群分布密度的变化情况,通过对影响它的几个因素进行分析,建立起有关种群分布的一个偏微分方程模型,并证明了该模型最优控制的存在性．     

基于脉冲耦合的TPSN时间同步协议

针对传统TPSN协议的不足,提出了一种基于脉冲耦合的时间同步协议,称为P TPSN协议.该协议是一种脉冲耦合的、非交互的分布式无线网络时间同步方法.首先建立网络层次拓扑结构以确保下一层网络节点能接收上一层网络节点的时间信息.层拓扑建立后,上一层网络节点将时间信息在物理层编码为脉冲波后广播出去,下一层网络节点接收这些时间信息后计算其加权平均来调节本地时钟.此方法不仅能提高分布式无线网络时间同步协议的鲁棒性,而且具有良好的可扩展性及快速收敛性.理论分析和计算机仿真均表明此方法是有效可行的.