汽车液压制动系的计算机诊断系统

根据液压制动系工作原理及结构特点，建立制动系故障诊断矩阵、诊断标准等，开发出信号采集、数据处理、故障判断及故障显示等软件系统，该系统应用于夏利ＴＪ７１００轿车制动系故障诊断，大大提高了故障诊断的效率和准确性。     

浅析汽车制动系统故障诊断及维修

在分析了汽车制动故障诊断及维修对确保汽车行车安全的重要性和必要性后，结合自我多年工作经验，对引起汽车制动故障的主要原因进行了归纳总结。最后详细介绍了制动失效或不灵、制动跑偏与制动侧滑、驻车制动器失灵等常见的汽车制动系统故障的故障现象、故障原因、以及故障诊断与排除方法。     

“达科”20GiABS系统车轮速度传感器故障诊断

桑塔纳2000GSi型汽车和捷达GTX型汽车上都装用了上海汽车制动系统有限公司生产的达科系列Teves20Gi防抱死制动系统,车轮速度传感器是制动系统中重要的传感元件,工作环境恶劣,很容易出现故障,本篇介绍其工作原理和故障诊断。     

基于灰色关联与故障树分析法的汽车制动系统故障诊断

为了提高汽车制动系统的故障诊断能力和效率,在传统的故障树模型的基础上,引入灰色关联分析方法,建立了基于灰色关联度的故障模式分析模型。依据故障树底事件的重要度,计算出各故障模式之间关联度,并按大小进行排列,从而确定导致汽车制动系统失效因素发生的优先顺序。该方法在实践中不仅可以提高诊断工作的效率,也为汽车可靠性设计提供理论依据。     

基于改进SAE的提升机制动系统故障诊断

为了减少传统故障诊断方法人工主观干预对诊断结果的影响,使用无监督学习方式提取提升机监测数据的故障特征,提出了一种基于稀疏自编码器的故障诊断方法. 首先分析了制动系统的故障机理,采集了提升机正常运行和故障模拟状态下的监测数据,生成了故障诊断数据集;然后建立了SAE故障诊断模型,并使用Dropout和Adam算法对其进行了优化;最后使用测试数据集对模型的性能进行了测试. 试验结果表明,提出的方法较好地避免了稀疏数据的训练误差,减少了过拟合现象,降低了稀疏数据局部最优点的影响,故障类型的平均分类精度达到94%,能有效地进行矿井提升机的故障诊断.      

汽车制动系微机自动诊断系统的研究

汽车制动效能的台架检验通常在制动试验台上进行，但台架检验只能给出汽车制动效能的状态参数，而故障的判断仍然需要人工进行。本文提出一种汽车制动系故障微机自动诊断系统，其中包括信号采集、数据处理及故障判断显示，可大大提高故障诊断的效率和准确度。     

浅谈暖通空调中故障诊断技术的具体运用

本文详细地介绍了暖通空调系统故障诊断的概念,以及发生故障的原因和故障诊断的基本方法,并简要地阐述了暖通空调中故障诊断技术研究现状及其应用状况,对暖通空调系统故障进行了分类、归纳。并进一步对暖通空调故障诊断的发展过程与方向进行了总结和展望。     

装甲装备故障诊断方法研究

故障是由于系统中部分元器件功能失效而导致整个系统功能恶化的事件。当系统发生故障时,系统中全部或部分的参变量就表现出与正常状态不同的特性,这种差异就包含着丰富的故障信息。故障诊断的任务是对系统故障的特征进行描述,并利用这种描述去检测和隔离系统的故障。故障诊断包括故障特征提取、故障估价和故障决策等几个部分。对故障诊断做了深入的研究,具有重要的理论意义和实际应用价值。     

神经网络在提升机故障诊断中的应用

结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,然后用自组织特征映射(SOM)网络对制动系统的7种故障自动进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;总结了制动系统子系统-液压站故障树,进行故障样本的收集与设计,然后用BP网络、BP网络状态分类器和Elman网络对液压站故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因和程度.对液压站故障的测试结果表明,这3种网络最后的结构和智能算法trainlm、输入、输出均能满足故障诊断与预测的要求;Elman网络的诊断性能较稳定,其隐含层神经元数对诊断性能的影响较小;故障测试精度由高到低依次是BP网络状态分类器、BP网络、Elman网络.     

汽车制动系统常见的故障及排除方法

汽车制动系统在使用过程中,由于机件磨损及损坏等原因,使其技术状况不断变坏以至直接影响汽车的制动效能。本文通过介绍汽车制动不良故障的排除过程,阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆捡分析,提出了此类故障检修排除时的方法和要注意的事项。     

地铁列车制动系统故障原因及改进措施

地铁列车在当代城市交通中占据重要地位,制动系统则能够对地铁列车的安全性产生重要影响。制动系统之中易出现的故障包括制动抱死、防滑失效、制动重故障等多个方面,为了保障运行安全,有必要针对其中的制动系统进行优化,提升制动效果,先要明确其中的故障原因,再提出合理的改进措施。该文主要针对地铁列车制动系统故障原因及改进措施进行分析。     

发电机故障诊断处理系统的研究

故障诊断处理系统作为故障诊断系统中的一个子系统,对电力安全生产起着重要保障作用,同时还具有重大的社会效益和经济效益。针对发电机故障诊断系统中诊断处理系统的功能、结构等特点,提出故障诊断系统的任务并建立了故障的物理模型和诊断模型,并确定了故障诊断方法、策略以及知识库的建立;最后对诊断处理系统进行了总体设计。     

神经网络在提升设备故障诊断的应用研究

首先,结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,再用SOM网络对制动系统的7种故障模式进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;其次,总结了子系统-液压站故障树,完成了故障样本的收集与设计;最后,用BP、Elman网络对液压站的故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因、程度。神经网络的测试结果表明:网络结构、输入、输出能满足故障诊断与预测的要求。     

软件故障诊断探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用。软件出现故障可能造成严重危害。但是，目前尚未明确提出软件故障诊断的概念，缺乏对软件故障诊断的系统深入研究。当前硬件系统故障诊断的研究和实践都取得了较大的进展。本文分析软件故障产生的原因和软件失效机理，介绍各种硬件系统故障诊断技术，并对软件故障诊断进行了初步的探讨。     

基于ATE的故障诊断系统研究

系统的故障诊断是根据系统的特征信号(包括正常的和异常的)和其它诊断信息,查明导致系统发生故障的指定层次的子系统或联系,并找到引起这些子系统或联系的发生故障的初始原因。故障诊断系统有机地结合了故障诊断技术和专家系统,目的是在性能测试的基     

一类混杂系统多重故障的半定性诊断方法

为解决混杂系统中多重故障诊断等分支研究相对薄弱的问题,以一个三容水箱系统为背景,提出了一类混杂系统多重故障的半定性故障诊断方法.该方法使用混杂自动机对系统进行建模,利用混杂串级神经网络跟踪子系统的状态变化,并考虑了故障改变模式顺序的问题.对元件的多重故障进行了仿真研究,结果表明,该方法能够很好地对系统中的多重故障进行诊断,为混杂系统的多重故障诊断提供了新的实用途径,模糊理论在基于半定性方法的多重故障诊断中具有广阔的应用前景.     

可控硅供电直流调速系统的故障诊断

本文通过各种故障诊断理论的比较,以故障字典法和系统辨识理论为基础,并提出了信号波形对比对比故障定位方法,以STD工业控制机为核心,并扩展必要的硬件电路,实现了对SCR—D系统的快速故障诊断。     

电机滚动轴承故障诊断的多信息源数据融合方法

在电机滚动轴承的故障诊断领域中,由于电机运行环境的复杂性,以及目前大多数故障诊断依然是基于单参数进行,如振动、温度及电流等所能携带的故障特征进行诊断,所以不确定性因素及不确定信息也充斥其间,从而致使故障诊断的准确率较低。分析了传统故障诊断系统的弊端,并介绍了多信息源数据融合诊断系统的结构及其在故障诊断应用中的优势,并通过实例分析,采用3个独立传感器对轴承故障信号采集,并通过经验模态方法对信号处理得到故障特征向量,最后应用BP神经网络和D-S证据理论进行故障识别。每使用一次D-S证据理论的合成,均会提高故障诊断的准确率,进一步说明多信息源数据融合故障诊断系统的的可行性及有效性。     

基于小波包分析和Elman神经网络的军用电源智能故障诊断

军用电源作为地空导弹系统的供电设备,其可靠运转关系到地空导弹系统作战效能的发挥。为实现地空导弹电源逆变器的故障诊断与容错运行,将小波包分解与Elman神经网络结合进行故障特征提取及故障辨识,并应用于地空导弹静变电源的故障诊断。在准确诊断出故障的基础上,利用故障隔离切换电路,隔离故障桥臂,投入备用桥臂,保证静变电源继续正常运行。故障诊断和故障重构仿真的效果验证了该方法的有效性。     

高速列车动态系统鲁棒故障诊断滤波器设计

针对高速列车动态系统研究了鲁棒故障诊断滤波器的设计问题。首先,通过引入多质点力学模型刻画了高速列车动态特性,并将线性化过程中产生的高阶项以及由轨道曲线阻力、坡度以及隧道阻力造成的非线性不确定阻力建模为具有特定方向性特征的外界干扰。其次,将高速列车常发的牵引系统故障、传感器组故障以及车体结构故障归结为两类故障模型,通过建立两类故障的等价关系,在故障诊断滤波器设计过程中将本文考虑的三种故障统一化为类执行器故障进行处理。最后,针对高速列车动态系统多质点模型,基于几何方法通过系统左特征向量配置设计鲁棒故障诊断滤波器,并进行了数值仿真,仿真结果验证了本故障诊断滤波器设计方法的有效性。