基于人工神经网络的模糊宗地地价评估模型研究

针对传统市场比较法中可比实例选取较随意且特征权重确定较主观等问题,引入了基于人工神经网络的地价影响特征权重学习机制.以地价影响特征向量作为输入空间,土地价格作为输出空间,通过神经网络的反馈学习机制不断调整神经元之间的连接权重,建立地价与多维特征之间的精准复杂映射关系,并基于网络参数提取输入特征权重系数,然后耦合模糊数学方法选择比较案例,通过比较案例的加权价格最终计算得到评估对象价格.以湖北省武汉市某宗地评估为实例,结果表明:改进后的市场比较法的估价准确度要比现行土地估价市场比较法平均高出3.69%.     

全要素原则和GRA法在土地定级中的应用

从多因素综合评定法出发,分析因素选取的差异性原则对土地定级估价工作带来的影响,提出以全要素原则来确定土地定级中的因素.通过灰度关联度分析(GRA)法以样点地价代表土地质量作为参考数列,以各定级因子在同一定级单元的单因子作用分值作为比较数列,求取各定级因子对土地质量的关联度,进而求出其权重.分析表明,它可以避免特尔菲法由于过多的主观性参与产生的误差累积,又可以通过建立数学模型,提供相对统一的标准.     

论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法

针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度。首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好。     

灰色多层次综合评价模型建立及应用

针对多层次体系结构,充分考虑到各指标相对权重对评价结果的影响,建立灰色多层次综合评价模型。通过层次分析法确定指标权重,将权重引入到关联分析得到综合关联度,作为评价依据,具有一定的科学性、合理性和实用性。     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

房地产估价成本法中房屋成新度的确定研究

成本法是求取估价对象在估价时点时的重新购建价格,然后扣除折旧,以此估算估价对象的客观合理价格或价值的方法。因此确定估价对象的成新度是成本法的应用关键。本文引入模糊综合评价模型确定房屋成新度,克服传统直线法机械性和实际观察法估价人员主观性的缺点,进而提高成本法估价精度和准确性。     

浅谈房地产评估

房地产评估,全称为房地产价格评估,是指专业估价人员根据估价目的,遵循估价原则,按照估价程序,选用适宜的估价方法,并在综合分析影响房地产价格因素的基础上,对房地产在估价时点的客观合     

灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用

在地质灾害危险性评价研究中一个关键部分就是评价指标（影响因素），评价指标的合理选取和指标权重的准确度将直接关系到危险性评价结果的可靠性。采用灰色关联度法对地质灾害危险性评价指标进行筛选和权重的确定。     

基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究

针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法.首先,依据犹豫模糊的交叉熵得到属性模糊熵矩阵,从而确定属性的权重,并采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵;采用最小关联度原则将矩阵标准化,得到有效的无关联矩阵,然后对属性权重进行调整,得到更合理的属性权重分配;最后,基于灰色关联分析得到各方案与理想方案的关联度,与权重相乘得到方案的排序,并通过算例分析表明该方法的有效性.     

房地产估价成本法参数研究

在对房地产估价成本法的房地产价格构成、成本法参数确定原则进行分析之后,提出了成本法参数确定的方法,增强了成本法在房地产估价中的可操作性和实用性。作为算例,文章最后给出了成本法参数确定的示例。     

加权Markov链权重计算及其应用

以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性.     

带有随机汇率因素的三因子期货价格的研究

引入随机跳跃的汇率因素,首次建立了跳跃扩散过程的标的资产、便利收益和汇率的三因子期货模型,然后推导出期货价格走势满足的偏微分方程,并求出该偏微分方程的解析解,应用加权最小二乘方法,给出辨识该解析解参数的方法,最后针对中国上海期货交易市场,选取燃料油期货的实际例子,求出了具体的参数并预测了未来的走势.预测结果与真实价格的比较证实了三因子期货模型是精确的,最大相对误差仅为3.772%.     

基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。     

调值公式法在公路工程价格调整中的应用

通过工程实例，介绍了公路工程价格调整的必要性，探讨了调值公式法在价格调整中的应用，分析了确定固定因子和调价成本因素的权重系数过程中应考虑的因素。     

房地产性价比的确定方法

运用专家调查法及层次分析法建立了房地产性能的综合评价指标体系，并确定了指标权重，构建了房地产性能模糊综合评价模型；应用价值工程理论构建了房地产性价比的确定模型，并将其定量化．将房地产性价比确定方法结合实证研究和应用进行了详细分析，并既适合某一楼盘性价比的确定，也适合特定楼盘的特定户型的性价比计算．并解决了长期以来房地产性价比只是定性描述的问题，为房地产开发商进行产品开发提供了理论依据，同时也为消费者购房提供了参考依据．     

烟草类消费价格指数预测模型的研究

用神经网络中的：BP网络建立了烟草类消费价格指数预测模型,首先选定历年数据为训练组,初步确定烟草类消费价格指数预测网络结构,然后计算出网络各层上的权重值,并使其达到稳定,通过比较网络精度,确定其最优隐含层层数和各层节点数,从而确定烟草类消费价格指数预测最优模型,使用了LevenbergMarquardt优化方法,克服了传统BP算法收敛速度慢,难以确定隐含层和隐含层节点数的缺陷,从而使学习时间更短,运用该模型对城市居民烟草类消费价格指数进行了预测,用检验样本验证训练结果,绝对误差为-2.0,相对误差为2,0964％,预测某城市3年烟草类消费价格指数分别为97.3752,97.3973和97.400O。获得了可信的结论。     

水利水电未完建项目投资偏差预测模型

分析了影响水利水电工程未完建项目投资偏差的原因,并将其分为两类：一类是与合同单价构成相关的,另一类是与合同单价构成无关的。对于基础单价引起的投资偏差的预测,首先将各种主要因素进行分解,并确定其权重,然后用灰色马尔柯夫链模型预测各因子的单价;对于与合同单价构成无关的原因引起的投资偏差,则采用期望预测法进行预测。     

层次分析法在国储公司供应商评价中的应用

通过分析供应商的质量、价格、交付、服务等因素,采用层次分析法,建立供应商评价层次模型,通过专家给出各要素的判断矩阵,计算出各层级各因素的相对权重和绝对权重,得出各供应商的评价总分,进而有效解决设备材料采购供应商的选择问题。     

基于ZigBee的智能称重计价果蔬篮控制系统设计

电子秤采用手动输入货品名称匹配单价以计算物品总价的人工计价方式,称重效率低、人力成本较高且易出错.针对上述问题,设计了一套基于ZigBee的智能称重计价果蔬篮控制系统.该系统以CC2530为核心芯片,多个质量节点与协调器之间通过ZigBee无线网络互联,协调器与上位机通过串口互联.质量节点内嵌于果蔬篮底部并逐一编号,自动获取物品质量发送至协调器,协调器读取当前质量节点的编号和物品质量并输出至上位机,上位机生成并显示打印物品信息.智能称重计价果蔬篮控制系统无需人工操作,能自动识别物品并智能称重计价,从而可以提高称重效率和降低人力成本.