基于粒子群优化算法和模糊模拟的核电备件模糊EOQ模型

在备件存储费用和订货费用均为模糊变量情况下,构建了备件模糊相关机会规划EOQ模型;设计了基于改进粒子群优化算法和模糊模拟方法的智能算法来计算模糊目标函数的期望值和模糊事件的可信性,得到了使企业库存费用不超过某一预算水平的可信度最大的最优订货量,同时通过算例验证了模型及求解算法的有效性并进行了敏感性分析.     

考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析

为考察库存系统三个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

不确定条件下基于Multi-agent的模糊预测优化

为解决多层分销链中预测订货忽略当前库存状况和决策者参与的问题,运用Multi-agent和模糊理论构建了不确定条件下的协同预测订货模型,采用模糊数对分销链中的不确定性需求和单位成本参数进行了表述并建立了模糊规则库用于分销链的协商谈判.应用遗传算法和解模糊运算求解分销链中整体或局部优化条件下的目标函数,并给出了公司间冲突的模糊协商算法.仿真实验表明,不确定条件下的分销链预测订货量没有出现信息放大,模糊协商谈判获取了符合双方利益的预测订货成本.与确定性条件下的计算相比,运用模糊理论解决分销链中基于Multi-agent的预测订货是合理可行的.     

横向转运策略下支付方式对订货决策的影响

研究连锁企业的零售店在横向库存转运策略中的集中订货决策问题,考虑了先付款后转运与先转运后付款两种支付方式,分析支付方式对订货决策的影响,并比较两种支付方式下订货策略的差异。研究发现,若增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润,愿意购买转运商品的顾客比例增大时,转运前与转运后支付的最优订货量都随之递减;反之,转运前支付的最优订货量随之递减后递增,转运后支付的最优订货量随之一直递增;对比两种支付方式下的最优订货量,当增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润时,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较小;反之,数值分析发现,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较大。     

集群式供应链跨链间的库存协调模型研究

以两单链的集群式供应链为背景,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨间库存协调问题。建立了没有单链(补充链)约束和存在单链约束条件下的跨链间库存合作模型。并用系统优化理论来寻求被补充供应链的正常渠道订货量和紧急补充量,以达到降低库存水平,提高整体利润。通过实例分析发现:商品零售价格和库存费率较高,以及订货间隔期短,紧急库存补充价格较低时,有促使集群供应链跨链间库存协作的倾向。     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

二级供应链系统库存策略的系统动力学研究

以系统动力学模型为框架,提出了以预测平均值和预测误差标准差为基础确定订货量的库存控制策略,并以库存服务水平和库存成本为目标,对所提出的库存策略中的政策性参数进行了组合优化.研究结果表明,无论需求的特征如何,对于二级供应链分散库存模式和定期订货系统,本文所提出的以指数平滑预测法为基础的库存控制策略都具有较好的适用性,并可以通过政策性参数的合理组合达到满意的绩效目标.本文所建立的模型和仿真过程具有良好的可理解性和可操作性,因此具有较好的应用前景.     

反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡, 研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调. 在以布朗运动描述的随机累积需求下, 同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货, 给出最优补货点和运输控制策略. 然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略. 独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统. 用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形, 在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.     

延期付款条件下两货栈库存优化模型

已有的两货栈库存模型通常不考虑延期支付.然而,延期支付现象比较常见.特别是零售企业,延期支付货款相当普遍,延期支付成为库存管理者决策时考虑的一个重要因素.本文首次通过考虑延期支付而将已有两货栈库存模型作了进一步扩展,为零售商实际的库存管理决策提供理论依据.     

基于零件寿命函数的慢速流动备件库存模型

对价值高的慢速流动备件，如何确定其最佳再订货时间和订货批量，这是目前困扰企业的一个急需解决的问题。由于设备系统的复杂性、零件故障的随机性、备件消耗的特殊性，此类备件的需求难以预测，也难以对相关费用做出准确评估，使用传统的订货点法已经不能很好解决这一问题。本文从零件寿命函数角度对此问题进行了研究．给出了基于零件寿命函数的慢速流动备件库存控制模型。最后以武汉某氧气生产企业此类生产备件——气体冷却器芯为例，对模型的有效性进行了验证。结果表明，使用基于零件寿命函数模型对慢速流动备件进行库存控制．能有效地缩短此类备件的平均存储时间，降低存储成本。     

库存管理模拟Multi-Agent建模方法研究

针对物流库存管理决策问题,把客户满意度作为考核系统效率的关键指标之一,研究库存系统中的出入库量、服务水平、库存规则以及各种成本等要素之间的关系,提出一种基于多智能体的系统模拟建模方法。建立库存管理模拟Multi-Agent系统,模拟运行结果可以给出库存补进建议,帮助管理人员进行决策。研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

基于MCS的房地产开发企业土地储备系统决策研究

从库存系统角度出发,分析房地产开发企业在可持续经营目标下,影响土地储备规模的因素,并建立土地储备规模的安全区间决策模型。在研究方法上,采用了蒙特卡罗模拟决策方法,并通过对万科的实证研究验证了模型的可行性,模拟计算得出了适合房地产开发企业的土地储备规模以及当月需进入开发的土地储备量。本研究建立的模型可为房地产开发企业在变化的市场周期中进行动态的土地储备决策提供科学辅助手段,以减少企业的土地投机行为,促进土地市场健康有序发展。     

基于Stackelberg 模型的准时交货激励契约分析

以提高采购的准时交货概率为目标,针对准时采购中采购商与供应商之间的动态交互行为,建立了以采购商为主方、供应商为从方的两阶段Stackelberg主从博弈模型,并对模型最优解存在的必要条件进行了形式化数学表达和分析,进而对决策变量间、决策变量与库存成本参数间的交互影响关系进行了理论分析和证明推导.分析结果有助于采购商与供应商制定相应的采购激励策略和供应策略.     

多市场环境下新鲜产品库存管理策略研究

新鲜产品在分销途中高度易变质的特性给销售商的供需匹配带来了更大的挑战. 本文考虑一个销售商采购一批产品， 并依次运送至多个市场销售的情形. 每个市场的需求和分销途中的数量损毁都是随机的. 销售商每抵达一个市场， 都要综合权衡现有库存及未来市场需求和库存损毁情况， 作出卸货量决策. 基于一个多周期的动态规划模型， 我们采用随机建模与优化的方法， 研究了销售商的最优卸货量和最优初始采购量决策及其结构性质. 数值实验进一步对库存合并效果进行了分析： 当产品在途中的变质性高度负相关， 产品更容易变质， 产品变质风险更大， 以及市场需求不确定性更低时， 制定动态卸货量决策是更为有利可图的. 研究结果为多个市场新鲜产品的管理和销售工作带来了有益的启示.     

考虑费用时值的库存系统的EOQ模型

一般经典的ＥＯＱ模型所解决的问题都是忽略系统费用时值的库存问题。而本文则揭示了在考虑费用时值的情形下库存系统的内在规律,发展了该库存系统销售（或库存）单一的变质性物品的ＥＯＱ模型。为库存系统的管理决策提供了理论依据.     

航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究

研究航空公司舱位控制和超售的综合动态建模问题,试图为航空公司实现订座实时控制提供方法和技术支持.首先根据几个假设条件将航班订座过程模拟成马尔可夫生灭过程,建立了航班单一舱位订座的动态规划模型.然后将这一模型推广应用到多等级舱位订座控制中,提出了并行控制和串行控制两种动态控制模型.最后通过实例分析详细讨论了模型的实际应用效果,以验证建立的模型的正确性和计算方法的有效性.