基于尺寸驱动的参数化方法绘图

本文通过对二维图形的约束分析，提出了一个基于图元约束推理与计算尺寸驱动技术的方案将每人图元的约束分解为结构约束和尺寸约束。从工程实用化观点出发，探讨了参数化设计系统实现工程化所面临的问题及可能解决的途径。     

基于形体分析的零件尺寸自动标注

采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸.     

二维平面图形尺寸标注

本文提出二维平面图形的尺寸单元特征识别分类的方法.文中应用人工智能原理,对图样上的尺寸单元进行特征提取.通过分类识别系统所提供的形状模型和函数模型,自动检索出绘制尺寸所需的全部信息,从而实现尺寸单元的自动标注.     

面向虚拟装配公差建模方法的研究

阐述了虚拟装配系统中公差建模的基本方法,建立了零件尺寸公差与装配体配合公差的模型,利用约束关系图表达了零件尺寸信息与装配体配合关系信息,利用尺寸公差模型与约束关系图通过有关算法生成装配尺寸链。     

工程图的几何位置计算方法

本文在分析工程图中的尺寸关系的基础上提出了尺寸的概念。尺寸树不仅直观地表达了图形中尺寸基准的相互关系，而且反映了几何元素的位置与尺寸的关系。根据尺寸树与尺寸所约束的几何无素的位置关系，本文提出了一种工程图的位置计算方法。该方法能有效的计算尺寸链中几何元素的位置。     

基于差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法

为了使零件模型已标注的三维尺寸满足标准要求,在不改变设计者标注习惯的前提下,提出了一种基于尺寸差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法.该方法首先根据尺寸标注信息建立尺寸特征,并对各种类型尺寸的可标注几何元素进行了分析;在保证尺寸意义和数值不变的条件下,提出了尺寸关联对象和标注对象的规范化处理规则.然后在计算尺寸差异度的基础上,分别建立了同类尺寸和异类尺寸的规范化处理流程,进而形成了尺寸规范化处理的总体流程.最后应用该方法开发了尺寸规范化处理的原型系统,并以一个板类零件为例进行了实验,对其规范化前后的尺寸信息进行了比较,验证了该方法的有效性.     

CAD变量化设计中的尺寸驱动方法

指出了通过建立尺寸约束关系进行尺寸驱动是变量化设计的重要部分，提出一种将常规的二维图形尺寸标注约束转换为一维尺寸标注约束并进行快速驱动的新型尺寸驱动方法．试验结果表明：该方法有效地提高了变量化设计中图形尺寸驱动的效率与可靠性．     

UML类图元模型基于描述逻辑的表示及验证

UML类图元模型采用非形式化的表示,无法对其结构语义进行严格的描述,因此提出一种UML类图元模型基于描述逻辑表示及验证的方法.在对UML类图元模型进行分析的基础上,构建了UML类图元模型基于描述逻辑SHOIN(D)的约束规则集,并验证了UML类图元模型与其构建模型间的一致性.     

基于装配语义的航天产品虚拟装配过程仿真方法

针对虚拟装配仿真过程中大量人机交互操作带来的效率低的问题,提出一种基于装配语义的虚拟装配过程仿真方法.通过分析航天复杂产品装配工艺,提取出4类典型装配操作并进行装配特征的参数化表达;通过匹配装配语义的装配特征基本信息和几何图元信息,实现了从语义层到特征层、几何层的装配语义层次化解析;从装配特征中解算出装配对象间的约束关系后,根据装配约束关系给定的运动方向和顺序,生成相应的位姿变化矩阵,驱动执行对象完成装配过程仿真.基于Delmia设计并开发了原型系统,以某卫星导航仪的装配过程仿真为例,对上述方法进行了验证.      

利用数据挖掘技术对尺寸标注的信息提取

讨论了在AutoCAD中利用数据挖掘技术对尺寸标注信息进行提取的方法.通过数据挖掘技术的关联规则算法将搜索到的基本图元提取出来,然后根据其所属尺寸标注集合分别储存.通过这些基本图元可以对其尺寸标注属性进行识别提取,甚至可以还原爆破的尺寸标注.研究结果对实际数控编程中直接利用AutoCAD图形数据具有重要意义.     

特种车计算机辅助设计系统的设计与实现

介绍了系统功能及主要设计方法．辅助设计的主体是在ＡｕｔｏＣＡＤ软件包基础上，用Ｌｉｓｐ语言开发而成．系统提供的交互定位、定形、图形拼装、参数设计、尺寸驱动等手段，方便用户生成二维线框图和企业标准的工程图。     

AutoCAD智能化尺寸公差标注功能的实现

介绍在AutoCAD中尺寸公差标注功能的两种实现方式 ,即交互式窗口方式和命令行带参数函数方式。后一种方式可在AutoCAD的脚本文件、AutoLisp源程序等处使用 ,以解决工程图纸自动生成过程中尺寸公差参数化自动标注的问题。     

一种尺寸自动布局算法

在由三维模型自动生成二维工程图的过程中 ,可以根据三维模型的信息实现在二维工程图上的自动尺寸标注。然而这些自动标注尺寸往往十分杂乱 ,无法满足尺寸布局的要求。在对尺寸和视图进行几何简化的基础上 ,建立了尺寸布局的几何模型。针对工程图中大量存在的水平尺寸和竖直尺寸 ,提出了一种基于尺寸子集划分的自动布局算法。在寻找最佳尺寸布局时采用了模拟退火算法。该方法已在自行研制的三维 CAD系统中实现     

基于尺寸树的图形块参数化方法研究

本文根据工程图中开式约束网络构成主要几何约束结构这一事实，通过引入尺寸树的概念，从而将几何约束系统用树的结构来描述。通过对基于约束的图形块的处理，实现Ａｕｔｏ－ＣＡＤ图形块的参数化。     

基于岩石节理分形特性的岩体稳定性智能辨识

 调查国内大量矿山地质资料,分析其矿岩节理裂隙数据,采用分形理论揭示岩体节理间距和产状分布的分形特性.采用混沌算法优化神经网络,建立矿岩稳定性与其岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、内摩擦角、内聚力、弹性模量、岩体节理间距分形维数和节理产状分形维数的智能辨识模型,寻求岩体判别新方法.研究表明,岩体节理间距分形维数和产状分布分形维数可反映岩体节理空间分布的整体信息;节理间距分形维数越小,岩体完整性越好;产状分布分形维数越低,节理分散程度越小;即二者分形维数越小,岩体稳定性越好.智能辨识模型可以根据矿岩力学参数、岩体节理分形特征,预测不同地质条件下的岩体质量,为工程支护设计及施工提供依据.     

地质勘探图的矢量化方法研究

根据地质图中的图形元素的特点 ,给出了具有地质属性的工程图矢量化方法 ,从而将地质勘探图纸信息转化为具有地质信息的矢量数据。分块细化方法提高了大幅图纸的细化处理速度 ;数据优化处理从整体上考虑了勘探图素间的相关性 ,减少了矢量化过程中人为造成的误差 ;图形元素的部分非几何属性的自动识别提高了矢量化的自动化程度。这些方法在地质勘探图的矢量化系统中得到实现 ,并已在油田实际工作中应用。     

基于尺寸驱动的标准库建库技术的研究与实现

介绍一种利用ObjectARXSDK来实现二维图形尺寸驱动功能的方法。通过模拟工程图的作图过程，利用辅助线来识别二维图形各实体元素的几何及拓扑关系，从而在重建图形时，根据提取的参数化信息，实现尺寸驱动。     

概率空间上的盒维数

在概率空间（Ω,ξ,μ）上定义关于卢的上、下盒维数,并给出了上、下盒维数的另一等价定义,讨论了概率空间上关于产的上、下盒维数与关于μ的Hausdorff维数、预填充维数及填充维数之间的关系．