一类垄断的网络系统最佳供给与动态定价分析

制定了网络系统的动态定价管理策略.引入网络需求函数,利用最优化及经济学的边际理论,就用户可随机利用多个优先级的情况对网络系统的最佳供给与动态定价进行了分析,并得出了最佳供给量与动态定价和存在条件,给出了使网络系统达到最大利润的最佳管理策略,同时也指出了垄断对用户需求弹性的影响.该管理策略适应目前网络应用的多样性及网络用户需求不断增加的需要,仿真结果证明了它的合理性及有效性.     

激励Stackelberg策略下的电价算法

讨论了电力市场中制定电价算法的问题.首先将对策论中的激励Stackelberg策略概念引入到简化了的电力市场系统模型中.从用户获取最大效用函数的角度出发,研究了适合于电力市场合理发展的动态电价的新方法.该算法较以往单一电价的制定更加合理,具有激励性质.根据电力公司的生产能力再结合当时当地用户对电力的需求,分别采用线性激励策略和非线性激励策略,制定更加合理有效的电价政策.利用MATLAB对所制定的两种激励策略进行了数值仿真,仿真结果说明所得方法的有效性和结果的实用性.     

一种应用于策略网络系统的本体融合算法

针对本体模型需要较多专家知识,难以实现大规模、跨自治域的应用,制约策略网络系统发展的问题,提出一种应用于策略网络系统的本体融合算法.该算法能在元本体的基础上,融合不同自治域的本体模型,从而为更大规模的网络提供支持,提高了策略网络系统的可扩展性和灵活性.     

基于激励策略自报电量的电价算法研究

研究了用户自报用电量的激励电价的建模问题,并设计了相应的电价算法.该模型的主要思想是,让用户自己申报每月的计划用电数额,实际用电超额或是没达到自报额,将给予惩罚性质的电价.运用对策论中的激励Stackelberg策略对模型中的单位电价进行线性激励.此电价模型鼓励用户根据自己的实际需要自报合适的用电量,从长远效益来看,起到了节约资源、满足需求的作用.最后,利用MATLAB对所制订的激励策略进行了数值仿真,仿真结果说明所得方法的有效性和结果的实用性.     

基于学习效应的物流服务提供商定价策略研究

研究一个具有学习行为的物流服务提供商在面对多个物流服务需求商和多个目的地时的定价决策问题,其中物流服务的需求量受物流服务价格的影响.通过构建和求解决策优化模型得出了物流服务提供商的最优定价策略和最大利润值.通过数值实验分析了学习行为及成本参数对物流服务的需求量和利润值的影响.最后给出了相应的管理和决策建议.     

基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略

针对家庭基站部署与运营,以及与宏基站共享频谱资源所面临的难题,提出了一种基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略.通过建模基站与用户之间的博弈,分析了资源定价与用户需求的关系;通过建模宏基站与家庭基站之间的博弈,给出了多种场景下双层分级蜂窝网络的最优频谱分配与定价策略.该策略能按需地为宏基站与家庭基站分配频谱,最大化宏基站与家庭基站的频谱效益,并能有效地激励运营商与用户积极部署家庭基站,加速绿色通信网络的建设进程.     

竞争性趋势下云服务动态定价模型

随着云计算服务市场不断壮大,制定合理的定价机制对于云计算服务运营商和消费者越来越重要。基于双边市场和Hotelling模型,在竞争性市场趋势下,针对开发商部分多归属和用户单归属情况建立定价模型,得出了最优定价策略并以电信产业为例说明其应用模式。结果表明运营商可以通过降低注册费提高交易费和差异化经营来提高竞争力。为运营商制定合理的定价机制和市场策略提供了理论依据,具有现实意义。     

基于服务合作的双渠道供应链定价策略研究

本文以制造商、网络零售商和传统零售商组成的分散结构双渠道为研究对象,考虑网络零售商以报酬的形式将其服务交由传统零售商完成的情形,构建了基于服务合作的双渠道供应链定价模型。通过博弈得出了网络零售商和传统零售商分别在制造商领先的Stackelberg博弈下以及集中决策下的最优定价,并分析了服务水平和服务成本系数对渠道价格和需求数量的影响,最后利用Matlab模拟其变化趋势以验证双渠道服务合作定价策略的结论。     

基于博弈论的服务覆盖网络资源定价方法

服务覆盖网络Service Overlay Networks(SON)是一种建立在基础网络之上的虚拟网络,它购买基础网络的资源,并向用户提供跨域的QoS敏感的增值服务而获取效益,因此,网络资源定价是SON健康运作的关键问题.基于博弈论方法研究了SON在弹性需求下的网络资源定价问题.描述了一种SON结构,然后建立了双层规划模型描述SON资源定价问题,模型考虑了拥塞和QoS对目标的影响.上层模型以SON收益与成本之差最大化为目标,下层是Wardrop用户均衡模型.设计了在没有精确的拥塞度量函数、需求函数的情况下,采用Trial-and-error方法和差分灵敏度分析方法结合的启发式求解算法,算例分析验证了模型的收敛性和合理性.     

通讯服务基本费的经济学分析

通过分析我国通讯服务运营商的几种主要定价策略和收取服务基本费的定价方法，提出对用户、运营商和社会福利的经济影响分析。     

非高斯随机分布系统的集成故障诊断与容错控制

针对一类非高斯非线性随机分布系统,提出了一种集成故障诊断与容错控制算法. 将基于有理平方根模型逼近其系统输出概率密度函数（PDF）,在此基础上给出了基于RBF神经网络观测器的故障诊断算法,诊断出系统发生的渐变故障信息,基于Lyapunov稳定性定理对其观测误差系统进行收敛性分析. 根据故障诊断信息,给出了PI跟踪容错控制策略,使得系统输出概率密度函数仍能够跟踪给定的分布. 仿真结果验证了该集成故障诊断和容错控制算法的有效性.      

基于消费者策略行为的高新技术产品定价模型研究

随着技术更新速度的加快和市场竞争的加剧,厂商经常会采取降价促销的手段刺激高新技术产品的销售。久而久之,消费者自然形成一种等待厂商进一步降价的习惯。文章主要考虑基于消费者策略行为下,厂商实施的动态定价策略。讨论在需求不确定的条件下,厂商在面对消费者策略行为时,如何决定最优价格策略,以获得最大化利润。     

四色图着色问题的混沌神经网络解法

采用一种基于退火策略的混沌神经网络（ACNN）算法求解四色图着色问题。将混沌机制引入H0pfield神经网络（HNN），利用混沌的遍历性进行随机搜索，由退火策略控制混沌动态退出和倒分岔出现，使ACNN逐渐趋于一般的HNN．从而既避免了陷于局部极小，又加快了收敛速度，使网络能快速收敛到一个全局最优或近似最优的稳定平衡点。仿真结果表明，这是一个能有效求解四色图着色问题的全局最优化算法。     

基于预测的城市交通拥堵传播与控制策略研究

为缓解城市交通拥堵,提高城市交通网络的运行效率,提出了预测型交通拥堵控制策略的理念. 运用改进的中观交通仿真模型模拟城市交通流的运动规律,采用类似随机动态交通分配的方法对动态的OD进行网络加载,得到了交通状态的预测,从而提前判断交通拥堵的发生,制定相应的交通拥堵控制策略,防堵于未然. 仿真结果验证了本文提出的方法可以有效地控制交通拥堵.     

随机经济系统分析

本文提出了随机经济系统模式,研究了随机经济系统状态的最优估计与控制问题。利用Kalman现代滤波理论导出了随机线性经济系统状态的最优估计,由Bellman动态规划原理导出了线性二次经济系统的最优控制规律。由估计定理和最优控制规律给出了随机经济系统分析的一整套算法。     

Science Letters：On stochastic optimal control of partially observable nonlinear quasi Hamiltonian systems

A stochastic optimal control strategy for partially observable nonlinear quasi Hamiltonian systems is proposed. The optimal control forces consist of two parts. The first part is determined by the conditions under which the stochastic optimal control problem of a partially observable nonlinear system is converted into that of a completely observable linear system. The second part is determined by solving the dynamical programming equation derived by applying the stochastic averaging method and stochastic dynamical programming principle to the completely observable linear control system. The response of the optimally controlled quasi Hamiltonian system is predicted by solving the averaged Fokker-Planck-Kolmogorov equation associated with the optimally controlled completely observable linear system and solving the Riccati equation for the estimated error of system states. An example is given to illustrate the procedure and effectiveness of the proposed control strategy.     

基于动态递归神经网络的动态矩阵控制

给出了利用动态递归神经网络 (DRNN)重构一个非线性动态过程的方法 ,对权值调整算法进行了推导。采用的动态递归神经网络具有非线性系统状态观测器的结构特征 ,容易实现并进行稳定性分析。利用训练好的网络作为预估模型 ,设计了基于DRNN的动态矩阵控制算法。仿真结果表明了权值调整算法和控制策略的有效性     

供应链管理下批发价格依赖性的补偿策略理论

在文献[1]中研究了供应链管理下批发价格依赖性的补偿策略理论,其中的推导和结论的具体表述不尽正确,给出了其结论的正确表述;在批发价格与产品的订购量相关且产品的市场需求量是随机变量的情况下,探讨了补偿策略受产品批发价格的定价机制的影响;获得了供应链管理下批发价格依赖性的补偿策略理论模型,并在产品的市场需求量服从均匀分布的情形下对理论模型进行了均衡分析和灵敏度分析;指出了产品订购量、补偿价格与产品需求、批发价格的内在关系,为企业决策提供了有益的分析方法。