密度法测量原油含水率的误差分析

对利用密度法测量原油含水率的误差进行了分析，建立了原油含水率的误差传递公式。详细讨论了含水串的高低、原油密度大小、混合密度误差、纯水和纯原油密度误差对含水率测量误差的影响．此外．还讨论了取样方式、温度和流态对该法的影响．研究认为该法测量原油含水率的适用范围是３０％～１００％，可达到的最好相对误差为１％左右。     

智能化原油含水率分析仪原理与应用简述

本文介绍了一种原油含水率自动分析仪表系统。它同时采用了先进的核物理技术、核电子学技术和单片机技术。它利用测量γ射线穿过原油后强度的变化来测量含水率，测量探测器并不直接接触原油介质，是一种非接触式自动在线测量仪表。并且，由于γ射线和物质相互作用的机制是γ射线直接作用于介质的分子，故在γ射线穿过原油介质的径向上的密度和成分比例的分布不同并不影响测量精度，而且它对测量原始数据的处理有一种非常科学合理的数学算法，所以我们介绍的这种原油含水率自动分析仪的测量精度还非常高。它还可同时测量多种参数，除了原油含水率之外，还可测量温度、压力、流量等。     

集输站库原油精密盘库计量系统设计

为实时精确测量原油储罐液位及油水界面高度、计算集输站库原油库存量、达到原油收发计量误差小于0.35%的国家标准,设计了基于磁致伸缩液位计的集输站库原油精密盘库计量系统.系统采用三浮子法测量油水过渡带厚度,根据油水过渡带含水率随厚度的变化计算储油罐原油净油量,克服了常规测量方法由于油水过渡带厚度变化带来的测量误差;同时,为提高油罐盘库的测量精度,对罐内原油密度变化进行了补偿.系统综合误差小于0.2%,满足油田盘库计量精度的要求.     

基于人工智能技术的原油含水率动力学模型研究

基于介电常数法测量原油含水率,往往受油水两相流态、温度、矿化度、非线性特性等多因素的影响。本文设计了一套基于多传感器的油水两相流实验室模拟系统对多个参量进行测定,提出基于智能信息处理方法的粗糙集预处理器、支持向量机分类器和遗传神经网络预测器建构了原油含水率预测模型,对原油含水率的高精度、智能化测量进行研究。实验结果表明,该模型在很大程度上改善了油水乳化液相转变、黏度、温度、矿化度等因素对原油含水率测量的影响,具有良好的模式识别性能和稳健的泛化能力,克服了原油含水率常规测量方法的弊端,是一种高精度智能化新型测量方法。     

短波型井下找水仪传感器原理及其应用

本文根据高频电磁波的谐振特性测量原油含水率(0～100％)的原理,研制出一种短波型井下找水仪传感器。该传感器输出一个相应于石油含水率的电压信号,由此可测量出原油的含水率。文中还介绍了井下找水仪传感器的原理,特性及其应用。并对影响环空井下找水仪测量误差的因素进行了分析。     

注CO_2对含水原油密度影响实验及其预测模型

研究混合流体密度、黏度等参数的变化规律对采出井井筒举升工艺的设计工作有着重要意义。为了对新疆油田五_3东上乌尔禾组CO_2-含水原油体系密度进行更为准确的预测,设计开展室内混溶实验,测试了不同温度、压力、含水率和CO_2注入量条件下的原油密度,实验结果表明:注入CO_2摩尔分数相同的条件下,原油密度随着温度和压力的升高呈线性减小趋势,压力每增大6 MPa,密度降幅为2.7%,温度每升高15℃,密度降低2.0%;原油密度随着含水率的增大而增大,且含水率越大密度增幅越大;而相同温压条件下,注入CO_2摩尔分数越大,原油密度越小。通过正交实验结果分析得到4种因素对原油密度的影响显著性依次为:压力>温度>含水率>CO_2摩尔分数。由于现有密度计算模型极少同时考虑CO_2含量与含水率对于原油密度预测的影响,对该地区预测结果偏差较大,为此对其进行修正。新模型考虑因素更为全面,对该地区原油体系密度预测平均相对误差仅为-2.03%,利用森拉克原油数据进行验证,平均相对误差为-3.45%。     

马瑞原油储存过程水滴沉降规律

在原油储存过程中,含水率通常会随时间和空间变化。明确不同含水率下油水的沉降规律,对于原油含水率变化趋势的分析与国内外检测数据分析有重要的意义。本文采集马瑞原油储罐内不同高度原油样品,利用400倍显微镜拍摄照片,拍摄照片的像素为683×512,得知越靠近储罐底部,水滴粒径小、数量越多且分布均匀,原油中水滴粒径集中在0-3μm,其粒径分布规律符合Rosin-Rammler分布。并基于电容法设计并制作了一个串状环形圆筒电容器,为减少环境的误差,设计了恒温水浴装置展开含水原油的沉降实验。从实验的角度结合现场原油储罐沉降规律可知,含水率越高,沉降速度越快,且该装置不仅可以测量储罐中含水率的瞬时值,监测储罐中含水率变化,还可以反映出水层的高度范围,且不受介质的影响。     

基于模态辨识的原油含水率智能组合测量模型

为提高原油含水率宽量程在线测量的精度,采用一套基于多传感器的油水两相流实验室模拟系统对影响其测量的多个敏感参量进行测定,提出基于粗糙集预处理器、支持向量机分类器和遗传神经网络预测器的原油含水率智能组合测量模型.实验结果表明,该模型在很大程度上解决了油水乳化液模态、温度、矿化度等因素的交叉影响及传感器自身非线性的校正问题,可通过模糊推理与自学习实现油水混合模态辨识,并根据工况的变化调整测量模型参数,有效地提高了原油含水率宽量程在线智能测量的精度.     

影响原油动态计量的人工误差分析和对策

本文介绍了原油动态计量过程中人工误差对准确性的影响,主要从人工误差在流量计量、取样、温度、压力、密度、含水测量等方面造成计量误差的主要表现形式进行了分析。在分析原因的基础上,提出了降低人工误差在原油动态计量中影响的措施。     

短波比较型原油含水测量仪

针对目前在线原油含水量监测不准，监测设备受各种环境因素影响，造成较大误差，从而使原油集中运输造成很大的浪费。介绍了短波法原油含水的测量原理，给出了短波比较法含水分析仪的结构及监测电路的工作原理，并对温漂、零漂和电磁干扰进行了实验并对实验结果进行了深入分析，从而验证了短波法的优越性，为原油含水的测量提供了一种有效的方法。     

水的矿化度对测量原油含水率的影响

根据矿化度对短波型井下找水仪输出电压的影响.提出了采用空心绝缘套与提高电磁波频率等方法.这些方法可以减小甚至消除矿化度对测量原油含水率的影响.从而提高了测量原油含水率的精度.     

用X射线密度计测定木材年轮的含水率分布

用Ｘ射线扫描密度计测量气干材含水率及其每一年轮的水分分布。并与干燥法进行对比，其含水率测量误差在２％左右。对Ｘ射线扫描密度计测水分的原理与影响测试精度的主要因素也进行斩讨论。     

彰武地区稠油粘度与温度、含水率关系的研究以及降粘剂的优选评价

以彰武地区稠油为研究对象,以室内实验为依据,讨论了温度、含水率对该地区稠油黏度的影响.实验表明,该区块稠油黏度对温度比较敏感,随着温度的升高呈现指数式减小,黏温曲线的拐点在50℃左右.原油黏度-含水率关系曲线转相点的含水率在50％左右;在该转相点之前,黏度随含水率的升高而增大;在转相点处达到最大值;转折点之后黏度随含水率的升高而降低.因此可以通过提高井筒温度降低原油黏度,同时控制原油的含水率远离黏度-含水率曲线的转相点.此外还针对该区块稠油黏度大、开采难的问题,进行了化学降黏剂的筛选评价.在所评价的11种降黏剂中,HEOR-5的降黏效果最好.     

探针法测量水稻秸秆热导率

在分析探针法测量原理的基础上,采用探针法测量秸秆的热导率,并探讨了秸杆密度、含水率和温度对其热导率的影响.结果表明,秸秆热导率随着秸秆密度、温度和含水率增加而增大,与三者之间基本呈线性关系.根据试验结果总结出计算秸秆热导率的经验公式.     

基于SVM的软测量在原油含水率估算中的应用

阐述了适用于原油高含水的电导式含水分析仪的工作原理,仿真研究了经验公式法的估算性能,深入分析了原有估算方法准确度不高的原因,提出了采用软测量方法提高估算准确度的思想。建立了基于SVM的原油含水率软测量模型,仿真结果表明了软测量技术对提高原油含水率估算准确度的有效性。     

短波型原油低含水率测定仪的研制

利用石油和水之间电磁性质的差别.设计出一个振荡回路,其振荡频率随含水率的变化而变化.通过电磁耦合,采用短波谐振法来检测这种变化,从而研制出一种短波型原油低含水率(0～5％)测定仪.该仪器输出的电压信号随原油含水率发生单调变化,且有很好的稳定性和重复性,由此可测出原油的含水率.     

声速混合定则测量原油含水率实验研究

在原油生产和管道输送过程中,原油含水率具有重要的经济意义．笔者应用生物组织定征中的声速混合定则,对油水混合流体中含水率进行测量．研究表明,声速混合定则测量的结果与实际值符合较好,这为原油含水率的测量提供了一种有效方法     

惠州油田含水原油流变性的实验研究

为了研究温度、含水率对惠州油田原油表观黏度的影响，利用MCR302型高温高压流变仪对含水原油的流变性进行了测试。实验表明，当含水率一定时，表观黏度与温度成指数规律分布；温度一定时原油的表观黏度与含水率成三次多项式分布。结合量纲分析，给出了表观黏度与温度、含水率的综合关系式。拟合了综合关系式中的系数，绘制了表观黏度与温度、含水率的三维曲面图，并分析了数据拟合的精度。研究认为，该综合关系式从本质上反映了温度、含水率对表观黏度的影响，对高含水原油在集输过程中压降的计算具有重要的指导意义。     

基于FDR的土冻结过程介电常数影响因素研究

为探究土冻结过程中介电常数(ε)随不同因素影响的变化规律,以哈尔滨市郊的黄土为研究对象,通过改变质量含水率、干密度、含盐量等因素,利用基于频域反射原理(FDR)的传感器测量土壤冻结过程中的ε变化,分析各因素对土ε的影响。结果表明：温度对土壤ε的影响主要存在于土壤液态水相变阶段,常温范围内ε随温度的变化很小,可不考虑FDR传感器测量土壤体积含水率时引起的误差;随着含水率或干密度的增大,土壤ε均会相应增大,总体趋势符合Topp公式及传感器自带公式;含盐量的增加会引起ε急剧增大,此时直接利用传感器测量含水率会出现较大误差,需要额外进行校正。     

基于频域反射原理的土冻结过程介电常数影响因素研究

为探究土冻结过程中介电常数(ε)随不同因素影响的变化规律,以哈尔滨市郊的黄土为研究对象,通过改变含水率、干密度、含盐量等因素,利用基于频域反射原理(FDR)的传感器,测量土壤冻结过程中的ε变化,分析各因素对土壤ε的影响。结果表明:温度对土壤ε的影响主要存在于土壤液态水相变阶段;常温范围内ε随温度的变化很小,可不考虑FDR传感器测量土壤体积含水率时引起的误差;随着含水率或干密度的增大,土壤ε均会相应增大,总体趋势符合Topp公式及传感器自带公式;含盐量的增加会引起ε急剧增大,此时直接利用传感器测量含水率会出现较大误差,需要额外进行校正。