MEMS加速度计随机误差分析及建模方法研究

MEMS加速度计普遍存在信噪比低、精度低、稳定性差等缺点,主要原因是加速度计随机误差的影响,所以降低随机误差的影响成为了提高精度和稳定性的关键。采用Allan方差分析法对加速度计的实测数据进行随机误差分析,得到了影响加速度计性能的各项随机噪声系数。使用时间序列分析法对加速度计数据进行数学建模,以FPE准则确定使用的模型与阶次。实验结果表明,对加速度计数据进行建模方法科学有效,所得实验数据在精度和稳定性方面显著提高。     

建筑物沉降的时间序列分析与预报

首先对建筑物沉降数据序列进行了平稳化处理,然后研究了平稳化序列的建模和预报方法,最后结合建筑物沉降监测的具体实例进行了时间序列的分析与预报.结果表明:将时间序列分析方法应用于建筑物沉降监测,具有建模容易、计算简单、预报快速的特点;时间序列分析方法对建筑物沉降具有较高的模型拟合及预报精度,尤其是短期预报,效果更佳;应尽量避免使用时间序列进行中长期预报,要根据实测数据对所建模型进行实时更新.     

异常值的检测及其对棉纱强力预测精度的影响

异常值的存在会不同程度地影响BP神经网络对棉纱强力指标的预测精度,因此对原数据进行异常值检测及对检出异常值的处理是非常关键的.采用系统聚类中的k最近邻密度估计方法对数据样本中存在的异常值进行检测,使用多元回归分析方法对检出的异常值进行修正,对修正前后共4组棉纱强力数据样本进行预测,得到各自的预测精度,经过对比分析,发现修正样本的相对误差和均方误差均明显低于其他3组包含异常值的样本,且异常值的数量越多则预测精度越低.     

尾矿坝（边坡）稳定性分析方法的综述与展望

尾矿坝被看作是一种特殊的边坡,尾矿坝的稳定性分析方法采用了边坡的稳定性分析方法,共分为定性分析方法、定量分析方法、非确定性分析方法三大类,共计47种具体分析方法。但还需要根据尾矿坝的特殊性,建立更具符合性的稳定性分析方法,加强对多因素影响、动态性、三维计算方法的研究。     

神经网络短期负荷预测中的数据分析

在运用神经网络进行短期电力负荷预测中，输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复全的数据分析方法，先采用输入变量贡献分析方法，根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和次要变量，在保留主要变量的基础 ，再采用多元统计分析中的主成分分析法，消除变量间的线性相关性，在此达到压缩变量维数的目的。将此分析方法用于处理神经网络的输入变量，提取其主要成分，使结构大为简化。结果表明，经该方法处理后的数据输入神经网络，训练时间大幅度缩短，负荷预测精度亦有一定程度的提高。     

齿轮低频误差的频谱分析

根据齿轮精度理论,通过实测数据,应用频谱分析方法,对滚削齿轮、插削齿轮和剃削齿轮的低频误差进行了分析。通过试验,验证了剃齿前后齿轮低频误差的转化规律,并比较了范成误差△F_c与公法线长度变动△F_w这两个精度指标。     

基于ANSYS与灰关联度理论的转子系统启动时稳定性分析

转子系统启动时的稳定性对设备的寿命和精度有着重要影响。针对现有研究方法求解过程复杂、结果不准确,采用ANSYS软件综合考虑陀螺效应分析了支撑刚度、支撑阻尼和启动时间对转子系统启动时稳定性的影响;并在数据有限的情况下,利用灰关联度分析方法对三者影响程度进行了研究。结果表明,在考虑陀螺效应影响下,随着支撑刚度、支撑阻尼和启动时间的增加,转子系统启动时的稳定性越来越好;三者的灰关联度系数均大于0.5,且数值相差不大,对转子系统的影响程度相当。     

两种特征提取技术在入侵检测中的应用

在介绍主成分分析方法和核主成分分析方法原理基础上,分别采用这两种方法对KDDCUP99中的入侵检测数据进行特征提取,然后把特征提取后的数据送入神经网络进行训练。仿真实验结果表明,两种方法中核主成分分析方法具有更优秀的特征提取性能。     

基于启发算法的含大规模新能源电力系统静态安全域分析

大规模新能源并网使电力系统不确定性增加,传统稳定性分析方法存在局限性,因此考虑从三维静态安全域(static security region,SSR)的角度进行系统静态稳定性分析.针对常规算法耗时长、精度低的不足,提出IPSO-RLS混合算法,该算法基于连续潮流数据,追踪系统稳定运行的电压、有功和无功功率安全域临界点,...     

场点与载荷点分离时的边界元法误差分析

本文推导了场点与载荷点分离时的边界积分方程。误差分析的结果证实边界元系统方程中,各组元的误差和模的大小对数值求解精度起决定作用。以分析场点与载荷点的距离对方程中组元误差和的大小的影响,可得出非奇异间接边界元法的求解精度比奇异边界元法的求解精度要高得多,间接边界元法的数值稳定性好于直接边界元法的数值稳定性等有益的结论。这种分析方法能够定性的解释文中的计算结果。     

河流冲刷下桥梁桩基稳定性三维仿真

传统方法在进行桥梁桩基稳定性仿真分析时,受到桥梁桩基数据采集维度的限制,导致桥梁桩基稳定性分析结果的可信度较低。为此,引入三维分析方法对河流冲刷下桥梁桩基稳定性进行研究。构建稳定性计算指标与判断标准,搭建桥梁桩基三维本构、桥梁桩基环境和三维河流冲刷环境子模型,组建成桥梁桩基稳定性计算数字模型。计算河流冲刷力,并以此作为模型的输入量,实现桥梁桩基稳定性分析。将设计的稳定性分析方法应用到实际工程项目中,设计对比实验验证不同河流冲刷条件下桥梁桩基的稳定性分析结果。结果表明,本文方法的可信度远远高于其他方法,稳定性更高。     

隧道监控量测的数据处理及分析

监控量测是隧道新奥法施工的三大要素之一,通过量测施工中隧道围岩变形与支护受力数据,对数据进行分析整理及时反馈指导施工。本文以某隧道为例,通过对拱顶下沉和周边位移量测数据的处理、回归建模,评价和预测隧道的稳定性。     

国家一级玄武岩标准物质研制的几个特点

国家一级标准物质GBW07126是玄武岩成分分析标准物质.样品采自四川省峨眉山玄武岩清音剖面的无斑玄武岩.峨眉山玄武岩是世界五大玄武岩之一,元素的丰度值和均一性很适合作为分析中量值传递的工具.此标准物质由成都理工大学负责研制,并邀请了国内外19个实验室参加定值测试,使用了现代高精密度测试技术(占方法的43.4%),因而确保了微量元素的分析质量.有54个元素定为标准值,4个元素定为参考值,还提供了9个贵金属元素及稀散元素的信息值.数据处理合理,并采用图示方法直观地显现成果.该标准物质推荐的最小用样量为40 mg(对大部分元素),对铂族元素,最小用样量为20 g.所以,此标准物质在微样分析技术中具有应用前景.     

灰色关联度分析在矿井水防治中的应用

本文应用灰色关联度分析方法,定量地评价矿井充水水源,并讨论了灰色关联度分析的基本原理,分析了子序列与参考序列的关系;并通过工程实例介绍了均值处理及关联系数的计算方法。     

探地雷达资料的高分辨去噪处理及应用

为提高探地雷达资料解释的精度,对探地雷达资料高分辨率去噪处理方法进行研究和探讨.结合二维滤波、预测反褶积和复信号分析等高分辨率处理方法,开发了高分辨率去噪处理模块,并对实际探地雷达记录进行去噪处理.通过处理前后的效果对比与分析,得到探地雷达资料进行去噪处理的最佳模块和最佳流程.     

利用小波分析进行粗差定位

在测量数据处理中，为了克服粗差对数据分析的影响，采用的办法之一是定位，删去粗差。通过小波多分辨分析方法对测量数据进行处理，可有效地发现和定位其中的粗差，并举一半参数模型的例子加以说明。     

本钢某矿排土场边坡稳定性分析

以本钢某矿排土场边坡发生滑动后的现状稳定性为研究对象，在已有的勘察资料的基础上，分析了该滑坡产生的原因和破坏模式，并采用剖面反算法对滑带土的力学参数进行反演分析；运用推力法对恢复后的原状和破坏后现状进行了稳定性分析；对其影响因素进行了稳定性和敏感性分析，并将其按影响大小排序。分析结果表明：排土场处于暂时稳定阶段。     

基于机器视觉的齿廓偏差测量方法

齿廓偏差是影响齿轮传动平稳性的重要参数.针对现有齿廓偏差测量方法的局限性,首先,以机器视觉为基础采集齿轮的图像,利用MATLAB进行图像处理获得清晰的齿廓边缘,采集齿廓目标点云数据.其次,运用逆向工程的方法建立标准齿轮模型获得齿轮的参考点云,结合经典迭代最近点算法实现齿廓目标点云和参考点云的配准,采集配准后的数据并进行曲线拟合,获得齿廓偏差并分析误差.最后,通过齿廓偏差计算值和测量值的对比和分析.结果表明,所提出关于测量齿轮齿廓偏差的方法具有合理性和可行性.     

位场向下延拓的正则化-迭代法

向下延拓是位场数据处理与解释的基本方法,但其不稳定性限制了其在实际资料中的应用。本文首先对四种形式的向下延拓正则化方法进行系统研究,选出稳定性最强的正则化方法与迭代法相结合,由此实现了基于正则化迭代法的稳定向下延拓计算。同时,不同向下延拓方法的滤波特性对比分析结果表明正则化迭代法在稳定性和计算精度方面具有明显的优势。模型试验和实际航磁料处理结果均证实了正则化迭代法具有更强的计算稳定性和计算精度,同时还具有保幅能力强和受迭代次数影响较小的优点。     

地面沉降分析中的几个技术问题

对城市地面沉降分析中几个经常遇到的问题进行了讨论,提出了处理的方法。重点讨论了地面沉降数据处理中参考基准的稳定性以及如何使用变形分析的方法选择参考基准。认为地面沉降量只是一个参考值,并不是唯一的判定标准,提出了地面沉降漏斗的3个判定标准,并通过实例予以说明。