视觉皮层中角点检测器的计算模型及其应用

构造了一种新的哺乳动物视觉皮层中角点检测器的计算模型 .较好地解决了一般由边缘图像求解角点时 ,在边缘提取过程中所引起的畸变和误差影响后续处理与分析过程的问题 .实验结果表明 ,使用特性检测器的方法进行角点检测 ,可以获得很好的鲁棒性 .     

犯罪现场纸质碎片边缘识别研究

为了达到犯罪现场纸质碎片的计算机自动合成,首先需解决纸质碎片图像边缘的识别定位问题。针对纸质碎片图像的特征及Canny边缘检测器处理后图像的特点,提出水平、垂直扫描消除背景噪声,利用关键点定位纸质碎片边缘的算法。实验结果表明,本文的算法能有效地识别和定位纸质碎片的边缘。     

基于人工免疫模型的入侵检测系统中检测器生成算法的分析与改进

对检测器生成算法中的逐级反向选择算法进行改进,通过对检测器表示方式和检测器生成算法的修改,解决了原算法中检测器数量过多的问题,提高了检测器的生成效率和检测效率.算法的测试结果表明,改进后的算法在检测精度不变的前提下降低了描述相同非自体空间需要的检测器数量,提高了算法执行效率,使其更接近实时监测的要求.     

一种改进的阴性选择免疫算法

针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法.该算法基于模式概念建立检测器库,检测器库存储了所有与自体不匹配的字符串个数,使得所占用的空间比所有与自体不匹配的字符串所占用的空间显著减少.采用了一种新的检测失败率算法公式,使得检测器的个数能够自适应自体规模的变化.理论分析与仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有更快的运行速度和更低的检测失败率.     

递推功率估值码分多址用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址干扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题，对国，内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较，在未知信号功率情况下，提出了一种性能较优的检测器－递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相     

一种计算机网络安全监测系统的模式研究

检测器的生成时间能很大程度上影响计算机网络安全监测系统.对穷举检测器生成算法、线性检测器生成算法、贪心检测器生成算法这三种生成器算法之间的关系进行了对比研究,计算出了3种算法的时间复杂度和空间复杂度.     

CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题，基于最陡下降法，提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器．通过合理地选取时变步长，使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度，算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值．运行该盲自适应多用户检测算法时，只需知道两个系统参数：期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差．仿真结果表明，该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上，可有效地提高多用户检测算法的收敛速度，从而提高CDMA系统的综合性能．     

一种基于异常的自适应非选择性算法研究

本文研究的重点是检测器生成算法，在非选择性变异算法（Negative Selection Mutation，NSMutation）的基础上，提出了一种自适应非选择性算法，完成了算法的设计、性能分析和实验。实验结果表明，新算法在正确检测、错误检测、计算时间上都表现出优越的性能。     

振动主动控制中检测器和作动器的最优配置

提出了振动主动控制系统中最大主动阻尼耗能准则，以此准则为目标函数求解检测器和作动器的最优配置问题。为了获得全局最优解，引入了模拟退火算法，并对其进行了改进。对一离散的三自由度系统和连续梁系统中检测器和作动器的最优配置进行了数值计算和实验验证，计算结果与实验结果的一致性很好，证明了所建立的准则和算法的可行性和实用性。     

基于半像素的Hessian矩阵的空域误码掩盖

针对线条边缘采用传统的Sobel算子进行边缘检测和方向判别方法无法准确地检测其方向的问题,提出了基于半像素的Hessian矩阵对线条边缘进行检测的算法。该算法将图像中丢失的数据块的像素进行分类,再根据不同类别的边缘采用相应的边缘检测算子进行边缘检测,并根据检测的边缘方向对受损图像进行方向外推掩盖。实验证明,半像素精度的Hessian矩阵对线条边缘方向的检测更加精确,该算法较一般误码掩盖算法使受损图像的恢复质量PSNR(Peak Signul Noise Rate)值提高了0.2~0.4 dB。     

基于图像分割的线段检测方法

介绍了线段检测技术的研究背景及发展历程,按照检测原理的不同,对线段识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于Hough变换的线段检测方法、Burns边缘检测算法、端点扩张线段检测法、LSD线段检测法.通过对各种检测方法的阐述、分析和比较,总结了线段检测技术的理论缘由和应用特点,并提出了影响线段检测技术的几个因素,展望了线段检测技术今后的发展方向.     

基于失效检测算法的容忍入侵系统

为解决容忍入侵系统的自适应能力差和运行效率低等问题,将失效检测和多样化冗余技术相结合,构建具有自适应恢复能力的容忍入侵系统,给出了系统的体系结构,设计了适合于容侵系统的失效检测算法.系统可以区分节点级和服务级的失效,从而采取不同的屏蔽措施和恢复策略,保证系统在受到攻击和入侵后,及时对系统进行重配置.实验结果表明,笔者设...     

信号控制交叉口排队头车搜索算法

以信号控制交叉的口单条进口车道为研究对象，设计了一种基于实时检测数据的排队头车搜索算法．建立了由3辆车构成的期望排队头车集合，在停车线后布设上游检测器和停车线检测器，将信号周期时间划分为3个时间窗，用以采集车辆到达信息．通过分析绿灯末期进口车道的车辆运行特性，建立了若干逻辑条件．每个信号周期的红灯启亮时刻，根据逻辑条件的判断结果搜索该车道的排队头车．仿真测试结果显示，算法的正确率达到96．5％．由于检测器的布设位置、排队头车的车速阈值可以根据现实情况进行校正，使得算法具有较强的灵活性和适用性．     

基于卷积模型的核信号仿真

NaI(Tl)探测器因具有探测效率高和成本低等优点,常被用于核辐射能谱测量和核辐射监管等领域．由于实验条件等的限制,研究人员往往较难获取理想的实验核信号,虽然可以借助探测器的仿真信号来实现研究目的,但是常规的探测器单指数或双指数模型和实际采集到的核信号模型存在一定的差异,需要一种更为精准的数学模型对探测器输出信号进行描述．我们通过对探测器信号形成过程分析,将探测器视为线性时不变系统,探测器各个部分响应的总卷积即为输出的核信号模型．本文建立的探测器输出信号卷积模型,结合实测伽玛源的幅度分布规律和相邻脉冲时间间隔分布规律,可以提供更精确的NaI(Tl)探测器输出信号,以便用于伽玛能谱测量算法研究;通过调节脉冲间隔时间大小,可以仿真不同计数下探测器输出信号的堆积情形,以便用于堆积信号还原算法研究．经过与伽玛辐射源的对比测试,该仿真信号与真实探测器输出信号一致,既避免了研究人员接触放射源,提高辐射防护安全性,又为开展数字化核信号处理算法研究及能谱算法研究提供了极大的便利性．     

基于检测点失效检测算法的研究与改进

对利用二次检测模式构建的基于检测点的失效检测算法进行改进: 利用误判概率调整二次检测延迟时间的计算方法, 动态计算二次检测时间, 从而提高分布式网络中失效检测的准确性. 通过实验将传统的失效检测算法以及基于检测点的失效检测算法与本文提出的改进算法进行对比, 验证了在分布式系统失效检测应用中, 改进的算法能够提高失效检测的准确性.     

基于曲线特征分析的插值法的四象限测角算法

四象限探测器测角系统需要同时满足系统反应时间短和误差小的要求。通过对现有测角算法的分析,得出基于反插值法的测角算法的实现速度快,精度较其他现有的测角方法高;在现有的反插值法的测角算法的基础上,通过分析实际曲线的特性,本文提出了结合曲线性质选择插值点的插值法在相同的插值点数的条件下,可以得到比一般等距插值精度更高的方位和俯仰的误差曲面图。     

用于异常检测的实值否定选择算法

针对已有实值否定选择算法检测器生成过程的不足,提出了一种优化的检测器生成算法。充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器;使用覆盖率期望值作为算法结束的一个控制参数,有效地避免了冗余检测器的产生。建立了异常检测系统的形式化描述,定义了一个新的异常检测性能衡量指标——错误率。最后,通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集及Biomedical数据集对算法进行了验证。试验结果表明,相比V-detector算法,本文算法提高了检测率,降低了错误率,减少了所需检测器数量,整体检测性能较优。     

Computer-Aided Detection System on Tangled Roller

Introduction Intheposttreatmentofchoppedfibreproduction,the thirddraftingrollerandtensionheat settingrolleroftenwere tangledbybrokentowforthereasonofhighspeed,hightemperatureofrollersurface,orotheradditionalforeign factors.While,thetworollerswerekeysegmentinthewhole technology.Itwouldleadtooneormoredrumcavedin,and eventobediscardediftheequipmenthadnotbeenstoppedintime.Usually,suchaccidentwouldbringgreatloss,what wouldnotbegotback.Sothetotalsetofequipmentrequiredthatdetectormusthavegoodperfo…     

关于气相色谱仪检测器的探讨

指出根据输出信号的记录方式的不同,气相色谱仪的检测器分为积分型和微分型两类,介绍了检测器的性能及注意事项。