浅谈汽车驾驶技能与安全驾驶

本文通过对汽车安全驾驶过程中几项因素的分析,提出了熟练地驾驶技术和驾驶过程中的安全意识提升是驾驶安全性的重要保障,进而提出了安全驾驶习惯与技能的培养方法。     

基于智能刹车的货车安全防护系统

基于新型货车安全驾驶系统的设计与研究,主要介绍了当前货车安全系统发展现状与未来的发展空间,并认真分析了基于智能刹车安全防护系统的原理及组件构成,以及智能刹车系统的工作机理和如何提高货车安全驾驶,同时根据天气情况和道路驾驶环境要求对货车安全驾驶系统开展实验,分析安全驾驶系统对各种天气情况下的掌握,以及对发生特殊情况时系统的灵敏性进行具体分析研究。另外,简述货车安全防护系统的应用前景。     

自动驾驶专利技术分析

汽车已经成为人们生活中举足轻重的交通工具,随着汽车工业、计算机技术以及计算机视觉技术的不断发展,智能化的自动驾驶技术能够大大减少交通事故并提高城市通行效率。本文对自动驾驶领域的专利发展状况和国内重要申请人进行了梳理,以期对自动驾驶在国内的发展提供一定的借鉴。     

关于安全驾驶的有关探讨

本文从六个方面论述了如何安全驾驶;详细阐述了道德观念、驾驶技术、条件和气候因素、安全意识与驾驶行为的关系,对广大驾驶员文明行车、安全行车起到很好的警示作用。     

不良汽车驾驶行为特征分析

不良汽车驾驶行为的表现形式多种多样,其特征复杂,造成不良汽车驾驶行为的因素也有很多。根据道路交通管理局的相关安全统计资料显示,驾驶员的驾驶技术不过关是导致道路交通事故发生的原因之一。驾驶员作为道路交通运营的实施者和决策者,个人的驾驶行为是保障生命安全的基础。除此之外,在道路交通运营中,车辆和行驶环境也是使驾驶行为出现不规范操作的因素,但是三者对安全的影响程度有所差异。     

基于网格计算中的安全问题研究

介绍了网格计算的安全问题，探讨了网格在安全方面需要考虑的特性和网格安全关键技术研究现状，最后结合GSI等相关知识提出了网格中的安全鉴别过程模型。     

基于脑电波的驾驶员疲劳驾驶监测研究

交通事故中有很大一部分是由疲劳驾驶引起的,在各种疲劳驾驶预警技术中,基于脑电波的驾驶员疲劳驾驶监测技术是一种新型的汽车安全预警技术,研究其基本理论和实现方法对保证人身安全和减少交通事故都有重大的意义。     

基于视频的交通标志检测与识别

基于计算机视觉的交通标志检测与识别是智能交通中重要的一部分,准确检测将有利于安全驾驶。当前复杂的道路状况使得交通标志的检测和识别很困难,而且车辆在行驶过程中不稳定以及光照的变化等,给交通标志检测带来了很大的问题,给交通标志识别的准确性和快速性也带来了极大的挑战。本文通过结合颜色和形状特征来检测交通标志,针对识别问题,构建了一个VGG-8卷积模型,而且在交通信号数据集上进行了测试,该模型有很高的准确性,对于解决实际问题有一定的可行性。     

结合对比特性与局部清晰特性的图像显著区域检测

为了有效地确定图像中的重要区域,文中根据人眼视觉关注中自上而下和自下而上的两种特点,提出了一种结合图像对比特性与清晰区域的显著检测方法. 图像中颜色的全局和局部对比引起低级视觉关注,而图像的清晰部分通常对应于拍摄时所关注的对象,反映高级视觉特性. 采用颜色分类和检测图像细节区域的方法分别提取了两类显著图,并将它们组合起来. 实验结果表明,通过综合考虑两种视觉特性得到的显著图,对多类图像都能较好地检测出与人眼视觉关注相吻合的区域.     

夜间行车安全驾驶技术研究

在国民经济快速增长的今天,人们的生活水平也逐步提升,车辆作为代步工具,驶进了千家万户。夜间行车作为车辆驾驶的重要内容,夜间行车时往往存在大量安全隐患。如驾驶员视野窄、视觉差等,这些安全隐患的长期存在,将威胁到驾驶员的人身安全。为此,本文在相关专利分析基础上对夜间行车安全驾驶影响因素充分了解的同时,对夜间行车安全驾驶技术的措施进行了阐述。     

虚拟座舱系统地形显示算法视觉评价机制研究

主要讨论了基于视点地形模型的多分辨率表示机制、动态地形简化算法等问题,通过分析人眼视觉敏锐度模型,将凝视效应、动态视觉加入地形误差评价函数,提出的新算法可以有效地适应虚拟座舱系统的需求.算法在建立人眼模型模拟人眼特性时避开了复杂的生物学特性,视觉评价函数结构简单,计算量小,优化三维引擎同时代入的附加消耗很小.经实验验证算法是有效的.     

数码影像图形的视觉意象解读

通过对数码图像意象视觉的阐述,探讨意象性图形语言的创意方法,借助视觉理论对视觉意象分类的知识,总结了数码影像行为转变的同时也改变了图形影像的形式与意义,进而试图以视觉意象的设计过程来说明图形被数字技术赋予自创能力之后不再像以往那样拘泥于常规逻辑,现今视觉传达目的性建构塑造的特性已经成为数码方式下表达视觉意象的最适当的方式.     

一种客车驾驶防干扰装置设计

为保障客车驾驶员的良好驾驶环境,防止乘客拉扯方向盘造成行车安全事故,设计了一种摩擦式客车驾驶防干扰装置。本装置采用高速摄像头与LM1881图像处理电路识别干扰源,采用角速度传感器测量方向盘转动角速度。中央处理模块进行数值处理后,将其与数据库中安全阈值进行对比,决定是否启动摩擦锁紧装置与联动制动系统,从而协助驾驶员控制方向并实现汽车减速,同时开启危险警示灯,保障客车行车安全。     

基于小波包分解变换的图像数字水印嵌入算法研究

介绍了一种改进的基于小波包分解的自适应数字水印算法.该算法首先对水印图像作预处理置乱,然后对宿主图像进行3层小波包分解变换.在水印嵌入算法中,提出一种基于人类视觉特性(HVS)和小波包基的自适应水印嵌入算法.该算法引入人类视觉特性和基于小波包基的多分辨率嵌入技术,以达到更好的抗攻击鲁棒特性和视觉效果.     

五菱荣光车型空调系统常见故障检修

空调系统可以调整和控制汽车内部环境温度、湿度、清洁度及空气流动,保持舒适的乘车环境,降低乘员旅途疲劳,为驾驶员提供良好的驾驶条件,有效提高汽车驾驶安全系数。由于空调系统零件结构复杂,管线路较多,故障诊断及故障排除存在较大难度。本文详细分析了空调系统常见故障的诊断及排除方法,为日常汽车空调的使用与维护提供有效指导。     

基于神经网络的机器视觉图像识别算法应用

研究神经网络的机器视觉图像识别算法应用,神经网络是通过模仿生物个体中的神经网络的结构,并模仿其功能特性,即神经网络的并行性的信息处理、非线性映射等能力,将建立的神经网络数学模型应用于农业中图像识别中.在现代农业科技中机器人视觉技术应用非常广,如在分级、采摘、除草等需要分析采集图像的操作中,故图像识别是上述操作有效的前期.通过分析各种神经网络模型在图像识别应用,叙述各种神经网络数学模型应用于图像识别算法中的优缺点.通过对以BP神经网络数学模型为基础的图像识别技术进行试验,验证基于神经网络的机器视觉图像识别算法的应用价值.     

基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统设计

针对疲劳驾驶的危害,设计了一套基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统.该系统利用人脸识别和面部表情捕捉建立起一套完整的疲劳值检测体系,当驾驶员达到疲劳驾驶阈值时可进行有效提醒.另外,该系统可实现长途车与公交车驾驶员快速签到,并可通过手环实时监测驾驶员的身体状况,如血氧、心率等.驾驶员还可以通过语音助手语音播报以便了解自身当前的身体状况.通过测试验证,该系统人脸辨别、疲劳检测、心率检测等功能稳定可靠,在汽车安全驾驶方面具有良好的市场应用前景.     

疲劳驾驶状态检测专利技术综述

为了研究疲劳驾驶状态检测的专利发展现状,本文以CNABS和DWPI数据库为基础,通过对疲劳驾驶状态检测专利申请的检索、统计和分析,从中获取疲劳驾驶状态检测的申请量趋势、技术分布状况、重要申请人等信息。同时,获知疲劳驾驶状态检测的分支情况,梳理了疲劳驾驶状态检测关键技术的发展,总结了疲劳驾驶领域的研究热点、重要申请人和核心专利,为疲劳驾驶领域的发展提供了参考。     

节能减排汽车驾驶技术探讨

实践证明在汽车行驶过程中,耗油增加很大程度是因为驾驶员不科学的驾驶习惯造成的。广大驾驶员在进行驾驶时,动作不规范,动作不科学,这样都导致节能减排驾驶目的难以实现。文章分析了节能减排汽车驾驶技术。     

道路沥青混凝土路面施工质量控制

汽车产业的发展,各型号汽车丰富了人们的视野,汽车的增多需要城市道路为其提供安全、舒适和快捷的路面质量。沥青混凝土路面具有噪音低、承载力强、路面平整、易于施工等方面的优点,可以有效满足驾驶和交通等各方面要求。由于温度、荷载、施工和材料质量等原因沥青混凝土路面常会出现车辙、泛油、拥包等质量问题,影响着城市道路的质量。本文根据沥青混凝土路面的要求出发,分析了导致沥青混凝土路面质量问题的原因,在此基础上提供了控制沥青混凝土路面施工质量的方法。