对AHP层次总排序方法的扩展

层次分析法是将定性问题进行定量分析的一种简单而实用的决策方法。基本过程是:对所分析的问题建立层次模型,然后将一个层次的各因素相对于上一层次的各准则(或目标)进行两两比较判断,构造判断矩阵,通过对判断矩阵的计算,进行层次单排序和一致性检验,最后进行层次总排序,得到各因素相对于决策目标的优选序列,作为决策的依据。 层次总排序是层次分析法中的一个重要环节,它得出了问题的最后结果,而最后结果是否合理,直接影响到决策的效果。根据现行的决策理论,不同的问题应当采用适当的决策方法,以使结果可靠,而     

基于层次变权的多因素决策

首先分析变权综合的变权效果，证明了决策问题中取大取小模型是一类变权综合模型的极限．然后，利用变权原理研究一类多因素决策问题，提出并分析了层次变权思想，进而建立了一个基于层次变权的多因素决策模型．最后讨论一个人才选优的实际问题，结果表明该模型能较好地实现决策目标．     

目标导向序依赖层次分析法

建构在多属性决策序依赖Choquet积分模型之上的层次化多属性评价与决策方法(简称作TOYLC层次分析法),并没有保证Choquet积分模型所要求的价值测度公度性.另外,它依赖MACBETH (measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)所给出的属性集容量判断方法,也存在着对抽象方案进行偏好比较的技术缺陷.针对上述问题,在引入规约性多属性决策属性价值公度方法的基础上,首先给出了类似于摆幅置权判断、能够使决策者进行有意义偏好比较的属性集容量判断赋值方法,然后给出了能够克服TOYLC层次分析法内在缺陷的目标导向序依赖层次分析法.基于案例应用的对比分析表明:在输入信息可比的条件下,目标导向序依赖层次分析法相对于TOYLC层次分析法具有更高的方案评价区分度,从而验证了前者相对于后者的相对科学合理性.     

基于网络层次分析的多属性预防性养护决策

为解决路面预防性养护决策目标和方案属性的依存关系和反馈作用, 提出了基于网络层次分析理论的多属性预防性养护决策方法. 该方法将决策问题分为控制层和网络层, 控制层包括问题目标与决策准则, 网络层包括受控制层支配的元素组, 构成了相互依存反馈的网络结构. 通过实例, 以效益、成本和风险为约束, 抗滑能力、平整度、 裂缝、业主成本、用户成本、质量、资金和工期为准则, 对6种预防性养护方案进行了决策. 结果表明, 网络层次分析法更接近于实际决策环境, 是一种实用的预防性养护决策工具.     

空袭目标威胁程度评估与排序

以军事理论和层次分析法为基础 ,将模糊优化理论及多目标最优化方法应用于空袭目标的威胁程度评估 ,为防空作战自动化指挥提供了一种辅助决策方法.     

多目标决策的层次分析法

一、引言 T.L.Saaty提出的层次分析法(简称AHP法)是系统工程中对非定量事件作定量分析的一种简便而又有效的方法。它能将决策者对复杂系统的决策思维过程实行数量化,需要数据少,易于计算,可解决多目标、多层次、多准则的决策问题,近年来已广泛地应用于我国社会、经济和科技领域的规划决策。 多目标决策(multiple criteria decision making),一般可分成两大类型:多目标规划决策(multi ob     

基于满意度函数的群决策排序方法

针对层次分析法中决策成员对决策元素的两两比较判断值与群体偏好值往往会偏离的情形,提出基于满意度函数的群体决策排序方法.该方法利用基于离差的满意度函数,通过建立偏好度集结的目标规划来确定层次分析法中的属性权重.该方法能避免目前多数研究中仅将决策成员当成信,包提供者的情况.还能解决判断值缺失下的群体偏好度集结问题与决策成员的不同权重问题.最后给出一个具体的算例证明该方法有效.     

空空威胁评估在综合辅助决策系统中的应用研究

首先分析了综合辅助决策系统中空对空多目标威胁评估的特点,在此基础上,根据综合辅助决策系统设计的需要,以多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)理论为基础,通过改进威胁评估模型中常用的层次分析法和威胁指数法采设计新的空空威胁评估模型.该模型通过构造更合理的各属性加权函数和细分空中目标类别来提高各种不同情况下空空威胁评估的准确性和合理性.仿真结果表明了该模型的有效性.     

新产品开发方案选择的层次分析方法

新产品开发方案选择受多种因素影响，属多属性决策。本文利用层次分析法，提出了新产品开发方案选择的层次分析结构模型，并以建材产品为例进行了应用探讨.     

两层次非线性规划的整体解的分枝定界法

本文中我们研究了两层次数学规划问题，它是多层次决策系统的数学模型，大多层次决策系统中有多个决策，他们的地位和目标都可能不一样。为了求解两层次数学规划问题，我们提出了一个分枝定界算法这个算法的最大特点是对问题中的函数要求很低，只要求是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数而且得到的是整体解，文中还给出一个算例。     

铁路线路方案模糊优化模型及其应用研究

铁路线路方案优选的传统方法在各方案经济指标差异不大 ,而定性指标出现交叉、各有所长时 ,不易确定最优方案 .本文将方案优选视为多目标决策系统模糊优化问题 ,建立了系统模糊优化模型 ,并结合实例编制了相应的应用软件 .     

易逝性电子产品随机模糊库存决策模型及其应用

针对随机和模糊混合不确定环境下的易逝性电子产品库存优化问题,提出了随机模糊多目标库存决策模型和相应的妥协遗传算法。利用期望值和机会约束等价变换,获得不同置信水平下的最佳订货量。通过实例计算求解发现,概率水平的变化比可能性水平的变动对目标函数值的影响要大,可以通过调整不同的置信水平获得最佳订货量。     

卫星移动通信系统的模糊评估方法

探讨了航天工程评估的通用流程。建立了具有可移植性的卫星移动通信系统评估层次结构。将模糊层次分析法 (analytichierarchyprocess,AHP)与模糊综合法相结合完成权重分配和评估运算。通过三层浏览器 /服务器模式构建了决策支持系统。对两卫星移动通信系统案例进行了分析     

铁路线路设计方案综合优选决策系统的研究

介绍了基于多目标模糊综合优选模型的铁路线路设计方案综合优选决策系统软件的研制与开发过程，给出了其应用算例，较好地解决了方法在各方案定量与定性指标出现交叉时难于评优的问题。     

基于公理设计的风险投资商与风险企业双边匹配

针对风险投资商与风险企业的双边匹配问题,给出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先给出了风险投资商与风险企业双方互评的匹配评价指标体系;然后在此基础上,分别考虑了风险投资商与风险企业的期望水平要求和实际水平,给出了基于公理设计的匹配决策分析方法;依据得到的匹配决策分析结果,构建了关于风险投资商与风险企业双边匹配的多目标优化模型,使用隶属度函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标模型并进行求解来得到匹配结果。实例计算表明,本文给出的方法具有可行性和实用性。     

基于模糊指派的多目标多工程选址决策

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .最后给出一个应用实例.     

水库正常蓄水位选择中的多目标模糊决策方法

就三峡水利枢纽正常蓄水位的决策问题， 采用模糊决策方法对其进行了详细的分析． 通过对四个方案的对比研究， 决定了最优方案． 模糊决策在水利行业的应用， 将使工程技术指标的选择更加科学化， 更趋向于合理， 使水利工程创造出更大的经济效益．     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

基于直觉模糊熵和VIKOR的装备器材供应商选优决策

针对装备征用动员中器材需求不确定性大、响应时效性和质量要求高等特点,构建基于军事供应链的装备器材供应商选优评价准则体系,为解决不同准则带来的多种异质评价信息及准则权重、决策者权重均未知的多准则群决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和扩展多准则妥协解(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)框架的决策方法。首先,采用包含隶属度与非隶属度偏差及犹豫度信息的直觉模糊熵,基于熵权法和权重协调系数确定综合准则权重;其次,综合考虑决策矩阵直觉模糊熵和距离测度,建立一种新的决策者权重方法;然后,采用直觉模糊加权平均算子得到决策者和决策群体综合评价矩阵;最后,将VIKOR方法扩展到直觉模糊语言环境,对备选供应商进行折衷排序和选优。     

基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机前景决策方法

完善直觉梯形模糊数的算术运算,在直觉梯形模糊数及梯形模糊随机变量的基础上,定义直觉梯形模糊随机变量(instuitionistic trapezoidal fuzzy random variable, ITrFRV),探讨并证明ITrFRV的相关性质。针对具有ITrFRV且属性权重未知的模糊随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机多属性决策前景决策方法。该方法首先获取决策子周期内的直觉梯形模糊样本信息,估计分布类型已知的直觉梯形模糊总体的未知参数,以获取直觉梯形模糊随机决策矩阵;其次,构造带有方差的期望直觉模糊数矩阵,定义模糊随机记分函数,将规范化的期望直觉模糊数矩阵转化为记分函数矩阵;最后,利用前景理论计算前景记分函数,进而基于灰色系统理论求解属性权重,获取综合前景记分值,由此进行方案比选。案例表明本文方法的可行性及有效性。