基于控件的矿山地理信息系统应用软件开发

讨论了目前用于矿山地理信息系统应用软件二次开发的主要模式及其特点，指出组件式MGIS开发是当前最为流行、高效、快速的开发模式。利用MapX控件结合面向对象程序设计语言Visual C＋＋实现了一个小型矿山地理信息系统应用软件的开发，提出了开发组件式矿山地理信息系统应用软件的基本过程和方法，为矿山地理信息系统应用软件的开发提供了基本的开发模式。     

网络环境下数据库共享及数据记录的操作技巧

以开发一仓库网络管理系统为例，从两个方面介绍了多用户环境下利用关系数据库Ｆｏｘｐｒｏ开发应用软件的技巧及其程序设计。这些技巧可以扩充到任意一个应用软件的开发中，不但可以在多用户环境下保持数据的高度开发，又可以保证数据库的一致性，完整性和安全性。     

银行应用软件开发管理中的软件工程方法

分析了现阶段银行应用软件存在的问题及产生的原因，提出了用软件工程方法规范银行应用软件的开发管理，以提高软件质量，加速开发进度，降低开发费用，增强金融产品的竞争力。     

用VB开发福彩3D分析软件

阐述了用VB完成福彩3D分析软件的设计，说明了简单数据文件的保存、修改和更新以及怎样在VB中实现图文结合表示数据分析结果，体现了小型应用软件的开发过程．     

任务驱动教学法在《应用软件开发基础》课程中的应用研究

该文结合实际教学情况，将任务驱动教学法应用到《应用软件开发基础》课程中，在新编的配套教材支撑下，以真实项目为基础，以逐步推进为教学方式，以能力提高为目标，详细介绍其实施过程，为高等院校尤其是农科院校《应用软件开发基础》教学提供参考。     

基于ISO 9000和CMM的关键实践的应用软件开发项目监理规范

结合应用软件开发项目监理的内容和流程,从应用软件开发项目质量角度,将ISO 9000和CMM两套标准体系进行比较、归纳、抽取出实现应用软件开发项目监理可参照的规范,并应用在我国信息系统工程监理实践中是一种可行的解决方案.     

概化理论在语言测试新进展中的应用

概化理论是一种发展较晚但功能全面的现代测试理论，能有效地设计、分析和评估测试项目。直到上个世纪八九十年代，Robert Brennan等人开发了GENOVA等一系列应用软件后，概化理论才在心理和教育测量领域的研究中逐渐受到重视，此后，运用概化理论研究实际问题的项目也逐渐多了起来。概化理论与项目反应理论属于不同的理论范畴，它们的基本假设也有很大的差别。     

嵌入式系统VxWorks下应用软件中文输入的实现

汉字输入是中文应用软件进行人机交互的重要组成部分。在嵌入式系统Vxworks下只提供了西文信息的输入输出功能，不支持中文信息处理功能。详细介绍了汉字输入的基本原理和开发技术，并在嵌入式系统Vxworks下实现了应用软件的中文输入功能，为嵌入式系统Vxworks下中文应用软件的开发提供了一个很有价值的实用工具。     

MATLAB在机械工程测试技术中应用探讨

针对机械工程测试技术的特点,以求测试信号幅值谱为例,分析了在机械工程测试技术中应用 MATLAB的可行性.开发了一个MATLAB在测试信号分析中的应用软件,进行了应用举例.有较强的教学、实验、工程应用价值.     

关系数据模式分解及应用

给出了关系数据模式分解中无损联接分解算法的一个通俗证明,并应用模式分解理论来指导应用软件的开发工作。     

基于软件质量模型构建软件可信性评估系统

文章基于软件质量模型的研究成果,分别从认知软件可信性的角度、量化可信性指标的角度以及如何评估软件可信性的角度对软件可信性进行阐述。为了对软件可信性实现量化评估,提出由指标模型层、评估过程和信息层3部分组成的软件可信性评估系统。     

讨论方式对目击证人记忆的影响

以54名大学生为被试,采用模拟事件范式,创设共同目击者讨论、问题讨论和无讨论3种讨论方式,探讨讨论方式对目击证人自由回忆不同类型案件信息的效果、信心及其确信度的影响.研究显示:相比细节信息,被试对动作信息的回忆正确率、信心更高,校准和信心准确率得分更低;相比问题讨论组和无讨论组,共同目击者讨论组被试回忆的信息总数和正确数更高.表明目击证人对动作信息的记忆和确信度好于对细节信息的记忆,对细节信息的记忆过于自信;共同目击者讨论仅增加了自由回忆的信息量,并没有提高自由回忆效果.     

一种PKI系统中CA间信任度的动态评估方法

在公钥基础设施PK I中,认证中心基本上都是树状结构,这种结构一方面在交叉认证时都需要经过根认证中心,证书路径较长且根认证中心将是系统信任的核心,一旦根认证中心出现信任危机,将导致整个系统的信任危机.本文尝试的提出一种动态的CA间的信任度评估方法来解决此类问题.     

删失情形下的置信限问题

本文考虑某总体的刻度参数的置信下限的设置问题。设数据是被一组固定时刻右删失了的数据。本文讨论了基于信仰分布选择原理的置信限设置问题以及相应的序贯置信下限的设置问题。对于所设置的置信限的性质作了若干探讨。     

非对称损失下正态均值的区间估计

考虑非对称损失下正态均值的区间估计, 在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间, 其为通常置信区间的推广. 同时, 利用估计问题中对序限制下参数估计量的改进方法, 结合分布参数之间的序限制改进了所得的最优同变置信区间, 构造了一族改进置信区间.     

网络舆论演化的高影响力优先有限信任模型

针对经典有限信任模型在观点更新时需考虑其他全部个体的观点,以及虚拟社会网络规模巨大、用户时间和精力有限等问题,提出了基于影响力和信任阈值、含有双重选择机制的网络舆论演化模型,并对参与网络舆论演化个体的观点坚持策略进行建模,在多个参数集下对该模型与经典有限信任模型进行仿真.结果表明,所获得结果与实际网络舆论演化的情况相符.     

结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究

针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。     

基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。     

固定设计点情形下回归函数值的区间估计

对于固定设计点情形下的非参数回归模型,基于核估计的方法给出了回归函数的逐点置信区间和修正偏差置信区间.所给置信区间在相对较弱的条件下是渐近精确的.考虑到窗宽的选取对核估计和区间估计的重要影响,给出了适合所给置信区间的核估计窗宽的迭代选取方法.模拟结果显示迭代法收敛,且选取的窗宽表现良好,置信区间有令人满意的覆盖率.     

考虑主体失望情绪的分布语言自信群决策方法

针对分布语言自信评价信息下的多属性群决策问题,提出了一种考虑主体失望情绪的行为多属性群决策方法。首先,考虑实际群决策过程因为决策者的背景、经验、知识等原因会对自身给出的分布语言评价信息有着不同水平的自信程度(这反映了分布语言评价信息的可靠性),定义了一种新的评价结构,即分布语言自信评价;其次,在分布语言自信评价下,考虑有限理性的决策主体,其失望情绪常隐含于决策判断或评价中,利用失望理论,将主体失望情绪融入决策过程,同时,获得分布语言自信评价下的主体感知效用,将主体分布语言自信决策矩阵转化为主体自信效用决策矩阵;然后,定义自信效用向量Dice相似测度和加权Dice相似测度,结合属性的不兼容性程度构建优化模型确定属性权重;接着,基于TOPSIS思想对备选方案进行择优排序;最后,在循环经济背景下评估生态工业园区的决策算例,说明该方法的可行性与有效性。