一种非线性系统相平面轨迹的生成算法

给出了非线性系统相平面轨迹的生成算法,并用此算法绘制出各种非线性系统的相平面轨迹,所给出的算法简单,通用性好,可用于各种系统的相平面轨迹的生成。     

非线性励磁控制对发电机进相运行稳定性的改善

总结了非线性励磁控制对改善发电机进相运行稳定性的实验结果，验证了非线性控制理论中微分几何设计方法的正确性。在实验研究中，着重比较了比例－积分－微分控制器（ＰＩＤ）、电力系统镇定器（ＰＳＳ）、线性最优励磁控制器（ＬＯＥＣ）和非线性励磁控制器（ＮＥＣ）等四种不同的励磁控制方式对发电机进相运行的影响。实验结果表明，在改善发电机进相运行稳定性方面，非线性励磁控制较其它几种控制方式具有明显的优越性。在电网低谷进相运行中它是有较大潜力的技术措施。     

高阶锁相环非线性性能及其改善

用数值计算方法研究三阶锁相环的非线性性能及其改善途径，建立具有正弦鉴相特性的三阶锁相环的动态非线性微分方程，通过编制数值解程序，求出不同条件下的相轨迹和时间响应图，分析了电路参数和初始条件对三阶锁相环非线性性能的影响，并提出改善非线性性能的途径。     

基于MATLAB的PLL非线性捕获和跟踪性能研究

基于MATLAB,用相平面法研究了,PLL的非线性捕获和非线性跟踪性能.将PLL的动态非线性微分方程中的sinθe(t)和cosθe(t)展成θe(t)的幂级数并取其前三项,引入状态变量,用MATLAB语言编程求数值解,自动绘制出相轨迹和时间响应曲线,得到了评价非线性捕获和非线性跟踪性能的主要指标.将所得结果与准线性近似法作了比较.该方法程序化,在非线性问题教学及工程应用方面都有一定的意义.     

量子力学相位问题研究进展

综述量子力学相位问题的背景、产生及进展.最初由Berry提出的适用于线性系统绝热演化的Berry相位受到了局限,在实际应用中,Berry相位被推广到非绝热演化(AA相)、非循环过程(非对角几何相)及非线性系统(一般量子态的几何相位).指出对于非线性系统非对角几何相的研究是个新的研究课题,并对其研究前景进行展望.     

非线性系统相平面图的仿真程序

1 主要功能及特点 PHASPOTI程序可以在同一相平面上绘制几条乃至几十条具有不同初始状态的相轨迹,以便于分析非线性系统全局性问题;程序可以处理诸如饱和、死区、间隙、纯滞后、保持器、乘除以及逻辑运算等十几种常用非线性环节;可以绘制含多个非线性环节的高阶系统中任一状态变量的运动轨迹;程序中利用现成的软件进行有关时域特性的计算,也可用于线性系统的仿真.2 几个问题的处理 1 非线性特性的处理 由于程序是面向结构图的,所以,非线性环节可以单独描述,相应的仿真程序也就容易编制.特殊问题可以在指定的区段随意添加. 2 变量的一阶…     

一维波动方程的非线性边界反馈控制

论文分析了间歇性线性方程波的动态特征，这些特征包括右端点的德玻尔非线性形状式边界控制，而左端点包括未设置的边界条件．这种动态特征系统可以分成两类：经典无边界非线稳定性，或者离散点覆盖了和德玻尔条件相关的非线性影响相周期点．     

初挠度对简支边夹层圆板非线性振动特性的影响

根据均布载荷作用下夹层圆板非线性振动的基本方程,得出具有初挠度夹层圆板的非线性振动方程,利用李雅普诺夫稳定性定理分析奇点的稳定性,并对两种情况下奇点的稳定性进行比较,最后通过绘制相轨迹图线进一步验证奇点的性质。     

单自由度非线性系统自由振动的数值解

对一个带库仑阻尼和非线性弹簧的单自由度系统的自由振动，用计算机求出了数值解；绘出了位移响应和相轨迹图；讨论了解的物理意义．     

三维多相头部脑组织形变特性仿真

基于头部脑组织多相结构解剖图,建立多相非线性脑组织形变仿真计算模型,包括大脑、小脑、脑干、胼胝体以及脑脊液等材料属性各异的6个组成部分.小脑组织本构方程为非线性,其它各个相组织的本构方程均为线性.计算了转动惯性载荷下多相非线性脑组织的变形状况.计算结果表明,脑组织各相交界处应变较大,最大剪应力出现在大脑额叶侧,为257 Pa,脑组织各部分变形差别显著,这会导致脑组织的撕裂和弥漫性轴索损伤(DAI).     

一种非最小相位系统控制方法

针对非最小相位系统提出了一种非线性控制方法。利用一种非线性函数对常规PID控制的三个控制项分别进行非线性修正,形成一种非线性PID控制器,并结合这一控制器的直观物理意义,在状态平面上通过旋转该控制器来改变闭环系统的负零点个数,以适应非最小相位系统的控制需求。仿真结果表明,与线性PID控制器相比,本文方法在减小负调幅值的同时缩短了系统调节时间,较好地解决了非最小相位的控制问题。     

A Novel Method for Nonlinear Time Series Forecasting of Time-Delay Neural Network

Based on the idea of nonlinear prediction of phase space reconstruction, this paper presented a time delay BP neural network model, whose generalization capability was improved by Bayesian regularization. Furthermore, the model is applied to forecast the import and export trades in one industry. The results showed that the improved model has excellent generalization capabilities, which not only learned the historical curve, but efficiently predicted the trend of business. Comparing with common evaluation of forecasts, we put on a conclusion that nonlinear forecast can not only focus on data combination and precision improvement, it also can vividly reflect the nonlinear characteristic of the forecas ting system. While analyzing the forecasting precision of the model, we give a model judgment by calculating the nonlinear characteristic value of the combined serial and original serial, proved that the forecasting model can reasonably catch＇ the dynamic characteristic of the nonlinear system which produced the origin serial.     

时间序列的非线性测试及其应用

介绍了时间序列的非线性测试的方法,并应用于深圳股票综合指数这一时间序列,计算了它的潜在动力系统的最大李雅普诺夫指数,证明这一潜在系统具有非线性混沌行为．     

Phase-error restraint with the empirical mode decomposition method in phase measurement profilometry

Phase measurement profilometry(PMP) uses a digital projector and a camera for 3D shape measurement.However,the nonlinear response of the measurement system causes the captured perfect sinusoidal fringe patterns to become non-sinusoidal waveforms,which results in phase and measurement errors.We perform a theoretical analysis of the phase error resulting from non-sinusoidal fringe patterns.Based on a derived phase-error expression,the empirical mode decomposition(EMD) method is introduced to restrain nonlinear phase error and improve the precision in evaluating the phase distribution.A computer simulation and experimental results prove that the proposed method can eliminate possible phase-error in PMP.     

基于抑制相空间实现混沌控制

本文利用非线性理论研究了Henon映射和Lorenz系统的非线性动力学行为及稳定性,分析了随着参数的变化,映射从周期到混沌的过程,并利用抑制相空间原理成功实现了对混沌的控制.数值结果表明,该方法能有效地控制Henon映射和Lorenz系统的混沌行为,并可以得到丰富的稳定的多周期轨道.     

空中目标信号相空间重构方法研究

为提取空中目标辐射噪声非线性和混沌特征,需要对目标信号作非线性时间序列分析,其第一步则是相空间的重构,基于Takens定理进行相空间重构前必须先确定重构相空间的时滞和嵌入维数两个重要参数。分别采用互信息方法确定重构最佳时延和关联积分法确定重构嵌入维数。分别以经典混沌信号和实测目标噪声数据为研究对象进行计算仿真,结果证明了该方法选择地参数进行相空间重构的有效性与准确性,重构的相空间能很好反应原混沌系统的特性,为下一步分析提取目标非线性特征奠定了良好的基础。     

基于相空间重构预测方法预测能力的评估

为了客观地评估基于相空间重构预测方法的预测能力,使用非线性局部Lyapunov指数来替代均方根误差。根据误差平均相对增长的饱和性质,可以确定预测方法的最大预测期限。通过计算得到重构Lorenz相空间和原始Lorenz相空间的最大预测期限分别是12,13s,k-近邻方法(k=1,2,3,4,5)的最大预测期限分别是12.0,9.8,9.7,9.2,8.8s,多变量预测方法的最大预测期限是12.8s,单变量预测方法的最大预测期限是12.0s。研究表明,重构的Lorenz系统的相空间可预报性与原始Lorenz相空间相当。此外,对于重构的Lorenz相空间,由于k-近邻方法集合了预测能力参差不齐的成员,导致其预测能力逊色于零级近似预测,多变量预测方法的预测能力与单变量预测方法几乎相当。     

一种非最小相位系统的非线性控制器设计方法

为解决非线性系统状态反馈线性化过程中出现的非最小相位问题,设计了一种非线性控制器实现对非最小相位环节的有效控制;通过微分同胚映射将原非线性系统变换为线性化标准型形式,此标准型由线性子系统描述的外部动态和由非线性子系统描述的内部动态(即零动态)构成;基于极点配置和李雅普诺夫稳定性理论,给出了一种零动态不稳定系统(即非最小相位系统)非线性控制器设计方法。数值算例仿真结果表明,该方法所设计的控制器既能确保外部动态满足性能要求同时也能保证零动态稳定。