矿山机电设备远程控制技术的应用

本文首先介绍了远程控制技术在矿山机电中应用的背景,重点阐述了GIS、物联网、PLC远程控制技术在矿山机电设备中的应用情况和基本特点,为工程技术人员提供一定的技术参考。     

基于设备安全感知的矿山本安物联网建设研究

煤矿安全生产是当前全社会关注的焦点问题,利用物联网技术实现矿用设备"物物相连"的综合智能感知,是一种全新的矿山安全生产管理模式。本文探讨了基于设备安全感知的矿山本安物联网的设计与实现方法。     

基于物联网技术的矿山安全管理系统的构建

近年来,随着各种资源的开发,我国地下矿山安全生产形势严峻、安全管理技术落后,管理水平普遍不高,对国民经济稳定增长和矿业可持续健康发展带来了严重的威胁。伴随着信息技术的发展,尤其是物联网技术的兴起和发展,给矿山企业解决安全生产管理问题提供了新思路。基于物联网技术的带有全面感知的矿山安全保障管理系统的建设就成了现实的选择,它有助于矿山人员、设备、环境的全面感知,增加了矿山安全生产管理手段,提高了矿山感知各种风险和灾害的能力。     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

退避算法改进及其在矿山物联网应用研究

针对智慧矿山建设中,数据在无线传输过程存在的传输速率低、覆盖范围不足及稳定性差等问题,将退避算法应用到矿山物联网中,来提升无线网络的性能.而目前常用的退避算法由于缺乏适应能力,无法满足网络环境的变化.因此,对退避算法进行改进,引入一个竞争窗口的门限值CWt,来划分网络环境的负载情况,并采用对应的退避策略以适应变化的网络环境.实验结果表明,采用改进的退避算法对网络进行优化后,矿山物联网的性能有了显著提升.     

基于物联网技术的智慧教室一体化现代教学模式构建

近些年随着信息技术的进步和发展,我国的教学模式也开始改革。在此背景下,构建出了各种基于物联网技术与网络学习空间应用的智慧教室,意在不断创新教学模式。本文对物联网技术跟智慧教室的含义展开了进一步的分析,并将物联网技术跟智慧教室特色相结合在一起,从智慧教师的特色出发,从"教、学、管"这三个不同角度出发,对创新教学模式展开了一系列的探讨。具体来讲,主要通过Hi Teach互动系统对"教"的模式展开了创新,通过远程控制共享实验等方面对"学"的模式展开了创新,通过人员管理跟设备上对"管"的模式展开了创新。     

“矿山灾害预防与控制”研究专栏征稿

<正>征稿范围:矿山岩层控制煤炭科学开采理论、方法与技术采动岩体力学安全监测监控与信息化资源规划与绿色开采井下充填开采矿井瓦斯与火灾治理现代化矿井生产技术矿山震动与冲击地压瓦斯的抽采与利用欢迎相关领域专家学者和工程技术人员踊跃投稿,来稿请注明"矿山灾害预防与控制"专栏。稿件通过     

基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型

为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。     

浅谈矿山机电设备远程控制技术的应用

该文作者根据自身对机电设备的了解,和实际的工作环境,介绍了远程控制技术在矿山机电设备中的中应用,并且重点对GIS、物联网PLC远程控制技术进行了论述以及对PLC远程控制情况和基本特点进行分析,通过该文的论述,希望为工程技术人员提供一定的技术参考.     

基于RFID的矿山井下人员定位系统设计

针对目前矿井井下通信系统功能不完善,技术与实现复杂的现状,提出了一种基于RFID技术的井下人员定位监控系统.详细介绍了定位原理与具体实现过程,对改善矿山的安全生产管理有着重要的现实意义.     

万物互联的价值在哪里?

随着物联网的飞速发展,人类将进入万物互联时代。文章认为物联网时代最有价值的应用是工业互联网,物联网要解决1万亿"物"的信息交换,在分析探讨与物联网相关的重要技术的基础上,探索了各种前沿技术的应用前景和未来的发展趋势:5G技术通过增强移动宽带、大连接低功耗机器通信、低时延高可靠连接等解决了信道容量;IPv6技术解决了IP地址的问题,令网络扁平化;室外定位技术及与之配合的GIS技术和室内定位技术解决了时空基准问题;区块链通过采集与备份保护了用户的数据,解决了信任问题;数字孪生体通过可视化维护、设备状态可视化、远程互动交互、设备三维操作指南等更好地在物联网时代进行了人机交互。     

物联网概念模型与体系结构

物联网是一个复杂的系统,如果不从系统角度研究物联网,则难以理解和把握物联网的内在特征和核心技术.从公共物联网角度分析了作为社会基础设施的物联网特征;从虚拟网络世界与现实物理世界融合角度提出了一个物联网的概念模型,讨论了由信息材料、网络化物理系统以及物理化网络系统构成的物联网核心技术;从物品、网络、应用三个维度提出了一个物联网体系结构,探讨物联网由信息物品、自主网络和智能应用组合而成的物联网内在特征;并且建议长期的物联网项目应该侧重于物联网基础设施类系统和技术的研究和开发.     

二维码在矿井人机定位系统中的应用

物联网就是指"通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网相联,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络"。物联网最底层的技术是自动识别技术。     

矿山物联网工程实验教学探索与实践

针对矿山物联网工程实验教学中存在的问题,充分利用计算机仿真实验在实验教学过程中的优势,构建了井下物理模拟实验与计算机仿真实验相结合的教学模式,并将其应用于矿山物联网工程的实验设计之中。教学实践表明,该教学模式能够有效地提高学生探究实验原理的积极性并强化了学生的实践技能,进而加强了学生对矿山物联网工程相关理论与技术的掌握水平和综合实践能力。     

“矿山灾害预防与控制”研究专栏征稿

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“矿山灾害预防与控制”研究专栏征稿

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面向人员定位应用的煤矿巷道网络全局化建模

巷道是矿山工程的核心部分,巷道网络建模是数字矿山建设的重要基础。井下人员定位系统是安全避险"六大系统"的重要子系统之一。针对煤矿多水平、巷道式立体相交的网络结构,以新型井下人员定位系统为应用背景,在一组合理简化的基本假设上,提出一种煤矿巷道的单水平网络全局化建模方法。建模内容包括巷道网络的弧段—节点连续网络模型、弧段—节点离散采样模型和模型间的拟合与变换等。建模方法为煤矿全局化人员定位等大型动态监控系统的设计实现提供了合理的框架基础。     

井下人员定位系统精确定位

针对目前矿井井下定位系统功能不完善及技术与实现复杂的现状;提出了一种新的井下人员精确定位方法:利用三边测距原理来确定井下工作人员的精确位置;详细介绍了定位原理与具体实现过程:将各个读头安置在井下不同位置,读头彼此之间都在另外2个相邻读头的可读写范围之内,应用三边定位原理,当一位井下人员走在某一巷道的某点时,附近的3个不同的读头将会同时采集到他的信息,这3个被采集到的信息同时被传送到井上计算机中,就可以很容易的确定一个关于此人员的精确的井下实时位置;可以快速采集到井下人员的位置,实现了对人员的实时监测和控制,对改善矿山的安全生产管理有着重要的现实意义.     

中国联通汕头分公司“智慧城市”行业应用技术展示中心

<正>中国联通汕头分公司"智慧城市"行业应用技术展示中心是为进一步发挥WCDMA 3G网络优势和技术优势,加快推进WCDMA 3G网络信息技术在我市各行各业各界人士和青少年学生的普及和推广。该基地利用中国联通先进的高速网络、云平台及物联网技术,围绕信息"强政、兴业、惠民"的目标,以智慧城市支撑、一卡通、智慧交通等八大重点平台为基础,为各界提供30多项科普     

基于RTSJ的物联网智能网关研究

物联网网关发挥着连接传统信息网络与感知网络的重要作用,针对目前人们使用过时的开发手段实现物联网网关软件的设计,提出了一种使用实时Java技术的实现方案。系统以ARM Cortex-A57架构的AMD Opteron 1150处理器为核心构建物联网网关系统硬件平台,采用"互联网+传感网技术/现场总线"的组网方案实现有线/无线的数据交互,使用完全兼容RTSJ的WebSphere Real Time开发平台实现物联网网关协议的转换,以及三层网络间通信软件的设计,保障物联网网关的安全实时通信,最后给出了该设计的实现技术和系统验证。结果表明:RTSJ很好地保障了Java语言的实时性,整个物联网智能网关完全符合实时系统应用程序的毫秒级测量精度和所期望的服务质量要求。