关于单片机开发中的抗噪问题研究

单片机的开发过程中的抗噪是必须解决和处理的问题，单片机的性能不断优化，片内外干扰也越来越严重，因而必须采取有效的办法。本文研究的问题即是从硬件软件两方面来探讨抗噪。     

激光通信数字环时隙同步器环路滤波器设计

以５１系列单片机为硬件平台，设计了均值法，三点法和筛选法三种数字环路滤波器算法，分析了采用这三种环路滤波器算法的数字锁相时隙同步器的性能指标并进行了计算机仿真，仿真和实验结果表明，采用筛选法的时隙同步器具有快较的捕获速度和最好的抗噪性能，可用于强噪声环境下激光光下通信系统。     

激光通信数字环时隙同步器环路滤波器设计

以５１系列单片机为硬件平台，设计了均值法、三点法和筛选法三种数字环路滤波器算法，分析了采用这三种环路滤波器算法的数字锁相环时隙同步器的性能指标并进行了计算机仿真．仿真和实验结果表明，采用筛选法的时隙同步器具有较快的捕获速度和最好的抗噪性能，可用于强噪声环境下的激光水下通信系统     

一种有效的图像二值化方法在CCD传感器图像信息处理中的应用

以CCD传感器扫描图像的频率和MC9S12DG128单片机A/D端口采集数据的速度为出发点,阐述了用I/O端口查询的方式来采集经二值化处理后的视频信号的方法,解决了A/D端口采集速度慢而致使图像像素低的问题.该方法可提高数据的采集精度和处理速度,并且具有更高的可靠性和抗噪能力,提高了系统的整体性能.     

二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法

针对一维、二维最大类间方差(Otsu)方法分割含噪声图像时分割效果不佳、抗噪性不足的问题,提出了一种二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法.算法通过二代小波变换,在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差进行了研究.实验结果表明该算法是一种抗噪性强、分割效果好的图像分割算法.与现有的二维、三维Otsu法相比,算法不仅计算效率高,而且抗噪性能更稳健.     

SAR图像超像素生成算法抗噪性能研究

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像受相干斑噪声影响严重,针对SAR图像的超像素生成算法需具有较强的抗噪性能,现有的SAR图像超像素生成算法有很多种,但对其抗噪性能的研究并不多。文章针对上述问题进行研究,基于区域冗余度和区域准确率,提出一种SAR图像超像素生成算法的抗噪性能评价方法,对几种经典的SAR图像超像素生成算法的抗噪性能进行评价。实验采用不同噪声水平的合成SAR图像以及由SIR-C和RADARSAT-2获取的真实SAR图像进行测试。结果表明,与其他算法相比,efficient graph-based segmentation(EG)算法的抗噪性能最优,最适用于SAR图像分割。     

用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法

为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。     

图像过渡区直接提取与分割快速算法

以往的过渡区直接提取与分割算法速度较慢,抗噪性差.提出将一种局部复杂度参数用于图像过渡区提取与分割算法,实验结果表明,算法运算速度快,抗噪性好,且不存在小样本问题,易于硬件实现.     

基于LabVIEW与单片机串口的信号处理的研究

介绍了一种利用单片机采集数据，LabVIEW作为开发平台，二者之间通过串口实现数据通信的数据采集系统，利用LabVIEW的图形环境进行频谱分析。通过对Matlab的功能调用，对信号进行了滤噪处理。     

基于去噪自编码器的镜像极限学习机设计

针对极限学习机在高维度、含噪声数据集中需要大量隐含层节点来保证分类性能的问题，设计了镜像极限学习机.该算法使用伪逆法确定输入权值，随机生成输出权值和偏置，在对数据进行分类时，它仅需极少的隐含层节点.为了提升镜像极限学习机的分类性能和抗噪性，将它与去噪自编码器相结合.利用去噪自编码器对输入数据进行特征提取，并将提取到的特征作为镜像极限学习机的输入数据，再进行网络训练.在无噪和含噪声的MNIST，Fashion MNIST，Rectangles和Convex数据集中，将基于去噪自编码器的镜像极限学习机与ELM，PCA-ELM，SAA-2和DAE-ELM作对比实验，结果表明，基于去噪自编码器的镜像极限学习机的综合性能最优，用于分类的网络隐含层节点数最少.     

基于小波分析的卫星测控信号盲识别算法

针对卫星测控通信信息侦察中测控信号识别的问题，提出一种基于小波分析的测控信号副载波识别算法。算法首先基于小波多分辨率分析去噪原理，对混合信号进行去噪处理，然后，采用零点分区法确定副载波个数，最后设计了闽值自适应判别算法来确定各个副载波的频率分界点。仿真结果表明：该测控信号副载波识别算法精度达到95％，抗噪声干扰能力强。     

集成数控车削中刀具状态的智能识别与监控

基于对车削过程中刀具状态的声振特性研究，实现以单片机为核心硬件的车削过程多级监控系统，系统由保真消噪装置在线提取信息，通过简单硬件电路一级监控，单片机程控二级监控以及高级微机联网的多功能复杂信息处理与识别，进行三级以上的智能预报和监测以及状态模型的自学习和自我完善，是ＦＭＳ和ＣＩＭＳ的关键技术。     

脉冲步进频率雷达的一种运动补偿新方法

分析了目标径向运动对脉冲步进频率雷达一维距离成像的影响，提出了基于脉组相位差分的目标运动参数估计方法，解决了运动参数估计中的快速搜索问题．仿真结果表明，该方法估计精度高，抗噪性能好，运算量较小，便于实时处理．     

X波段脉冲取样锁相环

介绍一种高性能的Ｘ波段脉冲取样锁相环，与传统的脉冲取样锁相环不同，它采用高效率的取样鉴相器和作为扩捕预置功能的单片机系统，具有低相噪和适应环境温度变化能力强等特点，该方案为脉冲取样锁相环的发展提供一种新的思路。     

一种抗噪声语音识别方法

本文提出了一种抗噪声语音识别新方法，并以这种方法为基础，在ＳＵＮ工作站上实现了这一系统，实验结果表明，本文提出的方法提高了传统隐马柯夫模型语音识别器的抗噪性能。     

开放域对话系统的抗噪回复生成模型

为缓解输入语句中噪声对回复生成模型的干扰, 提出一个基于编码–解码框架的抗噪模型。首先,在训练集输入序列中随机加入模拟噪声字符; 然后,在编码端输出层训练噪声字符识别, 提升模型对噪声特征的提取能力; 最后, 在编码端输出层融合预训练语言模型, 扩大模型对噪声的覆盖面。为验证该模型的抗噪效果, 构建首个带真实噪声的单轮开放域闲聊系统抗噪能力测试集。在该测试集上的实验结果表明, 所提出的抗噪模型自动评测和人工评测结果均优于基准模型。     

一种下行波束赋形与功能控制联合优化的新算法

在无线蜂窝系统中，当采用下行波束赋形技术时，所有用户所接收到的信号必须满足给定的信噪干扰比，由于信噪干扰比的大小与天线的辐射方向图有关，故平常所用的技术（如空间相关矩阵特征值分解技术）都必须再加以额外的功率控制，提出了一种新的下行波束赋形与功率控制的联合优化算法，这种算法不但能够调整权系数以使所有用户具有相同的信噪干扰比，而且可以使用户的功率辐射最小。     

一种下行波束赋形与功率控制联合优化的新算法

在无线蜂窝系统中，当采用下行波束赋形技术时，所有用户所接收到的信号必须满足给定的信噪干扰比。由于信噪干扰比的大小与天线的辐射方向图有关，故平常所用的技术（如空间相关矩阵特征值分解技术）都必须再加以额外的功率控制。提出了一种新的下行波束赋形与功率控制的联合优化算法，这种算法不但能够调整权系数以使所有用户具有相同的信噪干扰比，而且可以使用户的功率辐射最小。     

脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用

脉冲耦合神经网络（PCNN）是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。研究发现，可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题。在此阐述了PCNN的原理，并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法，该算法有很强的适应性和抗噪性．     

一种改进的语音识别抗噪算法

为了提高在噪声环境下的语音识别性能,提出一种融合信号级和特征参数级抗噪的抗噪算法.该算法首先对带噪语音用最小均方误差估计法进行语音增强,后端对原始的带噪语音运用自相关法,以有效抑制加性和卷积噪声.实验结果表明,该算法能有效提高系统在噪声环境下,特别是低信噪比情况下的识别率.